预置看板-指标口径
最近更新时间：2023.05.12 17:11:22
首次发布时间：2022.04.22 18:09:01
预置看板功能：
在您创建应用成功，首次进入看板时，平台将提示您选择应用所对应的平台（移动端、网页端、小程序端等）。选择完成后，平台将自动预置对应看板。
假设您选择了移动端的看板&指标，后续需要其他端的指标，可通过「场景模板」-「通用」再次定位模板配置成看板。
各端预置看板的指标口径进行说明。
1.关于统计人数的口径ID
计算人（或用户）数时默认是以相关事件的 SSID 去重求和得到的，即人数口径默认为 SSID。
2.预置看板中用到的指标说明
| 看板名称 | 端 | 指标名称 | 计算方法 |
|---|---|---|---|
| 新用户分析 | 跨端 | 新增用户数 | 时间范围内首次有行为上报，且发生过any_active_event的去重总人数 |
| 活跃用户数 | 时间范围内，发生过any_active_event的去重总人数 | ||
| 用户留存率 | 时间范围内，首次事件 & 回访事件均为any_active_event的用户占比 | ||
| 移动端 | 新增用户数 | 时间范围内首次有行为上报，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数 | |
| 活跃用户数 | 时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数 | ||
| 用户留存率 | 时间范围内，首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=app的用户占比 | ||
| 各来源渠道新增用户 | 时间范围内，时间范围内首次有行为上报，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数的渠道分布 | ||
| 新增用户激活渠道分布 | 时间范围内，时间范围内首次有行为上报，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数的激活渠道分布 | ||
| 人均单日访问次数 | 时间范围内，发生app_launch且app_platform=app的每日平均次数 | ||
| 周活跃天数分布 | 过去7日，发生app_launch且app_platform=app的天数分布 | ||
| 网页端 | 新增用户数 | 时间范围内首次有行为上报，发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | |
| 活跃用户数 | 时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | ||
| 用户留存率 | 时间范围内，首次事件 & 回访事件均为predefine_pageview且app_platform=web的用户占比 | ||
| 小程序 | 新增用户数 | 时间范围内首次有行为上报，且发生过app_launch满足app_platform=mp的去重总人数 | |
| 活跃用户数 | 时间范围内，发生过any_active_event且app_platform=mp的去重总人数 | ||
| 用户留存率 | 时间范围内，首次事件 & 回访事件均为any_active_event且app_platform=mp的去重总人数占比 | ||
| 活跃用户分析 | 跨端 | 活跃用户数 | 时间范围内有行为上报，且发生过any_active_event的去重总人数 |
| 活跃用户趋势 | 时间范围内，每日发生过any_active_event的去重总人数 | ||
| 新用户占比 | 时间范围内，首次事件为any_active_event的去重总人数占比 | ||
| 新老用户结构 | 时间范围内，首次事件 & 回访事件均为any_active_event的去重总人数分布 | ||
| 移动端 | 活跃用户数 | 时间范围内有行为上报，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数 | |
| 活跃用户趋势 | 时间范围内，每日发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数 | ||
| 新用户占比 | 时间范围内，首次事件为app_launch且app_platform=app的用户占比 | ||
| 新老用户结构 | 时间范围内，首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=app的去重用户分布 | ||
| 网页端 | 活跃用户数 | 时间范围内有行为上报，发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | |
| 活跃用户趋势 | 时间范围内，每日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | ||
| 新用户占比 | 时间范围内，首次事件为predefine_pageview且app_platform=web的用户占比 | ||
| 新老用户结构 | 时间范围内，首次事件 & 回访事件均为predefine_pageview且app_platform=web的去重用户分布 | ||
| 小程序 | 活跃用户数 | 时间范围内有行为上报，发生过app_launch且app_platform=mp的去重总人数 | |
| 活跃用户趋势 | 时间范围内，每日发生过app_launch且app_platform=mp的去重总人数 | ||
| 新用户占比 | 时间范围内，首次事件为app_launch且app_platform=mp的去重用户占比 | ||
| 新老用户结构 | 时间范围内，首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=mp的用户分布 | ||
