Java应用接入

更新时间：2023.03.21 14:33:52

Java应用在不同场景下有不同的接入方式，本文介绍不同场景下Java应用的详细接入操作，接入后可以实现自动收集Trace信息、自动生成Metric指标、以及调用链检索、日志检索等功能。

通过APMPlus监控组件接入

APMPlus监控组件包括Server Agent和JavaAgent。
Server Agent是APMPlus自主研发的数据采集工具，负责采集JavaAgent上报的数据，然后把数据上报到APM服务端用于查询分析。
JavaAgent基于SkyWalking二次开发。

开源声明

JavaAgent基于SkyWalking修改，包含的开源软件声明如下：
Skywalking https://github.com/apache/skywalking
Apache SkyWalking
Copyright 2017-2022 The Apache Software Foundation
This product includes software developed at The Apache Software Foundation http://www.apache.org/.
SPDX-License-Identifier: Apache- 2.0
URL to the license definition page: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

快速接入

为方便快速接入验证应用监控的基础功能，可选择暂时跳过Server Agent接入。快速接入请按照以下流程接入APM服务端。

若要完整体验APM功能，请按照容器部署或者主机部署进行完整方式接入。

步骤一：应用接入JavaAgent

JavaAgent用于采集应用的Trace、日志检索等数据，将数据上报到Server Agent。更多JavaAgent采集的数据，请参见Jav a应用功能。

下载JavaAgent。

https://apmplus-dl-cn-beijing.volces.com/server_warehouse/assets/java-agent/apminsight-java-agent_latest.tar.gz

执行以下命令，解压下载的apminsight-java-agent_latest.tar.gz文件。

tar -zxvf apminsight-java-agent_latest.tar.gz

解压后的目录结构如下所示：

.  
|-- apmplus-agent.jar           #agent的jar包
|-- config                      #配置文件目录
|   `-- agent.config            #配置文件
|-- logs                        #agent默认日志目录
|   `-- apmplus-agent.log       #agent默认日志文件
`-- plugins                     #插件目录，放置支持的插件的jar包
    |-- apm-feign-default-http-9.x-plugin-1.0.0-stable.jar
    |-- apm-httpClient-4.x-plugin-1.0.0-stable.jar
    |-- apm-jdbc-commons-1.0.0-stable.jar
    `-- ...jar

执行以下命令，集成并启动JavaAgent。

java -javaagent:{apmplus-agent.jar} -Dapmplus.{配置参数}=xxx -jar {您的应用jar包}

参数说明如下：

apmplus-agent.jar：JavaAgent的jar包路径。

-D：启动时，-D指定agent相关的配置参数，配置参数的key为agent.config中的配置项。例如，指定配置项agent.service_name时，配置为-Dapmplus.agent.service_name=xxx。
agent.config 中的配置项说明：

配置项	是否必填	说明
agent.service_name	是	服务名。如果是spring cloud/dubbo服务，最好与其服务名保持一致。
agent.service_type	是	服务类型。http或rpc。
agent.endpoint	是	上报端点，格式为`schema://host:port`。
agent.app_key	是	appkey是用户的唯一标识。
logging.dir	否	日志文件目录。默认为logs。
logging.file_name	否	日志文件名。默认为`apmplus-agent.log`。
logging.level	否	日志级别。 DEBUG：调试，用于排查数据上报问题。 INFO：重要信息，用于反馈应用的当前状态。 WARN（默认）：提示。 ERROR：错误。 OFF：关闭所有日志记录。

您的应用jar包：您的应用jar包路径。

步骤二：验证数据上报

登录应用性能监控全链路版控制台。
在左侧导航栏，单击服务端监控。
选择开服region。
单击服务端监控右侧的点击进入服务端列表。
在服务列表中，单击目标服务名称。
- 服务总览中有数据上报，则tracer接入成功。
- 日志分析中有数据上报，则log接入成功。
- 性能分析中有数据上报，则profile接入成功。
在左上角单击全部功能 > 自定义指标，查看metrics是否接入成功。

