时间

指定数据的时间点或范围，例如“最近 7 天”、“去年劳动节那一天”、“过去 30 天内”、“1 月 18 日那一周”等。

指标

指定需要查询的一个或多个指标，例如“GMV”、“订单量”等。

筛选条件（可选）

指定数据的统计维度，例如“按省份”、“按一级类目和二级类目”等。

统计方式（可选）

指定数据的统计方式，例如“XX 有多少个？”、“总和”、“平均值”、“最大值”、“周环比”、“年同比”等。

呈现方式（可选）

支持表格以及折线图、柱状图、饼图等常见的数据可视化。

最大、最小、排序、同环比等计算

同环比最好指定需要对比的时间粒度。

常见计算指标（例如xxx率）的计算公式理解

大模型的公域知识可以理解一些场景的计算指标，例如，大模型可理解“利润率”=总利润/总销售额；但其他的 xxx 率不一定在大模型的公域知识范围内，那么有可能就会理解失败。
因此涉及非常常见的计算指标时，您可直接进行提问；如果回答结果中发现大模型对指标的理解有误，建议可直接基于数据集进行待查询指标的计算处理，将指标提前加工好。

非常模糊的提问

避免非常模糊的提问。
比如：看一下各地区的情况。大模型无法精准匹配您需要对什么指标进行分析。

意图模糊的提问

如果使用智能分析Agent的过程中发现有很多意图模糊的提问，您可以尝试：

• 通过意图澄清配置，配置完成后，后续提问时对于意图模糊的问题，智能体会主动追问，以便获得更明确的问题。
• 如果意图模糊的问题相对集中、比较典型，您可通过模糊问题配置，将模糊问题与一个明确的问题进行关联，提高大模型对于类似的模糊意图的问题的理解。

记不清具体维度值

当您对需要进行筛选的维度值不清晰时，可以用“包含”提问。
比如，“作者昵称：小明，当日粉丝量大于 10 万，xxx 标签是什么？”--->“作者昵称包含小明，当日粉丝量大于 10 万，xxx 标签是什么？”。