Java应用接入
最近更新时间：2023.11.27 10:56:32
首次发布时间：2021.12.08 10:38:26
Java应用在不同场景下有不同的接入方式，本文介绍不同场景下Java应用的详细接入操作，接入后可以实现自动收集Trace信息、自动生成Metric指标、以及调用链检索、日志检索等功能。
通过APMPlus监控组件接入
APMPlus监控组件包括Server Agent和JavaAgent。
Server Agent是APMPlus自主研发的数据采集工具，负责采集JavaAgent上报的数据，然后把数据上报到APM服务端用于查询分析。
JavaAgent基于SkyWalking二次开发。
开源声明
JavaAgent基于SkyWalking修改，包含的开源软件声明如下：
Skywalking https://github.com/apache/skywalking
Apache SkyWalking
Copyright 2017-2022 The Apache Software Foundation
This product includes software developed at The Apache Software Foundation http://www.apache.org/.
SPDX-License-Identifier: Apache- 2.0
URL to the license definition page: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
快速接入
为方便快速接入验证应用监控的基础功能，可选择暂时跳过Server Agent接入。快速接入请按照以下流程接入APM服务端。
若要完整体验APM功能，请按照容器部署或者主机部署进行完整方式接入。
步骤一：应用接入JavaAgent
JavaAgent用于采集应用的Trace、日志检索等数据，将数据上报到Server Agent。更多JavaAgent采集的数据，请参见Java应用功能。
下载JavaAgent。
https://apmplus-dl-cn-beijing.volces.com/server_warehouse/assets/java-agent/apminsight-java-agent_latest.tar.gz执行以下命令，解压下载的
apminsight-java-agent_latest.tar.gz文件。tar -zxvf apminsight-java-agent_latest.tar.gz解压后的目录结构如下所示：
. |-- apmplus-agent.jar #agent的jar包 |-- config #配置文件目录 | `-- agent.config #配置文件 |-- logs #agent默认日志目录 | `-- apmplus-agent.log #agent默认日志文件 `-- plugins #插件目录，放置支持的插件的jar包 |-- apm-feign-default-http-9.x-plugin-1.0.0-stable.jar |-- apm-httpClient-4.x-plugin-1.0.0-stable.jar |-- apm-jdbc-commons-1.0.0-stable.jar `-- ...jar执行以下命令，集成并启动JavaAgent。
java -javaagent:{apmplus-agent.jar} -Dapmplus.{配置参数}=xxx -jar {您的应用jar包}参数说明如下：
apmplus-agent.jar：JavaAgent的jar包路径。
-D：启动时，-D指定agent相关的配置参数，配置参数的key为
agent.config中的配置项。例如，指定配置项agent.service_name时，配置为-Dapmplus.agent.service_name=xxx。agent.config中的配置项说明：配置项
是否必填
说明
agent.service_name
是
服务名。
如果是spring cloud/dubbo服务，最好与其服务名保持一致。agent.service_type
是
服务类型。http或rpc。
agent.endpoint
是
上报端点，格式为
schema://host:port。agent.app_key
是
appkey是用户的唯一标识。
logging.dir
否
日志文件目录。默认为logs。
logging.file_name
否
日志文件名。默认为
apmplus-agent.log。logging.level
否
日志级别。
- DEBUG：调试，用于排查数据上报问题。
- INFO：重要信息，用于反馈应用的当前状态。
- WARN（默认）：提示。
- ERROR：错误。
- OFF：关闭所有日志记录。
您的应用jar包：您的应用jar包路径。
步骤二：验证数据上报
- 登录应用性能监控全链路版控制台。
- 在左侧导航栏，单击服务端监控。
- 选择开服region。
- 单击服务端监控右侧的点击进入服务端列表。
- 在服务列表中，单击目标服务名称。
- 服务总览中有数据上报，则tracer接入成功。
- 日志分析中有数据上报，则log接入成功。
- 性能分析中有数据上报，则profile接入成功。
- 在左上角单击全部功能 > 自定义指标，查看metrics是否接入成功。
（可选）步骤三：异常排查
如果没有上报数据，请通过以下操作逐步排查：
- 检查服务是否正常成功启动。
- 在启动参数加上
-Dapmplus.logging.level=DEBUG，开启debug日志，查看logs目录下的agent日志是否有异常。
容器部署
如果您的应用是基于Kubernetes集群部署，请参见以下流程接入APMPlus服务端。
步骤一：k8s集群接入Server Agent
方式1：通过kubectl命令行接入