（可选）步骤三：异常排查

如果没有上报数据，请通过以下操作逐步排查：

检查服务是否正常成功启动。
在启动参数加上-Dapmplus.logging.level=DEBUG，开启debug日志，查看logs目录下的agent日志是否有异常。

容器部署

如果您的应用是基于Kubernetes集群部署，请参见以下流程接入APMPlus服务端。

步骤一：k8s集群接入Server Agent

方式1：通过kubectl命令行接入（推荐）
进入接入中心，选择Java语言 > APMPlus > 容器部署，获取如下安装命令，需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。

kubectl apply -f "http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-k8s/apmplus-operator.yaml?appkey={appkey}&network={network}"

说明

完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。

方式2：通过容器服务控制台接入
下面以火山引擎VKE为例，介绍如何在控制台上通过配置Yaml接入Server Agent。操作前，请确保您已创建集群。具体请参见创建集群。

浏览器打开apmplus-operator.yaml文件。
文件链接如下，与方式1中kubectl使用的链接相同。

http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-k8s/apmplus-operator.yaml?appkey={appkey}&network={network}

登录容器服务管理控制台。
单击左侧导航栏中的集群。
选择工作负载 > 守护进程，单击使用Yaml创建。
在使用Yaml创建页面，类型选择自定义，复制步骤1打开的yaml文件的所有内容粘贴到Yaml中，然后单击确定。

步骤二：应用接入JavaAgent

JavaAgent用于采集应用的Trace、日志检索等数据，将数据上报到Server Agent。更多JavaAgent采集的数据，请参见Jav a应用功能。
方式1：在pod上添加label（推荐）
在pod上添加label，开启JavaAgent自动注入。

apmplus.volcengine.com/java-agent.version: 'latest'

添加完成后，yaml配置如下所示：

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  ...
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        apmplus.volcengine.com/java-agent.version: 'latest'
    spec:
      containers:
      - name: xxx
        image: dockerhub.com:5000/xxx:latest
        imagePullPolicy: Always
---
apiVersion: v1
kind: Service
...

方式2：接入JavaAgent并挂载UDS

下载JavaAgent。

https://apmplus-dl-cn-beijing.volces.com/server_warehouse/assets/java-agent/apminsight-java-agent_latest.tar.gz

执行以下命令，解压下载的apminsight-java-agent_latest.tar.gz文件。

tar -zxvf apminsight-java-agent_latest.tar.gz

解压后的目录结构如下所示：

.  
|-- apmplus-agent.jar           #agent的jar包
|-- config                      #配置文件目录
|   `-- agent.config            #配置文件
|-- logs                        #agent默认日志目录
|   `-- apmplus-agent.log       #agent默认日志文件
`-- plugins                     #插件目录，放置支持的插件的jar包
    |-- apm-feign-default-http-9.x-plugin-1.0.0-stable.jar
    |-- apm-httpClient-4.x-plugin-1.0.0-stable.jar
    |-- apm-jdbc-commons-1.0.0-stable.jar
    `-- ...jar

执行以下命令，集成并启动JavaAgent。

java -javaagent:{apmplus-agent.jar} -Dapmplus.{配置参数}=xxx -jar {您的应用jar包}

参数说明如下：

apmplus-agent.jar：JavaAgent的jar包路径。

配置项	是否必填	说明
agent.service_name	是	服务名。如果是spring cloud/dubbo服务，最好与其服务名保持一致。
agent.service_type	是	服务类型。http或rpc。
logging.dir	否	日志文件目录。默认为logs。
logging.file_name	否	日志文件名。默认为`apmplus-agent.log`。
logging.level	否	日志级别。 DEBUG：调试，用于排查数据上报问题。 INFO：重要信息，用于反馈应用的当前状态。 WARN（默认）：提示。 ERROR：错误。 OFF：关闭所有日志记录。
collector.apm_server_agent_run_path	否	Agent运行时路径。默认为`/var/run/apminsight/`。
collector.apm_agent_trace_sock	否	trace的sock文件。默认为`trace.sock`。
collector.apm_agent_comm_sock	否	settings、服务注册的sock文件。默认为`settings.sock`。
collector.apm_agent_log_sock	否	日志上报的sock文件。默认为`log.sock`。
collector.apm_agent_runtime_sock	否	运行时数据上报的sock文件。默认为`runtime.sock`。

您的应用jar包：您的应用jar包路径。

配置挂载目录。

方式1：在应用程序的k8s.yaml文件中配置挂载目录

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  ...
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: xxx
        image: dockerhub.com:5000/xxx:latest
        imagePullPolicy: Always
        volumeMounts:
          - name: agent-sock
            mountPath: /var/run/apminsight
      volumes:
        - name: agent-sock
          hostPath:
            path: /var/run/apminsight
---
apiVersion: v1
kind: Service
...

