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数据智能体

数据智能体

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智能营销 Agent 体验与入门
智能营销Agent用户学习路径
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智能营销Agent用户学习路径

概述

营销Agent是新一代AI营销决策中枢,融合画像分析、实时意图识别与动态策略生成能力,驱动营销全链路升级。将传统营销工具升级为具备「感知-决策-执行-进化」能力的智能体矩阵,实现从数据到转化的全链路升级,Agent间形成数据增强闭环。
营销Agent主要包括以下产品:

  • 非结构化数据打标:作为一款支持多模态数据智能化处理的业务赋能工具,可帮助企业整合多渠道非结构化数据,将文本、语音、图像、视频等非结构化数据转化为标准化业务标签。支持多源数据接入、自定义标签体系及标签化数据输出,助力企业构建可复用的标签资产,驱动智能分析与决策。
  • 企业知识引擎:企业知识引擎是智能会话助手的底层能力,企业知识引擎功能提供全流程知识构建、管理能力与智能化AI应用能力,支持企业级用户构建通用企业知识引擎、定制AI应用,并通过精细化权限管理保障数据安全。企业知识引擎适用于企业内部知识管理、智能客服、智能问答等多种场景。

试用准备
  • 如果您未采购需试用,请联系商务人员进行申请,商务人员开通体验白名单后可试用。

使用流程
  • 非结构化数据打标操作流程:
    1. 开通VeCDP客户数据平台
    2. 将待打标签的非结构化数据创建为VeCDP的数据集
    3. 创建可视化建模的任务并配置数据连接
    4. 配置相关的算子来处理非结构化的数据
    5. 配置非结构化数据最终输出与保存的形式
  • 企业知识引擎操作流程
    1. 知识接入:
      1. 创建知识库
      2. 导入知识内容
    2. 知识加工
    3. 知识召回及调试
    4. 搭建会话助手AI Agent

学习路径

产品

学习阶段

章节

学习任务

任务简介

智能营销Agent

整体了解

1

智能营销Agent概述

了解产品架构图、产品优势、应用场景

非结构化数据打标

入门阶段

第一章 快速了解

1

非结构化数据打标概述

了解产品概况、操作流程

2

会话洞察概述

了解会话标签提取的典型应用场景、操作流程

第二章 正式使用

1

数据准备

尝试准备需要打标的数据

2

创建任务

尝试创建打标任务

3

配置非结构化数据处理算子

尝试配置打标任务关键的数据处理算子

4

配置处理结果输出

尝试配置打标任务输出的数据结果

5

会话洞察操作

尝试以可视化的操作提取会话洞察信息

第三章 最佳实践

1

电销外呼数据解读

学习典型的电销外呼场景打标操作,给电销非结构化数据打标

2

证券行业会话内容标签挖掘

学习典型的金融AI助手场景,通过会话洞察给非结构化数据打标

进阶阶段

第四章 进阶专题

1

可视化建模-数据清洗算子配置

学习配置各类数据清洗算子

2

可视化建模-特色算子配置

学习配置各类大模型算子

4

配置权限

学习配置非结构化数据相关的权限管理操作

智能会话助手
(企业知识引擎)

入门阶段

第一章 快速了解

1

智能会话助手Agent概述

了解产品功能、应用场景

2

企业知识引擎概述

了解产品功能、操作流程

第二章 正式使用

1

新建知识库

尝试新建企业知识引擎的知识库

2

导入知识

尝试在知识库中导入知识

3

管理知识

尝试管理知识切片、知识分段

4

使用实践:客服 / 导购场景

尝试创建API应用,使用会话助手功能

5

使用实践:知识问答场景

尝试创建问答应用,使用会话助手功能

第三章 最佳实践

1

构建企业智能客服助手

通过构建典型的企业智能客服案例,尝试独立构建一个智能客服助手

进阶阶段

第四章 进阶专题

1

主体知识图谱

学习构建主体知识图谱,查看知识点间的关系

2

权限管理

学习智能会话助手相关的权限操作

3

系统监测

尝试监测资产和模型

最近更新时间:2025.12.01 15:29:42
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