进入接入中心，选择Java语言 > APMPlus > 容器部署，获取如下安装命令，需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。
kubectl apply -f "http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-k8s/apmplus-operator.yaml?appkey={appkey}&network={network}"
说明
完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
方式2：通过容器服务控制台接入
下面以火山引擎VKE为例，介绍如何在控制台上通过配置Yaml接入Server Agent。操作前，请确保您已创建集群。具体请参见创建集群。
浏览器打开
apmplus-operator.yaml文件。
文件链接如下，与方式1中kubectl使用的链接相同。http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-k8s/apmplus-operator.yaml?appkey={appkey}&network={network}登录容器服务管理控制台。
单击左侧导航栏中的集群。
选择工作负载 > 守护进程，单击使用Yaml创建。
在使用Yaml创建页面，类型选择自定义，复制步骤1打开的yaml文件的所有内容粘贴到Yaml中，然后单击确定。
步骤二：应用接入JavaAgent
JavaAgent用于采集应用的Trace、日志检索等数据，将数据上报到Server Agent。更多JavaAgent采集的数据，请参见Java应用功能。
方式1：在pod上添加label（推荐）
在pod上添加label，开启JavaAgent自动注入。
apmplus.volcengine.com/java-agent.version: 'latest'
添加完成后，yaml配置如下所示：
--- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: ... spec: template: metadata: labels: apmplus.volcengine.com/java-agent.version: 'latest' spec: containers: - name: xxx image: dockerhub.com:5000/xxx:latest imagePullPolicy: Always --- apiVersion: v1 kind: Service ...
方式2：接入JavaAgent并挂载UDS
下载JavaAgent。
https://apmplus-dl-cn-beijing.volces.com/server_warehouse/assets/java-agent/apminsight-java-agent_latest.tar.gz执行以下命令，解压下载的
apminsight-java-agent_latest.tar.gz文件。tar -zxvf apminsight-java-agent_latest.tar.gz解压后的目录结构如下所示：
. |-- apmplus-agent.jar #agent的jar包 |-- config #配置文件目录 | `-- agent.config #配置文件 |-- logs #agent默认日志目录 | `-- apmplus-agent.log #agent默认日志文件 `-- plugins #插件目录，放置支持的插件的jar包 |-- apm-feign-default-http-9.x-plugin-1.0.0-stable.jar |-- apm-httpClient-4.x-plugin-1.0.0-stable.jar |-- apm-jdbc-commons-1.0.0-stable.jar `-- ...jar执行以下命令，集成并启动JavaAgent。
java -javaagent:{apmplus-agent.jar} -Dapmplus.{配置参数}=xxx -jar {您的应用jar包}参数说明如下：
apmplus-agent.jar：JavaAgent的jar包路径。
-D：启动时，-D指定agent相关的配置参数，配置参数的key为
agent.config中的配置项。例如，指定配置项agent.service_name时，配置为-Dapmplus.agent.service_name=xxx。agent.config中的配置项说明：配置项
是否必填
说明
agent.service_name
是
服务名。
如果是spring cloud/dubbo服务，最好与其服务名保持一致。agent.service_type
是
服务类型。http或rpc。
logging.dir
否
日志文件目录。默认为logs。
logging.file_name
否
日志文件名。默认为
apmplus-agent.log。logging.level
否
日志级别。
- DEBUG：调试，用于排查数据上报问题。
- INFO：重要信息，用于反馈应用的当前状态。
- WARN（默认）：提示。
- ERROR：错误。
- OFF：关闭所有日志记录。
collector.apm_server_agent_run_path
否
Agent运行时路径。默认为
/var/run/apminsight/。collector.apm_agent_trace_sock
否
trace的sock文件。默认为
trace.sock。collector.apm_agent_comm_sock
否
settings、服务注册的sock文件。默认为
settings.sock。collector.apm_agent_log_sock
否
日志上报的sock文件。默认为
