企业知识引擎是智能会话助手的底层能力，企业知识引擎功能提供全流程知识构建、管理能力与智能化AI应用能力，支持企业级用户构建通用知识库、定制AI应用，并通过精细化权限管理保障数据安全。企业知识引擎适用于企业内部知识管理、智能客服、智能问答等多种场景，本文为您介绍企业知识引擎的功能概述和如何创建并检测、管理企业知识引擎。

智能会话助手支持两种企业知识引擎类型：通用知识库与主体知识库，以满足不同业务需求。

同时智能会话助手为您提供了企业知识引擎的管理、监测和权限管控能力。

• 企业知识引擎管理：提供文档向量化存储、智能检索与知识维护等功能。
• 系统监测：追踪企业知识引擎关联的AI应用数量、内容使用效能（如召回次数）及模型性能指标（调用量、Token消耗、响应速度），为资源优化与异常排查提供数据支撑。
• 权限管理：提供多级账号体系与资源访问控制机制。

1. 使用账号密码登录智能营销Agent页面后，找到“智能会话助手”服务卡片，点击【立即体验】。
   

2. 进入智能会话助手页面，在顶部导航栏中单击「知识库」，即可进入知识库页面。
   

3. 在企业知识引擎管理页面，根据需要创建的知识库类型（通用知识库或主体知识库），确保选择了对应的标签页。然后，点击页面左上方的「新建知识库」按钮，填写基础配置信息，完成后单击保存，完成新的知识引擎的创建。
   

   参数	配置说明-通用知识库	配置说明：主体知识库
   主体	通用知识库无需配置。	主体又称实体或对象，通常可以被运营或洞察分析，常见的主体为“人”。
   名称	自定义名称。
   描述	简要描述知识库的用途或包含的内容（限制200字以内）。
   类型	选择后续导入的知识类型，目前支持“纯文本”或“多模态”。 纯文本：仅处理文档中的文字及表格。 多模态：支持处理文档中的文字+图片（图片格式：JPGE、PNG）。
   知识解析模型	用于将自然语言转化为向量，进行语义检索和QA问答生成，目前支持选择Doubao-embedding。

Step1：导入知识

1. 上传知识文件：点击「导入知识」按钮，完成所需知识的上传。
   
   上传文件以导入知识内容，目前支持上传的格式包括doc、docx、pdf、pptx、txt、md、html、json、xlsx、csv等格式，单次可上传最多100个文件，单个文件不超过100M。

2. 上传成功后，点击「下一步」，进入知识分段方式配置。

   说明

   知识分段是将长文档拆分成较小、更易于模型处理和检索的单元的过程，合理的配置有助于提升检索的准确性和效率。

   

   参数	参数说明	默认配置
   自动关键词	提取分段中的关键词数量，0表自动提取。	0
   自动问题	针对问题类问答自动拆分问题数量，0表示系统自动拆分。	0
   拆分策略	基于plain text切分。 基于[paragraph/段落]的切分。 基于文档逻辑结构（文档树/章节）切分。	基于文档逻辑结构（文档树/章节）切分
   字符长度	每个块的字符长度，单位：字节。	512
   是否识别PDF表格	控制是否解析PDF中的表格数据：开启后可提取表格结构化信息，关闭则仅处理纯文本。	开启
   PDF页数限制	单次处理PDF的最大页数，超出部分自动截断：适用于大文件分批次处理，避免内存过载。	1000
   是否合并小chunks	仅当拆分策略为段落时生效：开启后自动合并相邻的小段落（字符数 < 阈值），减少碎片化。	开启
   是否解析扫描件	控制是否启用识别扫描件，关闭则仅处理可复制文本。	开启
   是否使用pdf的outline进行章节理解	是否基于PDF目录（Outline）智能识别章节结构：开启可提升长文档章节切分准确性。	开启
   自定义分隔符	当前系统会使用默认分隔符（句号 / 段落）进行导入知识内容分割。 如果您还希望使用其他分隔符进行分割，可在此处配置自定义分隔符。自定义分隔符的优先级高于默认分隔符。 支持添加多个自定义分隔符，多个自定义分隔符间使用“	”隔开，例如：!|?|。|####。
   是否以Markdown返回	控制结果格式：开启返回结构化Markdown格式，关闭返回纯文本。	开启
   Markdown是否折叠	控制Markdown是否折叠。	关闭
   excel解析是否开启表格识别	控制是否解析Excel中的表格数据：开启可提取表格结构化信息，关闭则仅处理单元格文本。	开启
   章节预期的最大层级	强制限定文档树解析的最大标题层级（如2表示仅识别到二级标题），避免过深层级干扰语义。	无默认配置

