上线流程整体介绍
最近更新时间：2023.05.23 11:44:43
首次发布时间：2022.04.28 15:41:36
在任何一个项目的启动中，我们需要有完善的流程把控，保障符合预期的上线。使用增长分析（DataFinder）时，整体的上线流程如下：
了解和熟悉数据应用全链路 。
进行整体性思考，避免埋点问题。
启用数据采集项目流程。
下面为您详细介绍各阶段的主要工作内容。
1. 了解和熟悉数据应用全链路
2. 进行整体性思考避免埋点问题
数据采集方案设计作为数据建设的重要组成的部分，直接影响到后续的数据应用质量和数据回溯，而我们在日常中经常会碰到如下问题：
埋点重要信息缺失： 作为一个新入职员工，面对环境中的几百个事件，或者afsdfgfhtr无任何标注的属性名，茫然不知所措，而前任留下的文档也是似有若无，询问身边的老员工则众口不一……
埋点用时方知少： 作为一个运营人员，活动策划写好了，活动页面做好了，哈哈，到了大展身手的时候啦，想详细分析不同人群的数据反馈。突然发现很多属性信息没有，不足以细分，好的，什么也不用干了……
埋点口径不统一： 作为一个产品人员，新版本上线后，想详细分析新版本上线后的数据变化。内心os：还好之前提了埋点的需求，不像上面那个运营没有数据可以查。几分钟后……等等，为什么这个数据和后台业务数据很不一样……
埋点浪费： 过了一段时间后，会有些历史埋点无人查询，导致环境中事件人越来越多。
想要避免一些埋点问题，我们需要更加整体性的进行思考：
3. 启用数据采集项目流程