方式2：在容器服务控制台上配置挂载目录
具体操作，请参见创建无状态负载。添加agent-sock配置：
方式3：docker测试挂载
docker启动时添加挂载目录，一般仅用于单个docker本地测试。
```
docker run -d  -v /var/run/apminsight:/var/run/apminsight image_name
```

重新启动应用，让配置生效。

步骤四：验证数据上报

登录应用性能监控全链路版控制台。
在左侧导航栏，单击服务端监控。
选择开服region。
单击服务端监控右侧的点击进入服务端列表。
在服务列表中，单击目标服务名称。
- 服务总览中有数据上报，则tracer接入成功。
- 日志分析中有数据上报，则log接入成功。
- 性能分析中有数据上报，则profile接入成功。
在左上角单击全部功能 > 自定义指标，查看metrics是否接入成功。

（可选）步骤五：异常排查

如果没有上报数据，请通过以下操作逐步排查：

检查服务是否正常成功启动。
检查容器内/var/run/apminsight/目录是否挂载成功，目录下是否有xxx.sock文件。
在启动参数加上-Dapmplus.logging.level=DEBUG，开启debug日志，查看logs目录下的agent日志是否有异常。
在Server Agent的运行日志目录/var/log/apminsight下查看是否有异常日志。

其他：卸载Server Agent

方式1：通过kubectl命令行

kubectl delete -f "http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-k8s/apmplus-operator.yaml?appkey={appkey}&network={network}"

方式2：通过容器服务控制台
依次删除通过容器服务控制台创建的资源。

主机部署

如果您的应用是基于虚拟机或者物理机部署，请参见以下流程接入APMPlus服务端。

步骤一：主机接入Server Agent

安装Server Agent。
Server Agent运行于主机上，采集主机信息，接收并转发该主机上应用的上报数据。
进入接入中心，选择 Java语言 > APMPlus > 主机部署 ，获取如下安装命令，需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。
```
bash -c "$(curl -L 'http://apmplus-dl-{region}.volces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-ecs/install.sh?appkey={appkey}&network={network}')"
```
说明
完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
安装后会创建如下目录和文件：
- /var/log/apminsight：运行时日志。
- /etc/apminsight.v1：配置文件。
- /opt/apminsight：二进制文件。
- /lib/systemd/system/apminsight-agent.service：探针核心进程。
- /lib/systemd/system/apminsight-system-probe.service：system-probe，用于监控网络和进程退出。

启动Server Agent。

sudo systemctl start apminsight-agent
sudo systemctl start apminsight-system-probe

步骤二：应用接入JavaAgent

JavaAgent用于采集应用的Trace、日志检索等数据，将数据上报到Server Agent。更多JavaAgent采集的数据，请参见Jav a应用功能。

下载JavaAgent。

https://apmplus-dl-cn-beijing.volces.com/server_warehouse/assets/java-agent/apminsight-java-agent_latest.tar.gz

执行以下命令，解压下载的apminsight-java-agent_latest.tar.gz文件。

tar -zxvf apminsight-java-agent_latest.tar.gz

解压后的目录结构：

.  
|-- apmplus-agent.jar           #agent的jar包
|-- config                      #配置文件目录
|   `-- agent.config            #配置文件
|-- logs                        #agent默认日志目录
|   `-- apmplus-agent.log       #agent默认日志文件
`-- plugins                     #插件目录，放置支持的插件的jar包
    |-- apm-feign-default-http-9.x-plugin-1.0.0-stable.jar
    |-- apm-httpClient-4.x-plugin-1.0.0-stable.jar
    |-- apm-jdbc-commons-1.0.0-stable.jar
    `-- ...jar