log.sock。collector.apm_agent_runtime_sock
否
运行时数据上报的sock文件。默认为
runtime.sock。您的应用jar包：您的应用jar包路径。
配置挂载目录。
方式1：在应用程序的k8s.yaml文件中配置挂载目录
--- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: ... spec: template: spec: containers: - name: xxx image: dockerhub.com:5000/xxx:latest imagePullPolicy: Always volumeMounts: - name: agent-sock mountPath: /var/run/apminsight volumes: - name: agent-sock hostPath: path: /var/run/apminsight --- apiVersion: v1 kind: Service ...方式2：在容器服务控制台上配置挂载目录
具体操作，请参见创建无状态负载。添加agent-sock配置：
方式3：docker测试挂载
docker启动时添加挂载目录，一般仅用于单个docker本地测试。docker run -d -v /var/run/apminsight:/var/run/apminsight image_name
重新启动应用，让配置生效。
步骤四：验证数据上报
- 登录应用性能监控全链路版控制台。
- 在左侧导航栏，单击服务端监控。
- 选择开服region。
- 单击服务端监控右侧的点击进入服务端列表。
- 在服务列表中，单击目标服务名称。
- 服务总览中有数据上报，则tracer接入成功。
- 日志分析中有数据上报，则log接入成功。
- 性能分析中有数据上报，则profile接入成功。
- 在左上角单击全部功能 > 自定义指标，查看metrics是否接入成功。
（可选）步骤五：异常排查
如果没有上报数据，请通过以下操作逐步排查：
- 检查服务是否正常成功启动。
- 检查容器内
/var/run/apminsight/目录是否挂载成功，目录下是否有xxx.sock文件。 - 在启动参数加上
-Dapmplus.logging.level=DEBUG，开启debug日志，查看logs目录下的agent日志是否有异常。 - 在Server Agent的运行日志目录
/var/log/apminsight下查看是否有异常日志。
其他：卸载Server Agent
方式1：通过kubectl命令行
kubectl delete -f "http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-k8s/apmplus-operator.yaml?appkey={appkey}&network={network}"
方式2：通过容器服务控制台
依次删除通过容器服务控制台创建的资源。
主机部署
如果您的应用是基于虚拟机或者物理机部署，请参见以下流程接入APMPlus服务端。
步骤一：主机接入Server Agent
安装Server Agent。
Server Agent运行于主机上，采集主机信息，接收并转发该主机上应用的上报数据。
进入接入中心，选择Java语言 > APMPlus > 主机部署，获取如下安装命令，需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。bash -c "$(curl -L 'http://apmplus-dl-{region}.volces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-ecs/install.sh?appkey={appkey}&network={network}')"说明
完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
安装后会创建如下目录和文件：
/var/log/apminsight：运行时日志。/etc/apminsight.v1：配置文件。/opt/apminsight：二进制文件。/lib/systemd/system/apminsight-agent.service：探针核心进程。/lib/systemd/system/apminsight-system-probe.service：system-probe，用于监控网络和进程退出。
启动Server Agent。
sudo systemctl start apminsight-agent sudo systemctl start apminsight-system-probe
步骤二：应用接入JavaAgent
JavaAgent用于采集应用的Trace、日志检索等数据，将数据上报到Server Agent。更多JavaAgent采集的数据，请参见Java应用功能。
下载JavaAgent。
https://apmplus-dl-cn-beijing.volces.com/server_warehouse/assets/java-agent/apminsight-java-agent_latest.tar.gz执行以下命令，解压下载的
apminsight-java-agent_latest.tar.gz文件。tar -zxvf apminsight-java-agent_latest.tar.gz解压后的目录结构：
. |-- apmplus-agent.jar #agent的jar包 |-- config #配置文件目录 | `-- agent.config #配置文件 |-- logs #agent默认日志目录 | `-- apmplus-agent.log #agent默认日志文件 `-- plugins #插件目录，放置支持的插件的jar包 |-- apm-feign-default-http-9.x-plugin-1.0.0-stable.jar |-- apm-httpClient-4.x-plugin-1.0.0-stable.jar |-- apm-jdbc-commons-1.0.0-stable.jar `-- ...jar执行以下命令，集成并启动JavaAgent。