3. 完成知识分段配置并提交后，知识导入任务开始执行。
   知识库管理列表页将展示知识处理状态，如处理中、处理成功等信息。
   

Step2：测试导入结果

点击「知识召回测试」，进入知识库测试页面。支持输入关键词，来完成相关段落的召回，用户可以基于混合相似度、关键词相似度、向量相似度等指标，评估召回准确度。

Step3：后续使用

通用知识库在成功导入知识并完成测试后，主要应用于知识问答场景，详情可参见：使用实践：知识问答场景 。

参考：知识分段配置与调优建议

场景1：从文本特征维度评估

• 基于复杂程度评估，可参考以下参数配置逻辑：

  参数	复杂文本	简单文本
  说明	如学术研究论文等专业内容，涉及多领域知识和复杂逻辑。	如日常对话、简单咨询记录等内容，不涉及复杂的逻辑与知识解析。
  自动关键词	建议配置12-20，覆盖多领域交叉概念。	建议配置8-12（或更少），聚焦高频主题。
  自动问题	建议配置4-6，拆解复杂逻辑链条。	建议配置2-3，简化交互意图。
  拆分策略	文档树 / 章节，保留目录结构。	段落（按自然段切分，如客服对话中的问答轮次）。
  字符长度	512-1024（或更高）（容纳长段落公式 / 图表描述）。	128-256（适配短对话 / 单句指令）。
  是否识别PDF表格	建议开启（提取实验数据表格、法规附表）。	可选开启（仅含文本时关闭以节省资源）。
  是否使用PDF的 Outline	建议开启（利用目录定位章节，如 “第三章 模型构建→3.1 算法原理”）。	可选关闭（无目录结构时无需启用）。
  章节预期的最大层级	3-4 级。	1-2 级。
  块token数	建议配置512-1024（或更高），以确保长段落语义连贯性。	建议配置128-256，避免冗余计算。
  分段标识符	建议以句号、分号等严谨符号分段。	建议以句号、逗号等常规符号分段。
  布局识别	建议开启。	建议开启。
  表格转HTML	建议开启。	建议开启。

• 基于文本长度评估，可参考以下参数配置逻辑：

  参数	长文本	短文本
  说明	例如技术手册、长篇小说等内容。	例如社交媒体评论、短消息等内容。
  拆分策略	文档树 / 章节（按 “章→节→小节” 拆分）。	段落 / 自定义分隔符（按 “\n” 或 “。” 切分）。
  字符长度	1024+（跨章节语义关联，如 “第五章公式→第六章应用”）。	128-256（单条消息独立处理）。
  是否合并小 chunks	关闭（保留章节独立性，如 “附录 A” 与 “正文” 分开）。	开启（合并相邻短句，如 “你好→请问有什么可以帮你？”）。
  PDF页数限制	500-1000（分批次处理大文件，如 “2000 页法规分 4 次解析”）。	无特殊限制（单页 / 少量内容一次性处理）。
  块Token数	建议配置512-1024（或更高），兼容长上下文依赖。	建议配置128-256，快速响应需求。
  分段标识符	建议以换行符、章节标题等作为分段标识。	建议以句号或自然停顿为分段标识。
  布局识别	建议开启	建议开启
  表格转HTML	建议开启	建议开启

场景2：从应用场景维度评估

• 高精度场景（学术研究、法律文档等）。
  • 核心目标：最大化知识关联性与完整性。
  • 配置策略：关键词提取数量多，问题拆分细致，字符长度长，严格按文本结构和逻辑分段，准确识别布局并处理表格数据。
• 高效率场景（智能客服、实时交互等）
  • 核心目标：平衡语义理解与响应速度。
  • 配置策略：在保证理解语义的基础上，关键词和问题数量适中，采用简单易处理的分段标识符，布局识别和表格处理要简洁高效。

主体知识库支持从VeCDP导入标签、主体属性、行为事件、业务明细、会话档案这五类数据，用户可根据需求选择单类或多类数据进行导入。

Step1：导入前检查

由于主体知识库是对接/导入VeCDP中的相关数据，因此在导入知识前，您需要确认当前操作的账号已开通火山引擎VeCDP服务，且执行导入操作的用户需拥有待导入VeCDP对应数据资源的查看权限，否则您将无法正常操作后续的知识导入操作。
如果没有相关权限可联系管理员先进行授权，授权操作详见：VeCDP授权文档。