执行以下命令，集成并启动JavaAgent。

java -javaagent:{apmplus-agent.jar} -Dapmplus.{配置参数}=xxx -jar {您的应用jar包}

参数说明如下：

apmplus-agent.jar：JavaAgent的jar包路径。

-D：启动时，-D指定JavaAgent相关的配置参数，配置参数的key为agent.config中的配置项。例如，指定配置项agent.service_name时，配置为-Dapmplus.agent.service_name=xxx。
agent.config 中的配置项说明：

配置项	是否必填	说明
agent.service_name	是	服务名。如果是spring cloud/dubbo服务，最好与其服务名保持一致。
agent.service_type	是	服务类型。http或rpc。
logging.dir	否	日志文件目录。默认为logs。
logging.file_name	否	日志文件名。默认为`apmplus-agent.log`。
logging.level	否	日志级别。 DEBUG：调试，用于排查数据上报问题。 INFO：重要信息，用于反馈应用的当前状态。 WARN（默认）：提示。 ERROR：错误。 OFF：关闭所有日志记录。
collector.apm_server_agent_run_path	否	Agent运行时路径。默认为`/var/run/apminsight/`。
collector.apm_agent_trace_sock	否	trace的sock文件。默认为`trace.sock`。
collector.apm_agent_comm_sock	否	settings、服务注册的sock文件。默认为`settings.sock`。
collector.apm_agent_log_sock	否	日志上报的sock文件。默认为`log.sock`。
collector.apm_agent_runtime_sock	否	运行时数据上报的sock文件。默认为`runtime.sock`。

您的应用jar包：您的应用jar包路径。

（可选）启动后，如果您需要修改配置，请修改/config/agent.config文件，然后重新启动应用使配置生效。
配置文件内容：

# The service name in UI
agent.service_name=${APMPLUS_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}
# The service type of http/rpc
agent.service_type=http
# The max amount of spans in a single segment.
# agent.span_limit_per_segment=${APMPLUS_AGENT_SPAN_LIMIT:300}
# Ignore the segments if their operation names end with these suffix.
# agent.ignore_suffix=${APMPLUS_AGENT_IGNORE_SUFFIX:.jpg,.jpeg,.js,.css,.png,.bmp,.gif,.ico,.mp3,.mp4,.html,.svg}
# The operationName max length
# agent.operation_name_threshold=${APMPLUS_AGENT_OPERATION_NAME_THRESHOLD:500}
# server agent run path
#collector.apm_server_agent_run_path=/var/run/apminsight/
# unix domain socket path of trace
#collector.apm_agent_trace_sock=trace.sock
# unix domain socket path of comm
#collector.apm_agent_comm_sock=settings.sock
# unix domain socket path of log
#collector.apm_agent_log_sock=log.sock
# unix domain socket path of runtime
#collector.apm_agent_runtime_sock=runtime.sock
# Logging file_name
logging.file_name=${APMPLUS_LOGGING_FILE_NAME:apmplus-agent.log}
# Logging level
logging.level=${APMPLUS_LOGGING_LEVEL:WARN}
# Logging dir
# logging.dir=${APMPLUS_LOGGING_DIR:""}
# Logging max_file_size, default: 300 * 1024 * 1024 = 314572800
# logging.max_file_size=${APMPLUS_LOGGING_MAX_FILE_SIZE:314572800}
# The max history log files. When rollover happened, if log files exceed this number,
# then the oldest file will be delete. Negative or zero means off, by default.
# logging.max_history_files=${APMPLUS_LOGGING_MAX_HISTORY_FILES:-1}

步骤三：验证数据上报

登录应用性能监控全链路版控制台。
在左侧导航栏，单击服务端监控。
选择开服region。
单击服务端监控旁边的点击进入服务端列表。
在服务列表中，单击目标服务名称。
- 服务总览中有数据上报，则tracer接入成功。
- 日志分析中有数据上报，则log接入成功。
- 性能分析中有数据上报，则profile接入成功。
在左上角单击全部功能 > 自定义指标，查看metrics是否接入成功。