java -javaagent:{apmplus-agent.jar} -Dapmplus.{配置参数}=xxx -jar {您的应用jar包}参数说明如下：
apmplus-agent.jar：JavaAgent的jar包路径。
-D：启动时，-D指定JavaAgent相关的配置参数，配置参数的key为
agent.config中的配置项。例如，指定配置项agent.service_name时，配置为-Dapmplus.agent.service_name=xxx。agent.config中的配置项说明：配置项
是否必填
说明
agent.service_name
是
服务名。
如果是spring cloud/dubbo服务，最好与其服务名保持一致。agent.service_type
是
服务类型。http或rpc。
logging.dir
否
日志文件目录。默认为logs。
logging.file_name
否
日志文件名。默认为
apmplus-agent.log。logging.level
否
日志级别。
- DEBUG：调试，用于排查数据上报问题。
- INFO：重要信息，用于反馈应用的当前状态。
- WARN（默认）：提示。
- ERROR：错误。
- OFF：关闭所有日志记录。
collector.apm_server_agent_run_path
否
Agent运行时路径。默认为
/var/run/apminsight/。collector.apm_agent_trace_sock
否
trace的sock文件。默认为
trace.sock。collector.apm_agent_comm_sock
否
settings、服务注册的sock文件。默认为
settings.sock。collector.apm_agent_log_sock
否
日志上报的sock文件。默认为
log.sock。collector.apm_agent_runtime_sock
否
运行时数据上报的sock文件。默认为
runtime.sock。您的应用jar包：您的应用jar包路径。
（可选）启动后，如果您需要修改配置，请修改
/config/agent.config文件，然后重新启动应用使配置生效。
配置文件内容：# The service name in UI agent.service_name=${APMPLUS_AGENT_NAME:Your_ApplicationName} # The service type of http/rpc agent.service_type=http # The max amount of spans in a single segment. # agent.span_limit_per_segment=${APMPLUS_AGENT_SPAN_LIMIT:300} # Ignore the segments if their operation names end with these suffix. # agent.ignore_suffix=${APMPLUS_AGENT_IGNORE_SUFFIX:.jpg,.jpeg,.js,.css,.png,.bmp,.gif,.ico,.mp3,.mp4,.html,.svg} # The operationName max length # agent.operation_name_threshold=${APMPLUS_AGENT_OPERATION_NAME_THRESHOLD:500} # server agent run path #collector.apm_server_agent_run_path=/var/run/apminsight/ # unix domain socket path of trace #collector.apm_agent_trace_sock=trace.sock # unix domain socket path of comm #collector.apm_agent_comm_sock=settings.sock # unix domain socket path of log #collector.apm_agent_log_sock=log.sock # unix domain socket path of runtime #collector.apm_agent_runtime_sock=runtime.sock # Logging file_name logging.file_name=${APMPLUS_LOGGING_FILE_NAME:apmplus-agent.log} # Logging level logging.level=${APMPLUS_LOGGING_LEVEL:WARN} # Logging dir # logging.dir=${APMPLUS_LOGGING_DIR:""} # Logging max_file_size, default: 300 * 1024 * 1024 = 314572800 # logging.max_file_size=${APMPLUS_LOGGING_MAX_FILE_SIZE:314572800} # The max history log files. When rollover happened, if log files exceed this number, # then the oldest file will be delete. Negative or zero means off, by default. # logging.max_history_files=${APMPLUS_LOGGING_MAX_HISTORY_FILES:-1}