Step2：导入知识

1. 点击「导入知识」按钮，完成所需知识的上传。
   

   参数	配置说明
   导入任务名称	VeCDP数据导入知识库后的名称。
   用户范围	在下拉框中选择需要导入的用户分群。下拉列表中可选的用户分群为VeCDP中已创建的、且当前操作账号有权限的用户分群列表。 当前不支持直接导入全量用户，需通过选择合适的用户分群来确定导入的用户范围。如果您的业务场景需要导入全量用户时，您可先在VeCDP中通过标签圈选创建全量用户的用户分群，再在此处选择全量用户的用户分群。 建议您根据实际情况选择需要导入的用户分群范围，尽量避免选择过多用户。当导入的用户过多时，例如选择的用户分群包含数千万用户ID，导入速度可能变慢，甚至导致失败。
   导入内容	需要包含的ID信息类型：根据实际使用场景选择上传哪一类用户ID类型。 说明 在实际业务场景中通常可能存在多个用户ID类型，例如，手机号、账号ID等，VeCDP会根据多个用户ID类型进行MAPPIING生成一个oneID来唯一标识一个用户。此处您可根据当前业务的实际需要选择需要使用哪一类用户ID类型，后续导入数据时即导入对应ID类型的相关用户数据。 需要包含的数据：主体知识库支持从VeCDP导入标签、主体属性、行为事件、业务明细、会话档案这五类数据，用户可根据需求选择单类或多类数据进行导入。 会话档案数据后续会转存至主体知识库中，并经由知识解析引擎进行向量化等处理，用于后续的场景使用。 标签、主体属性等其他数据不会转存至主体知识库中，在后续使用时直接读取VeCDP中的对应用户数据。

2. 完成知识导入后，知识管理列表页将展示知识处理状态，如处理中、处理成功等信息。
   

Step3：后续使用

主体知识库主要用于API应用中，通过传入客户ID查询其标签、行为等数据，典型场景如： 客户360画像总结：根据查询到的标签属性行为明细，生成客户画像摘要。详情请参见：使用实践：客服 / 导购场景、使用实践：会话分析场景。

通用知识库

1. 支持对知识库进行编辑：
   分段编辑：支持修改分段内容、删除分段。
   
   若对当前分段不满意，可点击右上角「重新分段」，调整参数配置重新运行，调整后将影响后续检索精度。
   
   
2. 支持删除知识库：
   

主体知识库

1. 支持对知识库进行编辑：
   
2. 支持删除知识库：
   

资产监测

在资产监测页面，支持筛选一段时间内，企业知识引擎关联的AI应用数量、内容使用效能（如召回次数）等信息。

指标释义：
*关联AI应用数量：当前与该企业知识引擎绑定的AI应用总数。
*召回次数：企业知识引擎内容被AI应用调用的总次数。

指标释义：
*会话数量：使用AI应用发生的会话总数。
*点赞/点踩次数：Ai应用会话时，用户对于回复问题的点赞与点踩次数总数。

模型监测

在模型监测页面，支持按用户或应用筛选查看，所调用的模型性能指标（如调用量、Token消耗、响应速度等），为资源优化与异常排查提供数据支撑。

指标释义：
*调用总次数：关联模型，被调用的总次数。
*调用总量Token数：输入与输出的Token累计消耗。
*输入总token数：输入的Token累计消耗。
*输出token数：输出的Token累计消耗。
*平均响应时长：从请求发起到返回结果的耗时（毫秒）。

企业知识引擎及AI应用的权限默认为创建人所有，管理员可在权限管理中灵活授权。

创建用户

管理员点击右上角头像，选择访问控制；

进入用户管理 > 用户 ，点击新建用户 ，填写用户基本信息完成创建，新建用户具体方式可参考 用户管理 介绍。操作示例如下：

1. 选择通过用户名创建。

2. 在信息填写栏，输入用户名（必须是英文字母，不可输入中文），如test。

3. 在登录设置中勾选编程访问-允许用户管理自己的API密钥，系统将自动为用户分配AK。

4. 在登录设置中勾选控制台访问，选择自定义生成密码，并选择无需重置密码。

5. 点击下一步。

   

6. 在权限配置页面，完成所需权限勾选后，点击下一步。

   

7. 在审阅页面，检查用户创建配置项是否准确，确认无误后点击提交即可完成IAM子账号的创建。
   

用户管理

1. 点击权限管理，进入用户权限配置页面，左侧将展示所有当前项目下已创建的用户，若需要添加新用户，点击添加用户按钮，即可从集团下选择用户添加到当前项目中。
2. 支持给用户授予某个企业知识引擎或者应用的编辑权限。
   
3. 账号类型及权限说明如下：

（1）本服务输出的内容均由人工智能模型生成。
（2）本功能适用人群：仅限于客户在内部、自有业务、自己使用，客户不得通过数据智能体向公众提供生成式人工智能服务。
（3）本产品支持 SaaS 版本和私有化部署版本产品使用，如需购买或试用，请您联系商务人员进行咨询。