（可选）步骤四：异常排查

如果没有上报数据，请通过以下操作逐步排查：

检查服务是否正常成功启动。
检查/var/run/apminsight/目录是否挂载成功，目录下是否有xxx.sock文件。
在启动参数加上-Dapmplus.logging.level=DEBUG，开启debug日志，查看logs目录下的agent日志是否有异常。
在Server Agent的运行日志目录/var/log/apminsight下查看是否有异常日志。

其他：卸载Server Agent

bash -c "$(curl -L 'http://apmplus-dl-{region}.volces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-ecs/install.sh?appkey={appkey}&network={network}')" -- uninstall

通过OpenTelemetry接入

OpenTelemetry是CNCF的一个可观测性项目，旨在提供可观测性领域的标准化方案，解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题，提供与三方vendor无关的服务。
如果您的应用已经接入了OpenTelemetry的SDK，APMPlus服务端可以接收OpenTelemetry上报的数据。接入APMPlus后，您将获得RED指标生成能力、Trace多维检索、单链路检索、拓扑生成等多项能力。

使用限制

目前APMPlus仅支持OpenTelemetry中Trace部分数据的处理和Metrics的适配，Logs暂不支持。
其中，APMPlus采用Prometheus作为OpenTelemetry Metrics的存储，支持promql对metrics进行查询，具体应用请参见自定义看板和报警管理。
OpenTelemetry Metrics转换为Prometheus Metrics时，存在一定限制：
- 与开源相同，不支持ExponentialHistogram。
- 不支持聚合方式为delta的数据。请不要修改SDK侧的默认聚合配置，保证SDK侧数据的聚合方式为cumulative。

Collector采集数据

SDK将数据上报到Collector，Collector采集数据上报到APMPlus服务端。

配置应用，开启数据上报。

下载OpenTelemetry JavaAgent。

wget https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases/latest/download/opentelemetry-javaagent.jar

修改应用启动参数，设置JavaAgent和otel.service.name。
代码示例：

java -javaagent:<path/to/opentelemetry-javaagent.jar> \
     -Dotel.exporter.otlp.endpoint=<your-ot-collector-endpoint> \
     -Dotel.exporter.otlp.protocol=<your-ot-collector-protocal> \ 
     -Dotel.service.name=java-opentelemetry-otlp-instrumentation \
     -jar myapp.jar

配置collector，修改上报端点。
进入接入中心，选择 Java语言 > OpenTelemetry > Collector ，获取如下配置。需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。
```
exporters:
  otlp:
    endpoint: apmplus-{region}.volces.com:4317
    compression: gzip
    headers:
        X-ByteAPM-AppKey: {appkey}
    tls:
        insecure: true
```
说明
完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
重新启动应用。

SDK采集数据

SDK采集数据，直接上报到APMPlus服务端。

配置应用，开启数据上报。

下载OpenTelemetry JavaAgent。

wget https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases/latest/download/opentelemetry-javaagent.jar

修改应用启动参数，设置JavaAgent和otel.service.name。
示例代码：

java -javaagent:<path/to/opentelemetry-javaagent.jar> \
     -Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://apmplus-{region}.ivolces.com:4317 \
     -Dotel.exporter.otlp.headers=X-ByteAPM-AppKey={appkey} \
     -Dotel.exporter.otlp.protocol=grpc \ 
     -Dotel.service.name=java-opentelemetry-otlp-instrumentation \
     -jar myapp.jar

说明

完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。

重新启动应用。

自动接入

APMPlus OpenTelemetry Collector是APMPlus基于OpenTelemetry Collector二次开发的数据采集器，遵守Apache2.0协议，支持采集OpenTelemetry监控数据，同时支持采集Prometheus指标、应用监控数据和K8s资源指标。

安装APMPlus OpenTelemetry Collector。

kubectl apply -f "http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-opentelemetry-k8s/apmplus-opentelemetry-operator-v0.0.13.yaml?appkey={appkey}&network={network}&promReplicas=1"

