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预置看板-指标口径
最近更新时间:2024.05.29 16:12:44首次发布时间:2022.04.22 18:09:01

预置看板功能:
在您创建应用成功,首次进入看板时,平台将提示您选择应用所对应的平台(移动端、网页端、小程序端等)。选择完成后,平台将自动预置对应看板。
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假设您选择了移动端的看板&指标,后续需要其他端的指标,可通过「场景模板」-「通用」再次定位模板配置成看板。

各端预置看板的指标口径进行说明。

1.关于统计人数的口径ID

计算人(或用户)数时默认是以相关事件的 SSID 去重求和得到的,即人数口径默认为 SSID。

2.预置看板中用到的指标说明

看板名称

指标名称

计算方法

新用户分析

跨端

新增用户数

时间范围内首次有行为上报,且发生过any_active_event的去重总人数

活跃用户数

时间范围内,发生过any_active_event的去重总人数

用户留存率

时间范围内,首次事件 & 回访事件均为any_active_event的用户占比

移动端

新增用户数

时间范围内首次有行为上报,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数

活跃用户数

时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数

用户留存率

时间范围内,首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=app的用户占比

各来源渠道新增用户

时间范围内,时间范围内首次有行为上报,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数的渠道分布

新增用户激活渠道分布

时间范围内,时间范围内首次有行为上报,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数的激活渠道分布

人均单日访问次数

时间范围内,发生app_launch且app_platform=app的每日平均次数

周活跃天数分布

过去7日,发生app_launch且app_platform=app的天数分布

网页端

新增用户数

时间范围内首次有行为上报,发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

活跃用户数

时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

用户留存率

时间范围内,首次事件 & 回访事件均为predefine_pageview且app_platform=web的用户占比

小程序

新增用户数

时间范围内首次有行为上报,且发生过app_launch满足app_platform=mp的去重总人数

活跃用户数

时间范围内,发生过any_active_event且app_platform=mp的去重总人数

用户留存率

时间范围内,首次事件 & 回访事件均为any_active_event且app_platform=mp的去重总人数占比

活跃用户分析

跨端

活跃用户数

时间范围内有行为上报,且发生过any_active_event的去重总人数

活跃用户趋势

时间范围内,每日发生过any_active_event的去重总人数

新用户占比

时间范围内,首次事件为any_active_event的去重总人数占比

新老用户结构

时间范围内,首次事件 & 回访事件均为any_active_event的去重总人数分布

移动端

活跃用户数

时间范围内有行为上报,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数

活跃用户趋势

时间范围内,每日发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数

新用户占比

时间范围内,首次事件为app_launch且app_platform=app的用户占比

新老用户结构

时间范围内,首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=app的去重用户分布

网页端

活跃用户数

时间范围内有行为上报,发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

活跃用户趋势

时间范围内,每日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

新用户占比

时间范围内,首次事件为predefine_pageview且app_platform=web的用户占比

新老用户结构

时间范围内,首次事件 & 回访事件均为predefine_pageview且app_platform=web的去重用户分布

小程序

活跃用户数

时间范围内有行为上报,发生过app_launch且app_platform=mp的去重总人数

活跃用户趋势

时间范围内,每日发生过app_launch且app_platform=mp的去重总人数

新用户占比

时间范围内,首次事件为app_launch且app_platform=mp的去重用户占比

新老用户结构

时间范围内,首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=mp的用户分布

用户留存分析

跨端

次日留存

时间范围内,前日&昨日发生过any_active_event的去重用户数/前日发生过any_active_event的去重用户数

留存趋势

时间范围内,t-n日 & t-1日发生过any_active_event的去重用户数/t-n日发生过any_active_event的去重用户数

次周留存

时间范围内,前周&上周发生过any_active_event的去重用户数/上周发生过any_active_event的去重用户数

留存趋势

时间范围内,n周前 & 上周发生过any_active_event的去重用户数量/n周前发生过any_active_event的去重用户数

移动端

次日留存

时间范围内,前日&昨日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/前日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数

留存趋势

时间范围内,t-n日 & t-1日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/t-n日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数,单位

次周留存

时间范围内,前周&上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数

留存趋势

时间范围内,n周前 & 上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/n周前发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数,单位

网页端

次日留存

时间范围内,前日&昨日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/前日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数

留存趋势

时间范围内,t-n日 & t-1日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/t-n日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数

次周留存

时间范围内,前周&上周发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/上周发生过apredefine_pageview且app_platform=web的去重用户数