步骤三：验证数据上报
- 登录应用性能监控全链路版控制台。
- 在左侧导航栏，单击服务端监控。
- 选择开服region。
- 单击服务端监控旁边的点击进入服务端列表。
- 在服务列表中，单击目标服务名称。
- 服务总览中有数据上报，则tracer接入成功。
- 日志分析中有数据上报，则log接入成功。
- 性能分析中有数据上报，则profile接入成功。
- 在左上角单击全部功能 > 自定义指标，查看metrics是否接入成功。
（可选）步骤四：异常排查
如果没有上报数据，请通过以下操作逐步排查：
- 检查服务是否正常成功启动。
- 检查
/var/run/apminsight/目录是否挂载成功，目录下是否有xxx.sock文件。 - 在启动参数加上
-Dapmplus.logging.level=DEBUG，开启debug日志，查看logs目录下的agent日志是否有异常。 - 在Server Agent的运行日志目录
/var/log/apminsight下查看是否有异常日志。
其他：卸载Server Agent
bash -c "$(curl -L 'http://apmplus-dl-{region}.volces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-agent-ecs/install.sh?appkey={appkey}&network={network}')" -- uninstall
通过OpenTelemetry接入
OpenTelemetry是CNCF的一个可观测性项目，旨在提供可观测性领域的标准化方案，解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题，提供与三方vendor无关的服务。
如果您的应用已经接入了OpenTelemetry的SDK，APMPlus服务端可以接收OpenTelemetry上报的数据。接入APMPlus后，您将获得RED指标生成能力、Trace多维检索、单链路检索、拓扑生成等多项能力。
说明
如果您需要隔离生产和测试数据，请参见将生产和测试数据隔离。
使用限制
- 目前APMPlus仅支持OpenTelemetry中Trace部分数据的处理和Metrics的适配，Logs暂不支持。
- 其中，APMPlus采用Prometheus作为OpenTelemetry Metrics的存储，支持promql对metrics进行查询，具体应用请参见自定义看板和报警管理。
- OpenTelemetry Metrics转换为Prometheus Metrics时，存在一定限制：
- 与开源相同，不支持ExponentialHistogram。
- 不支持聚合方式为delta的数据。请不要修改SDK侧的默认聚合配置，保证SDK侧数据的聚合方式为cumulative。
Collector采集数据
SDK将数据上报到Collector，Collector采集数据上报到APMPlus服务端。
配置应用，开启数据上报。
下载OpenTelemetry JavaAgent。
wget https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases/latest/download/opentelemetry-javaagent.jar修改应用启动参数，设置JavaAgent和otel.service.name。
代码示例：java -javaagent:<path/to/opentelemetry-javaagent.jar> \ -Dotel.exporter.otlp.endpoint=<your-ot-collector-endpoint> \ -Dotel.exporter.otlp.protocol=<your-ot-collector-protocal> \ -Dotel.service.name=java-opentelemetry-otlp-instrumentation \ -jar myapp.jar
配置collector，修改上报端点。
进入接入中心，选择Java语言 > OpenTelemetry > Collector，获取如下配置。需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。exporters: otlp: endpoint: apmplus-{region}.volces.com:4317 compression: gzip headers: X-ByteAPM-AppKey: {appkey} tls: insecure: true说明
完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
重新启动应用。
SDK采集数据
SDK采集数据，直接上报到APMPlus服务端。
- 配置应用，开启数据上报。
下载OpenTelemetry JavaAgent。
wget https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases/latest/download/opentelemetry-javaagent.jar修改应用启动参数，设置JavaAgent和otel.service.name。
示例代码：java -javaagent:<path/to/opentelemetry-javaagent.jar> \ -Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://apmplus-{region}.ivolces.com:4317 \ -Dotel.exporter.otlp.headers=X-ByteAPM-AppKey={appkey} \ -Dotel.exporter.otlp.protocol=grpc \ -Dotel.service.name=java-opentelemetry-otlp-instrumentation \ -jar myapp.jar说明