| 用户留存分析 | 跨端 | 次日留存 | 时间范围内，前日&昨日发生过any_active_event的去重用户数/前日发生过any_active_event的去重用户数 |
| 留存趋势 | 时间范围内，t-n日 & t-1日发生过any_active_event的去重用户数/t-n日发生过any_active_event的去重用户数 | ||
| 次周留存 | 时间范围内，前周&上周发生过any_active_event的去重用户数/上周发生过any_active_event的去重用户数 | ||
| 留存趋势 | 时间范围内，n周前 & 上周发生过any_active_event的去重用户数量/n周前发生过any_active_event的去重用户数 | ||
| 移动端 | 次日留存 | 时间范围内，前日&昨日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/前日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数 | |
| 留存趋势 | 时间范围内，t-n日 & t-1日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/t-n日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数，单位 | ||
| 次周留存 | 时间范围内，前周&上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数 | ||
| 留存趋势 | 时间范围内，n周前 & 上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/n周前发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数，单位 | ||
| 网页端 | 次日留存 | 时间范围内，前日&昨日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/前日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数 | |
| 留存趋势 | 时间范围内，t-n日 & t-1日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/t-n日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数 | ||
| 次周留存 | 时间范围内，前周&上周发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/上周发生过apredefine_pageview且app_platform=web的去重用户数 | ||
| 留存趋势 | 时间范围内，n周前 & 上周发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/n周前发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数 | ||
| 小程序 | 次日留存 | 时间范围内，前日&昨日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/前日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数 | |
| 留存趋势 | 时间范围内，t-n日 & t-1日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/t-n日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数 | ||
| 次周留存 | 时间范围内，前周&上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数 | ||
| 留存趋势 | 时间范围内，n周前 & 上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/n周前发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数 | ||
| 用户生命周期 | 跨端 | 活跃用户 | 本计算周期内发生any_active_event的去重总人数 |
| 新用户 | 本计算周期内首次发生any_active_event的去重总人数。即，若时间间隔为7天，起始日期为1月1日，则在1月1日至1月7日的有过首次触发any_active_event事件的用户被认为是新用户； | ||
| 留存用户 | 上期且本期都发生any_active_event的用户数量 | ||
| 回流用户 | 上期未发生但本期发生any_active_event的用户数量 | ||
| 流失用户 | 上期发生但本期未发生any_active_event的用户数量 | ||
| 移动端 | 活跃用户 | 本周期内发生app_launch且app_platform=app的去重总人数 | |
| 新用户 | 本计算周期内首次发生app_launch且app_platform=app的去重总人数。即，若时间间隔为7天，起始日期为1月1日，则在1月1日至1月7日的有过首次触发app_launch事件的用户被认为是新用户； | ||
| 留存用户 | 上期且本期都发生app_launch且app_platform=app的用户数量 | ||
| 回流用户 | 上期未发生但本期发生app_launch且app_platform=app的用户数量 | ||
| 流失用户 | 上期发生但本期未发生app_launch且app_platform=app的用户数量 | ||
| 网页端 | 活跃用户 | 本周期内发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | |
