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DataFinder专有名词的解释说明
最近更新时间:2024.05.29 21:34:12首次发布时间:2024.02.27 11:47:21

一、产品名及产品概念:

DataFinder = 火山引擎增长分析,是指火山引擎的用户行为分析产品,在本系列文档中有时候被简称为“Finder”

  • 用户行为: 用户行为是由简单的五个元素构成,即:时间、地点、人物、交互、交互的内容。
  • 用户行为数据: 最简单的存在形式就是日志,日志记录了用户的各项行为,如网页浏览、购买、点击、评分、评论等等。这些数据既可以横向对于某一类用户群体的共同特性进行分析,如:分析全部用户对于某个页面的点击率;也可以纵向对于某个用户的行为细节和流程进行分析,比如对某一个用户进行行为细查。
  • 用户行为分析: 对用户使用产品过程中的所有数据(包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存等等)进行收集、整理、统计,进而分析用户使用产品的规律,为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。

二、火山引擎增长分析中涉及的相关专业概念:

1、事件:是指用户的一种或一类行为,例如:用户观看视频、用户评论等。
2、虚拟事件:是多个事件的组合,例如:用户转发or评论or点赞事件组成用户互动事件,用户发生其中任意一个事件均算作互动事件。
3、事件属性(又称为Params):用于描述事件发生时的各维度信息,包括用户信息(user_id)、设备信息(app版本、设备号…)等。
4、事件公共属性(又称为Header):是指每一个事件都会上报的通用属性。
5、:可以指站内资源位、运营活动等,在归因分析功能中可能用到;但如要用“位”做归因分析,需要在网页端预先定义“位”,具体方法可看:https://www.volcengine.com/docs/6285/65949。
6、指标:是指事件或虚拟事件的量化数值(是具体的数值);比如访客数、页面浏览量、停留时长都属于常见的指标;
7、置信区间:包含在阈值范围内的数据占全部数据的比例;置信区间数值越大,表示宽容度越高。
8、埋点:是指通过SDK的开发,将事件逻辑写入代码的过程。
9、全埋点:又称为“无埋点”、“无痕埋点”以及“自动埋点”。全埋点是针对标准页面的浏览和标准元素的点击进行自动采集上报。
10、触点:是指用户与您的产品/服务产生接触的媒介,比如网站、APP、小程序、公众号等都可以称为触点。

三、火山引擎增长分析中涉及的专用英文概念:

1、touchpoint_click:用户点击行为触点
2、app_launch:应用启动、app启动、打开app
3、LTV:生命周期价值(life time value),是企业从用户在产品内发生的互动行为中得到经济收益的总和
4、id-mapping:身份关联识别
5、Session(也叫会话):是指用户在你的网站/H5/小程序/APP上连续活跃时的一系列行为(例如浏览、点击、下单)。