完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
- 重新启动应用。
自动接入
APMPlus OpenTelemetry Collector是APMPlus基于OpenTelemetry Collector二次开发的数据采集器，遵守Apache2.0协议，支持采集OpenTelemetry监控数据，同时支持采集Prometheus指标、应用监控数据和K8s资源指标。
安装APMPlus OpenTelemetry Collector。
kubectl apply -f "http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-opentelemetry-k8s/apmplus-opentelemetry-operator-v0.0.17.yaml?appkey={appkey}&network={network}&promReplicas=1"您可以通过修改url中promReplicas的值来扩展prom副本数。
说明
完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
在服务的k8s deployment配置中增加指定annotation。
instrumentation.apmplus.volcengine.com/inject-java: 'true'示例代码：
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: simple-java labels: app: simple-java spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: simple-java template: metadata: labels: app: simple-java annotations: instrumentation.apmplus.volcengine.com/inject-java: 'true' spec: containers: - name: simple-java image: java_demo_simple imagePullPolicy: Always env: - name: CONTAINER_RUNTIME value: "k8s"重新启动应用。
通过Prometheus接入
Prometheus是一个最初由SoundCloud建设的开源监控和报警系统，目前已经是一个独立的开源项目，并且于2016年加入CNCF，成为CNCF的第二个项目。
APMPlus OpenTelemetry Collector是APMPlus基于OpenTelemetry Collector二次开发的数据采集器，遵守Apache2.0协议，支持采集OpenTelemetry监控数据，同时支持采集Prometheus指标，和K8s资源指标。
您可以使用Prometheus满足对于自定义打点的需求。对于已经集成了Prometheus的已有系统，可以将应用的自定义打点数据上报到APMPlus，进行指标存储、查询与展示，同时支持看板和报警等功能。
容器部署
如果您的应用是基于Kubernetes集群部署，请参见以下步骤安装APMPlus数据采集器，接入APMPlus服务端。
安装APMPlus OpenTelemetry Collector。
进入接入中心，选择Java语言 > Prometheus > 容器部署，获取如下配置。需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。kubectl apply -f "https://apmplus-dl-{region}.volces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-opentelemetry-k8s/apmplus-opentelemetry-operator-v0.0.17.yaml?appkey={appkey}&network={network}&promReplicas=1"说明
完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
配置应用，开启数据打点。
添加Java依赖。
<dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_pushgateway</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency>添加打点信息。详情请参见Instrumenting。
配置prometheus导出点。详情请参见Exporting。
在K8S场景下，通过配置pod annotation实现服务发现。
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment ... spec: ... template: metadata: annotations: prometheus.io/path: /metrics # your path prometheus.io/port: "30002" # your port prometheus.io/scrape: "true"重新启动应用。
主机部署
如果您的应用是基于虚拟机或者物理机部署，请参见以下步骤安装APMPlus数据采集器，接入APMPlus服务端。
安装APMPlus OpenTelemetry Collector。