留存趋势

时间范围内,n周前 & 上周发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/n周前发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数

小程序

次日留存

时间范围内,前日&昨日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/前日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数

留存趋势

时间范围内,t-n日 & t-1日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/t-n日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数

次周留存

时间范围内,前周&上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数

留存趋势

时间范围内,n周前 & 上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/n周前发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数

用户生命周期

跨端

活跃用户

本计算周期内发生any_active_event的去重总人数

新用户

本计算周期内首次发生any_active_event的去重总人数。即,若时间间隔为7天,起始日期为1月1日,则在1月1日至1月7日的有过首次触发any_active_event事件的用户被认为是新用户;

留存用户

上期且本期都发生any_active_event的用户数量

回流用户

上期未发生但本期发生any_active_event的用户数量

流失用户

上期发生但本期未发生any_active_event的用户数量

移动端

活跃用户

本周期内发生app_launch且app_platform=app的去重总人数

新用户

本计算周期内首次发生app_launch且app_platform=app的去重总人数。即,若时间间隔为7天,起始日期为1月1日,则在1月1日至1月7日的有过首次触发app_launch事件的用户被认为是新用户;

留存用户

上期且本期都发生app_launch且app_platform=app的用户数量

回流用户

上期未发生但本期发生app_launch且app_platform=app的用户数量

流失用户

上期发生但本期未发生app_launch且app_platform=app的用户数量

网页端

活跃用户

本周期内发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

新用户

本计算周期内首次发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数。即,若时间间隔为7天,起始日期为1月1日,则在1月1日至1月7日的有过首次触发any_active_event事件的用户被认为是新用户;

留存用户

上期且本期都发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量

回流用户

上期未发生但本期发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量

流失用户

上期发生但本期未发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量

小程序端

活跃用户

本周期内发生app_launch且app_platform=mp的去重总人数

新用户

本计算周期内首次发生app_launch且app_platform=mp的去重总人数。即,若时间间隔为7天,起始日期为1月1日,则在1月1日至1月7日的有过首次触发app_launch事件的用户被认为是新用户;

留存用户

上期且本期都发生app_launch且app_platform=mp的用户数量

回流用户

上期未发生但本期发生app_launch且app_platform=mp的用户数量

流失用户

上期发生但本期未发生app_launch且app_platform=mp的用户数量

用户参与度

跨端

主要事件分析(次数 & 人数)

时间范围内,发生any_active_event的人数 & 次数的事件名称分布

人均单日访问次数

时间范围内,发生any_active_event用户的平均触发次数

城市分布(次数&人数)

时间范围内,发生any_active_event用户的城市分布

移动端

会话次数

时间范围内,活跃用户在应用内的总会话数 (app launch)

人均会话数

时间范围内,活跃用户在应用内的总会话数/会话人数 (app launch)

人均使用时长

时间范围内,活跃用户在应用内的使用时长/使用人数 (app launch)

次均使用时长

时间范围内,活跃用户在应用内的使用时长/使用次数 (app launch)

人均单日访问次数

时间范围内,发生app_launch且app_platform=app用户的平均触发次数

城市分布(次数&人数)

时间范围内,发生app_launch用户的城市分布

网页端

浏览次数

时间范围内,发生predefine_pageview的总次数

IP数

应用内发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重ip数

会话次数

时间范围内发生过predefine_pageview且app_platform=web的会话数

平均会话时长

时间范围内,所有会话总时长/会话数,单位:秒

人均单日访问次数

时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的平均次数

来源网站-会话数分布

时间范围内,各来源网站下发生过predefine_pageview且app_platform=web的数量

各页面退出率

时间范围内,各网站页面的退出率 (session内的最后一个网站)

城市分布(会话次数&会话人数)

时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的城市分布

小程序

访问次数

时间范围内,应用内发生app_launch的总次数

人均访问次数

时间范围内,应用内发生app_launch的总次数/人数

人均使用时长

时间范围内,应用内app_terminte的会话使用时长/会话人数

场景值访问次数

时间范围内,通过小程序场景值(scene)进入小程序的次数分布

二维码扫码次数

时间范围内,小程序二维码被扫描的次数

城市分布(次数&人数)

时间范围内,发生app_launch用户的城市分布

用户渠道分布

移动端

新增用户

时间范围内,新增用户发生app_launch且app_platform=app的(首次)来源渠道 (app_channel)