| 新用户 | 本计算周期内首次发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数。即，若时间间隔为7天，起始日期为1月1日，则在1月1日至1月7日的有过首次触发any_active_event事件的用户被认为是新用户； | ||
| 留存用户 | 上期且本期都发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量 | ||
| 回流用户 | 上期未发生但本期发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量 | ||
| 流失用户 | 上期发生但本期未发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量 | ||
| 小程序端 | 活跃用户 | 本周期内发生app_launch且app_platform=mp的去重总人数 | |
| 新用户 | 本计算周期内首次发生app_launch且app_platform=mp的去重总人数。即，若时间间隔为7天，起始日期为1月1日，则在1月1日至1月7日的有过首次触发app_launch事件的用户被认为是新用户； | ||
| 留存用户 | 上期且本期都发生app_launch且app_platform=mp的用户数量 | ||
| 回流用户 | 上期未发生但本期发生app_launch且app_platform=mp的用户数量 | ||
| 流失用户 | 上期发生但本期未发生app_launch且app_platform=mp的用户数量 | ||
| 用户参与度 | 跨端 | 主要事件分析（次数 & 人数） | 时间范围内，发生any_active_event的人数 & 次数的事件名称分布 |
| 人均单日访问次数 | 时间范围内，发生any_active_event用户的平均触发次数 | ||
| 城市分布（次数&人数） | 时间范围内，发生any_active_event用户的城市分布 | ||
| 移动端 | 会话次数 | 时间范围内，活跃用户在应用内的总会话数 (app launch） | |
| 人均会话数 | 时间范围内，活跃用户在应用内的总会话数/会话人数 (app launch） | ||
| 人均使用时长 | 时间范围内，活跃用户在应用内的使用时长/使用人数 (app launch） | ||
| 次均使用时长 | 时间范围内，活跃用户在应用内的使用时长/使用次数 (app launch） | ||
| 人均单日访问次数 | 时间范围内，发生app_launch且app_platform=app用户的平均触发次数 | ||
| 城市分布（次数&人数） | 时间范围内，发生app_launch用户的城市分布 | ||
| 网页端 | 浏览次数 | 时间范围内，发生predefine_pageview的总次数 | |
| IP数 | 应用内发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重ip数 | ||
| 会话次数 | 时间范围内发生过predefine_pageview且app_platform=web的会话数 | ||
| 平均会话时长 | 时间范围内，所有会话总时长/会话数，单位：秒 | ||
| 人均单日访问次数 | 时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的平均次数 | ||
| 来源网站-会话数分布 | 时间范围内，各来源网站下发生过predefine_pageview且app_platform=web的数量 | ||
| 各页面退出率 | 时间范围内，各网站页面的退出率 （session内的最后一个网站） | ||
| 城市分布（会话次数&会话人数） | 时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的城市分布 | ||
| 小程序 | 访问次数 | 时间范围内，应用内发生app_launch的总次数 | |
| 人均访问次数 | 时间范围内，应用内发生app_launch的总次数/人数 | ||
| 人均使用时长 | 时间范围内，应用内app_terminte的会话使用时长/会话人数 | ||
| 场景值访问次数 | 时间范围内，通过小程序场景值(scene)进入小程序的次数分布 | ||
| 二维码扫码次数 | 时间范围内，小程序二维码被扫描的次数 | ||
| 城市分布（次数&人数） | 时间范围内，发生app_launch用户的城市分布 | ||
| 用户渠道分布 | 移动端 | 新增用户 | 时间范围内，新增用户发生app_launch且app_platform=app的（首次）来源渠道 (app_channel) |
| 新增次日留存率 | 时间范围内，各来源渠道下(app_channel)首次发生app_launch且app_platform=app的次日留存率 | ||
| 活跃用户 | 时间范围内，发生app_launch且app_platform=app的活跃用户的（首次）来源渠道 (app_channel) | ||
| 活跃用户次日留存率 | 时间范围内，各来源渠道下(app_channel)活跃用户的次日留存率 | ||
| 日均活跃用户数 | 过去30天，各来源渠道下(app_channel)的平均发生过app_launch且app_platform=app的去重人数 | ||
| 日均新增用户数 | 过去30天，各来源渠道下(app_channel)的平均发生过app_launch且app_platform=app的去重人数 | ||
| 人均单日使用次数 | 过去30天，各来源渠道下(app_channel)的人均单日发生app_launch且app_platform=app的次数 | ||
| 人均单日使用时长（s） | 过去30天，各来源渠道下(app_channel)的人均单日发生app_launch且app_platform=app的时长 | ||
| 用户设备分布 | 移动端 | 操作系统-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的操作系统分布 |
