LTV分析

1.1 概念介绍 #

LTV：生命周期价值(life time value)，是公司从用户在产品内所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。通常被用于衡量产品用户对产品所产生的价值，被定为产品是否能够取得高利润的重要参考指标。 在有直接变现场景的应用中，LTV是一个数据分析工作中基本的指标，在投放、运营等场景下均有涉及。

1.2 计算逻辑 #

LTV的计算规则如下：
某日的人均LTV LTVn = 该日新增用户在随后n天内花费的金额/该日新增用户数

• 分子为：该日新用户购买事件（默认purchase），在随后n天的时间范围内按照该事件某属性求和（默认为 purchase 的 currency_amount）；

• 分母为：该日新用户（基于any_event）数。

真实值计算包括LTV1~10、LTV14、LTV30、LTV60，LTV至今；
本功能只提供真实值，暂不提供预测值；
当某计划投放10天时，该计划投放当日的LTV至今 = LTV10。
计算示例：

LTV1：101.50 = ( 498 * 91.69 + 532 * 109.84 + 515 * 102.37 ) / 1545
LTV2：109.23 = ( 498 * 91.69 + 532 * 109.84 + 515 * 125.56 ) / 1545

2.1 顶部配置区说明 #

1. 起始事件：通过该事件，来圈定目标人群；

2. 营收事件：通过该事件及属性，来计算营收金额；

3. +LTV指标：添加新的营收指标，可以添加内购事件指标和广告营收指标；

4. 全局筛选：添加全局的筛选条件，只对起始事件生效；

5. 对照组：建立对比，对比不同的人群的LTV情况；

2.2 LTV指标说明 #

LTV指标包含“内购事件指标”和“广告事件指标”，最多可以添加10个事件指标，在到达上限之后，按钮置灰，同时复制按钮也不可用。

1. 指标计算逻辑：

   1. 内购事件指标：LTVn = 当天新增用户在随后 n 天花费的金额累加求和/ 当天新增用户数；

   2. 广告事件指标：LTVn=当天新增的用户在随后n天的广告点击次数*（每日的ecpm/1000)/当天新增用户数=广告收入/当天新增用户数；

2. 在广告事件指标中，支持广告eCPM自助上报：

   1. eCPM 是“每千次展示可以获得的广告收入（effective cost per mille）”的缩写，是广告商为每1,000 次广告展示的单位广告支付的费用（mille 是拉丁语中的千）。计算口径为：广告收入除以广告的点击次数，然后将结果再乘以1000。

   2. eCPM 是数字广告中最重要的关键绩效指标之一，因为它显示了某些广告位、应用程序、网站和其他维度的利润率。

3. 配置利润比例：

   1. 支持0~100之间的数值，最多3位小数；

   2. %不可以删除；

   3. 默认100；

2.3 图呈现 #

图默认呈现近7天数据，可以切换LTV趋势或者LTV对比： 在LTV趋势下，可以查看所有人或者某一天的人，从LTV1到LTVn指标变化趋势；
在LTV对比下，可以查看不同天的用户群体，在某个LTVn指标上的数据表现情况；
汇总LTVn=所有内购事件LTVn+所有广告事件LTVn。该指标默认展示在图表区。

2.4 表呈现 #

表格呈现为金字塔状，首列是日期，次列是新增用户数，首行表头主要表示从LTV0到LTVn的数值；