新增次日留存率

时间范围内,各来源渠道下(app_channel)首次发生app_launch且app_platform=app的次日留存率

活跃用户

时间范围内,发生app_launch且app_platform=app的活跃用户的(首次)来源渠道 (app_channel)

活跃用户次日留存率

时间范围内,各来源渠道下(app_channel)活跃用户的次日留存率

日均活跃用户数

过去30天,各来源渠道下(app_channel)的平均发生过app_launch且app_platform=app的去重人数

日均新增用户数

过去30天,各来源渠道下(app_channel)的平均发生过app_launch且app_platform=app的去重人数

人均单日使用次数

过去30天,各来源渠道下(app_channel)的人均单日发生app_launch且app_platform=app的次数

人均单日使用时长(s)

过去30天,各来源渠道下(app_channel)的人均单日发生app_launch且app_platform=app的时长

用户设备分布

移动端

操作系统-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的操作系统分布

手机品牌-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的手机系统分布

设备型号-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的设备类型分布

系统版本-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的系统类型分布

分辨率-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的分辨率分布

网络类型-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的网络类型分布

运营商-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的运营商分布

网页端

终端类型-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的终端类型分布

操作系统-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的操作系统分布

浏览器-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的浏览器分布

分辨率-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的分辨率分布

语言环境-活跃用户人数/次数分布

时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的语言环境分布

网页访问分析

网页端

访问量

时间范围内,发生predefine_pageview的总次数

页面访客数

时间范围内,发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数(以Cookie为依据)

访问IP数

时间范围内,发生predefine_pageview且app_platform=web的IP数

页面跳出率

退出页面作为退出页的次数占其发生predefine_pageview且app_platform=web总次数的比例

平均访问时长(s)

时间范围内符合过滤条件的所有会话的平均时长

平均访问深度

时间范围内符合过滤条件的所有会话发生predefine_pageview且app_platform=web个数的均值

访问来源分析

网页端

活跃用户

时间范围内,发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数(以Cookie为依据)

平均会话时长(s)

时间范围内,所有会话总时长/会话数

平均会话深度

时间范围内,所有会话的会话深度(predefine_pageview)之和/会话数

会话数

时间范围内,发生predefine_pageview且app_platform=web的会话次数

跳出率

只浏览了一个页面((predefine_pageview))便离开了网站的会话数占总会话数的百分比

页面访问分析

小程序

小程序页面访问用户数

所选时间范围内,访问小程序内任意页面(predefine_pageview)的用户数

页面浏览次数

所选时间范围内,访问小程序内任意页面(predefine_pageview)的浏览次数

退出率

所选时间范围内,小程序退出页面(app_terminate)的退出次数/小程序内任意页面(predefine_pageview)的访问总次数

分享次数

所选时间范围内,小程序内真实产生分享的次数

入口页次数

所选时间范围内,小程序访问(app_launch)次数

退出页次数

所选时间范围内,小程序退出(app_terminate)次数

人均停留时长

所选时间范围内,在小程序的页面访问(predefine_pageview)的总时长/访问总人数

平均停留时长

所选时间范围内,在小程序的页面访问(predefine_pageview)的总时长/访问总次数

场景值分析

小程序

场景值访问次数

所选时间范围内,小程序内场景值的访问次数

场景值访问人数

所选时间范围内,小程序内场景值的访问人数

场景值页面访问次数

所选时间范围内,小程序中访问页面(predefine_pageview)的场景值(scene)分布,用于了解各页面的访问来源

场景值人均使用时长

所选时间范围内,通过场景值访问小程序的人均使用时长

场景值平均使用时长

所选时间范围内,通过场景值访问小程序的的平均使用时长

分享分析

小程序

分享次数

所选时间范围内,小程序内产生真实分享的次数

分享人数

所选时间范围内,小程序内产生真实分享的人数

回流量

所选时间范围内,通过分享链接进入小程序的次数

分享回流率

所选时间范围内,通过分享分享链接进入小程序的次数/分享次数

分享新增用户

所选时间范围内,通过分享链接进入小程序的新用户数

各分享页面浏览次数

所选时间范围内,通过分享链接进入各个页面的访问次数

二维码分析

小程序

扫码次数

所选时间范围内,小程序二维码的扫码次数

扫码人数

所选时间范围内,小程序二维码的扫码人数

扫码新增人数

所选时间范围内,小程序二维码的新增扫码人数

二维码个数

所选时间范围内,产生过扫描的二维码个数