| 手机品牌-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的手机系统分布 | ||
| 设备型号-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的设备类型分布 | ||
| 系统版本-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的系统类型分布 | ||
| 分辨率-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的分辨率分布 | ||
| 网络类型-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的网络类型分布 | ||
| 运营商-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的运营商分布 | ||
| 网页端 | 终端类型-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的终端类型分布 | |
| 操作系统-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的操作系统分布 | ||
| 浏览器-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的浏览器分布 | ||
| 分辨率-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的分辨率分布 | ||
| 语言环境-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的语言环境分布 | ||
| 网页访问分析 | 网页端 | 访问量 | 时间范围内，发生predefine_pageview的总次数 |
| 页面访客数 | 时间范围内，发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数(以Cookie为依据) | ||
| 访问IP数 | 时间范围内，发生predefine_pageview且app_platform=web的IP数 | ||
| 页面跳出率 | 退出页面作为退出页的次数占其发生predefine_pageview且app_platform=web总次数的比例 | ||
| 平均访问时长（s） | 时间范围内符合过滤条件的所有会话的平均时长 | ||
| 平均访问深度 | 时间范围内符合过滤条件的所有会话发生predefine_pageview且app_platform=web个数的均值 | ||
| 访问来源分析 | 网页端 | 活跃用户 | 时间范围内，发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数(以Cookie为依据) |
| 平均会话时长（s） | 时间范围内，所有会话总时长/会话数 | ||
| 平均会话深度 | 时间范围内，所有会话的会话深度(predefine_pageview)之和/会话数 | ||
| 会话数 | 时间范围内，发生predefine_pageview且app_platform=web的会话次数 | ||
| 跳出率 | 只浏览了一个页面((predefine_pageview))便离开了网站的会话数占总会话数的百分比 | ||
| 页面访问分析 | 小程序 | 小程序页面访问用户数 | 所选时间范围内，访问小程序内任意页面(predefine_pageview)的用户数 |
| 页面浏览次数 | 所选时间范围内，访问小程序内任意页面(predefine_pageview)的浏览次数 | ||
| 退出率 | 所选时间范围内，小程序退出页面(app_terminate)的退出次数/小程序内任意页面(predefine_pageview)的访问总次数 | ||
| 分享次数 | 所选时间范围内，小程序内真实产生分享的次数 | ||
| 入口页次数 | 所选时间范围内，小程序访问(app_launch)次数 | ||
| 退出页次数 | 所选时间范围内，小程序退出(app_terminate)次数 | ||
| 人均停留时长 | 所选时间范围内，在小程序的页面访问(predefine_pageview)的总时长/访问总人数 | ||
| 平均停留时长 | 所选时间范围内，在小程序的页面访问(predefine_pageview)的总时长/访问总次数 | ||
| 场景值分析 | 小程序 | 场景值访问次数 | 所选时间范围内，小程序内场景值的访问次数 |
| 场景值访问人数 | 所选时间范围内，小程序内场景值的访问人数 | ||
| 场景值页面访问次数 | 所选时间范围内，小程序中访问页面(predefine_pageview)的场景值(scene)分布，用于了解各页面的访问来源 | ||
| 场景值人均使用时长 | 所选时间范围内，通过场景值访问小程序的人均使用时长 | ||
| 场景值平均使用时长 | 所选时间范围内，通过场景值访问小程序的的平均使用时长 | ||
| 分享分析 | 小程序 | 分享次数 | 所选时间范围内，小程序内产生真实分享的次数 |
| 分享人数 | 所选时间范围内，小程序内产生真实分享的人数 | ||
| 回流量 | 所选时间范围内，通过分享链接进入小程序的次数 | ||
| 分享回流率 | 所选时间范围内，通过分享分享链接进入小程序的次数/分享次数 | ||
| 分享新增用户 | 所选时间范围内，通过分享链接进入小程序的新用户数 | ||
| 各分享页面浏览次数 | 所选时间范围内，通过分享链接进入各个页面的访问次数 | ||
| 二维码分析 | 小程序 | 扫码次数 | 所选时间范围内，小程序二维码的扫码次数 |
| 扫码人数 | 所选时间范围内，小程序二维码的扫码人数 | ||
| 扫码新增人数 | 所选时间范围内，小程序二维码的新增扫码人数 | ||
| 二维码个数 | 所选时间范围内，产生过扫描的二维码个数 |