更新时间:2023.02.17 11:52:33
将一段时间内具有相同属性或发生了相同行为的用户找到并保存下来的做法就是用户分群。
用户分群是精细化运营的重要支撑手段之一,您可以对细分后的用户群开展用户画像、精细化分析、精准触达等工作。
用户分群的典型使用场景包括(但不限于):
筛选特定人群以进行精准触达,如:定义流失人群并进行触达召回;
开展分区域用户运营,如:针对一线、二线、三线用户开展不同的运营工作;
对用户进行分层划分和分析,如:按核心功能使用频次,将用户划分为核心用户、活跃用户、不活跃用户、流失用户等,并分别分析;
按行为特征对用户进行针对性分群,如:UGC内容平台将用户分为内容创作者和内容消费者两类群体。
以电商场景用户分群「低活跃用户」的创建和使用为例,如下图:
第一步:进入用户分群界面。
第二步:创建一个新的用户分群。
在创建分群界面,依次输入设定:
选定条件项
点击「确定创建」完成创建。
第三步:对分群用户进行分析。
在用户分群列表中,找到新创建的用户分群,然后:
点击「查看用户列表」可查看该分群的用户,并且可以勾选相应的属性同时进行下载;
点击「终端分析」分析该分群用户所使用设备的统计分布。
第四步:在Finder的其它分析功能中使用用户分群。
以「事件分析」功能为例:
查看和管理用户分群。
在这里,可以对用户分群进行如下管理操作:
进入用户列表后指出勾选用户属性,同时支持下载,如下图:
用户分群支持两种创建方式:
规则条件 | 规则介绍 | 计算条件 | 取值范围 |
---|---|---|---|
用户做过 | 选择符合业务所需的具体事件 | 总次数:该事件发生的总次数 | 等于,大于,大于等于,小于,小于等于或者区间 |
每日次数:该事件每日发生的总次数 | |||
天数分布:用户触发该事件的天数分布 | |||
连续天数:用户连续触发该事件的天数 | |||
按...求和/求最大值/求最小值/求平均值/求去重数 | |||
用户没做过 | 运营中一个很常见的场景是,希望找到一段时间内没做过某些事情的用户,对他们进行针对性的触达。 | 总次数:该事件发生的总次数 | 等于,大于,大于等于,小于,小于等于或者区间 |
每日次数:该事件每日发生的总次数 | |||
天数分布:用户触发该事件的天数分布 | |||
连续天数:用户连续触发该事件的天数 | |||
按...求和/求最大值/求最小值/求平均值/求去重数 | |||
用户依次做过 | 指定事件行为序列,用户只有按顺序触发这些事件时才会被选中 | - | - |
用户是 | 支持选择用户属性、用户分群、用户标签 (默认选择最新值) | - | 等于、不等于、包含、不包含、为空、不为空、自定义包含、正则匹配 |
用户不是 | 排除特定用户属性、用户分群、用户标签的用户 | - | 等于、不等于、包含、不包含、为空、不为空、自定义包含、正则匹配 |
可见火山引擎增长分析的分群计算策略确保了无论何时使用者用到分群时,分群中的人群都是最新的。
通过上传 id 列表文件的方式创建用户分群,当项目有多个用户口径id时,您可以自选其中1个id上传,请注意保持上传的文档id类型与页面选择的一致。
该功能支持您回溯创建日过去7日的分群结果,目的为了让您快速了解该分群的历史趋势。
无论是手动更新或每日例行的分群任务,您可在详情页中看见所选日期范围内真实产生计算的历史结果
历史结果: 以手动更新的分群任务举例,若分群创建日期为2022-5-10,并在2022-5-12中更新过分群计算结果,分群详情中,仅记录5-10 & 5-12的计算数据。
当日多次计算: 若在自然日,您对该分群进行多次计算,仅保留最后一次计算结果 (如5-12当日,产生过3次重新计算,系统仅保留当日最后一次计算结果)
查看用户列表:点击则跳转至用户细查,查看该分群用户列表
重新计算:点击后按照该分群最新计算条件进行重新计算
下载:则按照最新结果进行下载
文件上传的分群任务
您可在详情页中看见所选日期范围内真实产生计算的历史结果;并支持‘查看用户列表’和‘下载’分群
当条件中包含用户分群时,我们暂时不支持当天的数据一起计算。
因为有的用户同时在使用 iOS 和 Android。分别使用两个设备的次数不到5次,但将二者加到一起恰好超过5次了。这时该用户就会计入分群中来了。
导出用户ID的文件是 csv 格式的,在你的电脑上可能会默认使用 excel 或 wps 打开,打开后会看到用户ID的值显示为了科学计数法,而且也无法还原原始值。如下图所示:
出现这个问题的原因是 Excel 和 WPS 打开 csv 时,会自动将超长的数字转换为科学计数法表示,同时存为了字符串。这种转换不可逆,所以也无法还原数字的原始值。
方案一:在 Excel 直接导入CSV
通过 Excel 的导入功能,在导入流程中将包含超长数值的列的数据格式改为“文本”,可以正确显示。如果你的 Mac Excel 版本是 16.59,由于 Excel 的已知问题,可能导致会无法正确识别 csv 的内容,那么也可以选择方案二。
Mac Excel 示例
文件 > 导入
,选择刚刚下载的 csv 文件;列数据格式
选择”文本“,预览选定数据
中选中”用户ID“列(选中时为黑色);完成
,并按默认状态完成后续步骤;如下图所示,按上述步骤导入的A列,可以直接显示为正确的内容。
方案二:通过 Excel “获取数据”功能进行导入
Mac Excel 示例
方案三:先通过其他软件打开,保存 Excel 格式
MacOS 的 Numbers、飞书文档或文本编辑器等不会对超长的数字自动进行转换。可以使用这几个软件打开 csv,然后将文件保存为 Excel 格式,之后再使用 Excel 或 WPS 打开,就可以正确显示了。
这种情况对于小文件也比较方便。但如果文件很大,处理起来比较慢,就要考虑直接在 Excel 导入的方案了。
分群计算逻辑变更,请关注:
1.调整内容 -当条件为“用户是省份不等于江苏”(省份为计算全部值属性),仅计算时间范围内省份不等于江苏的用户。(此前规则还会包含近1年有数据上报但是查询区间没有数据上报的用户) -当条件为“用户做过事件A小于3次”,查询结果为活跃用户中做过事件A等于2次、1次的用户,0次用户不计算在内。(老版本会将非日活用户计算在内,如果需要涵盖这部分用户,可添加“用户没做过事件A”)
2.调整影响
-23年2月9日前创建/更新的分群仍按老规则计算,历史版本分群如需要按新规则计算可点击“重新计算”;2月9日起更新的版本按新规则计算,
-23年2月9日后创建/更新的分群全部按照新规则计算。