您可以通过修改url中 promReplicas 的值来扩展prom副本数。

说明

完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。

在服务的k8s deployment配置中增加指定annotation。

instrumentation.apmplus.volcengine.com/inject-java: 'true'

示例代码：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: simple-java
  labels:
    app: simple-java
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: simple-java
  template:
    metadata:
      labels:
        app: simple-java
      annotations:
        instrumentation.apmplus.volcengine.com/inject-java: 'true'
    spec:
      containers:
      - name: simple-java
        image: java_demo_simple
        imagePullPolicy: Always
        env:
        - name: CONTAINER_RUNTIME
          value: "k8s"

重新启动应用。

通过Prometheus接入

Prometheus是一个最初由SoundCloud建设的开源监控和报警系统，目前已经是一个独立的开源项目，并且于2016年加入CNCF，成为CNCF的第二个项目。
APMPlus OpenTelemetry Collector是APMPlus基于OpenTelemetry Collector二次开发的数据采集器，遵守Apache2.0协议，支持采集OpenTelemetry监控数据，同时支持采集Prometheus指标，和K8s资源指标。
您可以使用Prometheus满足对于自定义打点的需求。对于已经集成了Prometheus的已有系统，可以将应用的自定义打点数据上报到APMPlus，进行指标存储、查询与展示，同时支持看板和报警等功能。

容器部署

如果您的应用是基于Kubernetes集群部署，请参见以下步骤安装APMPlus数据采集器，接入APMPlus服务端。

安装APMPlus OpenTelemetry Collector。
进入接入中心，选择 Java语言 > Prometheus > 容器部署 ，获取如下配置。需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。
```
kubectl apply -f "https://apmplus-dl-{region}.volces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-opentelemetry-k8s/apmplus-opentelemetry-operator-v0.0.13.yaml?appkey={appkey}&network={network}&promReplicas=1"
```
说明
完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。

配置应用，开启数据打点。

添加Java依赖。

<dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient</artifactId>
  <version>0.15.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
  <version>0.15.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId>
  <version>0.15.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient_pushgateway</artifactId>
  <version>0.15.0</version>
</dependency>

添加打点信息。详情请参见Instrumenting。
配置prometheus导出点。详情请参见Exporting。

在K8S场景下，通过配置pod annotation实现服务发现。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
...
spec:
  ...
  template:
    metadata:
      annotations:
        prometheus.io/path: /metrics # your path
        prometheus.io/port: "30002"  # your port
        prometheus.io/scrape: "true"

重新启动应用。

主机部署

如果您的应用是基于虚拟机或者物理机部署，请参见以下步骤安装APMPlus数据采集器，接入APMPlus服务端。

安装APMPlus OpenTelemetry Collector。
进入接入中心，选择 Java语言 > Prometheus > 主机部署 ，获取如下配置。需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。
```
bash -c "$(curl -L 'http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-opentelemetry-ecs/install-otel_0.0.9.sh?appkey={appkey}&network={network}')"
```
说明
完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。

配置应用，开启数据打点。

添加Java依赖。

<dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient</artifactId>
  <version>0.15.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
  <version>0.15.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId>
  <version>0.15.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient_pushgateway</artifactId>
  <version>0.15.0</version>
</dependency>

添加打点信息。详情请参见Instrumenting。
配置prometheus导出点。详情请参见Exporting。

在ECS场景下，支持通过文件进行服务发现，配置文件地址为/usr/local/apmplus-opentelemetry-collector/targets.json。
```
[
  {
    "targets": [
      "localhost:8888"
    ]
  }
]
```
重新启动应用。

通过Jaeger接入

Jaeger是一款由Uber研发的开源分布式链路追踪系统。
对于已经集成Jaeger的已有系统，可以将jaeger的Trace数据上报到APMPlus，完成整体的全链路监控能力。
接入APMPlus后，您将获得RED指标生成能力、Trace多维检索、单链路检索、拓扑生成等多项能力。

