CPU监控

CPU异常是应用在前台或后台持续的大量消耗CPU资源，CPU使用率长时间较高会导致耗电快、引起手机发热等，需要重点监控优化。CPU监控提供线上CPU指标，并提供一定的和CPU异常归因分析能力，根据火焰图定位CPU异常问题。

前提条件 #

• 已接入CPU监控。详情请参见Andriod SDK接入和iOS SDK接入。
• 已配置CPU监控。详情请参见SDK上报配置。
  

CPU指标 #

CPU指标确认总体CPU使用状态。

筛选条件 #

您可以通过以下筛选条件进行数据筛选。

• Android系统支持的筛选维度：
  时间、设备ID、前后台、系统版本、APP版本、APP小版本号、机型、APM SDK版本、下载渠道、机型评分、采集场景/页面、网络类型、进程名称、是否主进程、电池剩余容量、CPU型号、是否充电、省电模式是否开启、机器温度状态、机器电池温度、机器是否正常状态自定义维度。
• iOS系统支持的筛选维度：
  时间、设备ID、前后台、越狱状态、系统版本、APP版本、APP小版本号、机型、APM SDK版本、下载渠道、机型评分、采集场景/页面、网络类型、自定义维度。
  

指标趋势图 #

CPU指标监控提供两个核心指标CPU使用率（简称rate）和CPU使用速率（简称speed）：

其他说明：

• 每次采样都会对应一次360ms的时间窗口。
• CPU时长也叫cpu time，即CPU实际运行的时间，可以理解为所有时间片之和；进程cpu时长就是目标进程分到的时间片之和；系统CPU时长就是所有进程的时间片之和。因此0 < rate < 1。
• 对于多核CPU的一个core来说，cpu time就是这个core实际工作的时间；这里是对于整个CPU来说，cpu time就是所有core的cpu time之和。因此0 < speed < 核数。
  

指标详情 #

CPU指标详情页面，可以查看详细的趋势图和CPU指标的多维分析。

CPU异常 #

CPU异常是应用在前台或者后台持续的大量消耗CPU资源，导致耗电发热问题严重。通过堆栈树和火焰图来定位异常类和函数。

筛选维度 #

您可以通过以下筛选条件进行数据筛选。

• Android系统支持的筛选维度：
  时间、堆栈详情、设备ID、issue新增状态、前后台、系统版本、机型、APP版本、APP小版本号、APM SDK版本、下载渠道、ROM信息、省份、使用时长、进程名、厂商、机型评分、采集场景/页面、issue状态、处理人、标签、自定义维度、PV自定义维度。
• iOS支持的筛选维度：
  时间、堆栈详情、设备ID、issue新增状态、前后台、越狱状态、系统版本、机型、APP版本、APP小版本号、APM SDK版本、下载渠道、省份、使用时长、机型评分、采集场景/页面、issue状态、处理人、标签、自定义维度、PV自定义维度。
  

CPU异常趋势 #

CPU异常趋势可以查看总体的CPU异常上报变化趋势图。

CPU异常列表 #

CPU异常列表根据异常线程和高频异常堆栈的函数名进行聚合展示。

CPU异常详情 #

CPU异常功能收集的issue是一个持续时间窗口的所有CPU异常线程的信息+堆栈，因此收集的信息+堆栈是可以转换成火焰图的。

总调用树

总调用树是将所有CPU异常线程的堆栈拍平，并聚合成一棵树，同时也能直接看火焰图。

其中每行函数左侧的数字表示“权重”，权重数值越大表示这行函数导致的CPU占用越多，因此火焰图中越宽的函数即表示“权重”越大。

线程调用树

线程调用树和总调用树的区别是以线程维度将信息+堆栈分开：

同时也能查看某一个CPU异常线程在这个时间窗口内的信息+堆栈。

issue汇总调用树

issue汇总调用树代表的不再是这一个issue，而是这个issue族里面的所有issue的堆栈聚合。