进入接入中心，选择Java语言 > Prometheus > 主机部署，获取如下配置。需要区分您的开服区域（region）与网络接入方式（network），appkey是用户的唯一标识。bash -c "$(curl -L 'http://apmplus-dl-{region}.ivolces.com/server_warehouse/generate_assets/download/apmplus-opentelemetry-ecs/install-otel_0.0.9.sh?appkey={appkey}&network={network}')"说明
完整安装命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
配置应用，开启数据打点。
添加Java依赖。
<dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_pushgateway</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency>添加打点信息。详情请参见Instrumenting。
配置prometheus导出点。详情请参见Exporting。
在ECS场景下，支持通过文件进行服务发现，配置文件地址为
/usr/local/apmplus-opentelemetry-collector/targets.json。[ { "targets": [ "localhost:8888" ] } ]重新启动应用。
通过Jaeger接入
Jaeger是一款由Uber研发的开源分布式链路追踪系统。
对于已经集成Jaeger的已有系统，可以将jaeger的Trace数据上报到APMPlus，完成整体的全链路监控能力。
接入APMPlus后，您将获得RED指标生成能力、Trace多维检索、单链路检索、拓扑生成等多项能力。
JaegerAgent接入
SDK将数据上报到Agent，Agent将数据上报到APMPlus服务端。
- 配置应用，开启数据采集。
参考jaeger文档，通过UDP将Trace数据发送到Agent。 - 配置Agent，修改上报端点。
修改jaeger-agent启动参数，配置如下：
./jaeger-agent --reporter.grpc.host-port=apmplus-{region}.ivolces.com:4317 \ --reporter.grpc.tls.enabled=false \ --agent.tags=app_key={appkey}说明
完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
- 重新启动应用。
SDK直接上报
SDK采集数据，直接上报到APMPlus服务端。
- 配置应用，开启数据采集。
配置reporter。示例代码如下所示：
io.jaegertracing.Configuration.SenderConfiguration sender = new io.jaegertracing.Configuration.SenderConfiguration(); sender.withEndpoint("http://apmplus-{region}.ivolces.com/server_collect/third_party/jaeger/v2/{appkey}/api/trace")说明
完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
- 重新启动应用。
通过Zipkin接入
Zipkin是一款由Twitter开源的分布式链路追踪系统，通过Zipkin可以帮助您收集Trace数据。
对于已经集成Zipkin的系统，可以将已有的Trace数据上报到APMPlus，完成整体的全链路监控能力。
接入APMPlus后，您将获得RED指标生成能力、Trace多维检索、单链路检索、拓扑生成等多项APMPlus能力。
SDK直接上报
SDK采集数据，直接上报到APMPlus服务端。
- 配置应用，开启数据上报。
获取zipkin上报点。
http://apmplus-{region}.ivolces.com/server_collect/third_party/zipkin/v2/{appkey}/api/v2/spans说明
完整配置命令请到接入中心查看，详情请参见如何使用接入中心？。
接入服务并配置上报点。具体请参见zipkin示例代码。
- 重新启动应用。
通过SkyWalking接入
SkyWalking Agent采集数据，直接上报到APMPlus服务端。当前支持SkyWalking Trace、Meter、Log、JVM、CLR数据接入。
SDK直接上报
配置应用，开启数据上报。
- 配置SkyWalking grpc上报端点，配置authentication用户标识，并指定服务名。具体请参见SkyWalking文档。
- 执行以下命令，启动服务及SkyWalking Agent。
java -javaagent:path/to/skywalking-agent.jar -Dskywalking.collector.backend_service=apmplus-{region}.ivolces.com:4317 -Dskywalking.agent.authentication={appkey} -Dskywalking.agent.service_name={YOUR_SERVICE_NAME} -jar YOUR_SERVICE.jar
重新启动应用。
验证数据上报。
- Trace接入后，可以查看拓扑图、Trace分析、服务详情等数据。
- Meter接入后，可在自定义指标中查看打点。
- Log接入后，可以查看日志。
- JVM、CLR接入后，可以在自定义指标中查看形如"skywalking_jvm_*"和"skywalking_clr_*"的指标。