JaegerAgent接入

SDK将数据上报到Agent，Agent将数据上报到APMPlus服务端。

配置应用，开启数据采集。
参考jaeger文档，通过UDP将Trace数据发送到Agent。
配置Agent，修改上报端点。
1. 修改jaeger-agent启动参数，配置如下：
```
./jaeger-agent --reporter.grpc.host-port=apmplus-{region}.ivolces.com:4317 \ 
--reporter.grpc.tls.enabled=false \ 
--agent.tags=app_key={appkey}
```
  说明
  完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
重新启动应用。

SDK直接上报

SDK采集数据，直接上报到APMPlus服务端。

配置应用，开启数据采集。

配置reporter。示例代码如下所示：

io.jaegertracing.Configuration.SenderConfiguration sender = new io.jaegertracing.Configuration.SenderConfiguration(); 
sender.withEndpoint("http://apmplus-{region}.ivolces.com/server_collect/third_party/jaeger/v2/{appkey}/api/trace")

说明

完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。

重新启动应用。

通过Zipkin接入

Zipkin是一款由Twitter开源的分布式链路追踪系统，通过Zipkin可以帮助您收集Trace数据。
对于已经集成Zipkin的系统，可以将已有的Trace数据上报到APMPlus，完成整体的全链路监控能力。
接入APMPlus后，您将获得RED指标生成能力、Trace多维检索、单链路检索、拓扑生成等多项APMPlus能力。

SDK直接上报

SDK采集数据，直接上报到APMPlus服务端。

配置应用，开启数据上报。
1. 获取zipkin上报点。
```
http://apmplus-{region}.ivolces.com/server_collect/third_party/zipkin/v2/{appkey}/api/v2/spans
```
  说明
  完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
2. 接入服务并配置上报点。具体请参见zipkin示例代码。
重新启动应用。

通过SkyWalking接入

SkyWalking Agent采集数据，直接上报到APMPlus服务端。当前支持SkyWalking Trace、Meter、Log、JVM、CLR数据接入。

SDK直接上报

配置应用，开启数据上报。

配置SkyWalking grpc上报端点，配置authentication用户标识，并指定服务名。具体请参见SkyWalking文档。

执行以下命令，启动服务及SkyWalking Agent。

java -javaagent:path/to/skywalking-agent.jar
    -Dskywalking.collector.backend_service=apmplus-{region}.ivolces.com:4317
    -Dskywalking.agent.authentication={appkey}
    -Dskywalking.agent.service_name={YOUR_SERVICE_NAME}
    -jar YOUR_SERVICE.jar

重新启动应用。
验证数据上报。
- Trace接入后，可以查看拓扑图、Trace分析、服务详情等数据。
- Meter接入后，可在自定义指标中查看打点。
- Log接入后，可以查看日志。
- JVM、CLR接入后，可以在自定义指标中查看形如"skywalking_jvm_*"和"skywalking_clr_*"的指标。

应用性能监控全链路版

Java应用接入

通过APMPlus监控组件接入 #

开源声明 #

快速接入 #

步骤一：应用接入JavaAgent

步骤二：验证数据上报

（可选）步骤三：异常排查

容器部署 #

步骤一：k8s集群接入Server Agent

步骤二：应用接入JavaAgent

步骤四：验证数据上报

（可选）步骤五：异常排查

其他：卸载Server Agent

主机部署 #

步骤一：主机接入Server Agent

步骤二：应用接入JavaAgent

步骤三：验证数据上报

（可选）步骤四：异常排查

其他：卸载Server Agent

通过OpenTelemetry接入 #

使用限制 #

Collector采集数据 #

SDK采集数据 #

自动接入 #

通过Prometheus接入 #

容器部署 #

主机部署 #

通过Jaeger接入 #

JaegerAgent接入 #

SDK直接上报 #

通过Zipkin接入 #

SDK直接上报 #

通过SkyWalking接入 #

SDK直接上报 #

通过APMPlus监控组件接入

开源声明

快速接入

容器部署

主机部署

通过OpenTelemetry接入

使用限制

Collector采集数据

SDK采集数据

自动接入

通过Prometheus接入

容器部署

主机部署

通过Jaeger接入

JaegerAgent接入

SDK直接上报

通过Zipkin接入

SDK直接上报

通过SkyWalking接入

SDK直接上报