归因分析
更新时间：2023.05.23 11:44:42
归因分析主要用于衡量站内多个位或事件对业务目标事件的转化贡献。
举例来说，常见的场景如下：
- 用户进行了搜索，最后完成了目标转化，希望了解不同搜索词的贡献度。
- 用户先从渠道A的广告来访，又从渠道B的广告来访，最终完成目标转化，想知道不同渠道对目标的贡献度。
- 用户在访问网页的过程中，同时打开了很多个页面，点击了不同的位，最后完成了目标转化，想了解相关位对目标的贡献度。
以上的场景中，很有可能出现的结果是用户在完成目标转化之前点击了多个位，那么我们该将转化的贡献记到哪个位头上呢？我们该如何评价每个位孰优孰劣呢？
这时就需要用到归因分析。我们采用了业内常用的5种归因方法：
- 首次归因：完成某个目标事件的所有归因位中，第一个归因位获得100%贡献。
- 末次归因：完成某个目标事件的所有归因位中，最后一个归因位获得100%贡献。
- 线性归因：完成某个目标事件的所有归因位中，所有归因位平分贡献。
- 位置归因：完成某个目标事件的所有归因位中，首末归因位获得40%贡献，其余位置平分剩余20%的贡献。
- 时间衰减归因：完成某个目标事件的所有归因位中，离转化目标时间更近的归因位获得更多贡献，贡献度衰减情况，按照半衰期公式计算：m=M(1/2)^(t/T)，其中M表示目标事件的指标值，t表示归因事件距离目标事件的时间间隔，T表示半衰期。
通过归因，我们就可以看到不同事件对一个目标转化的贡献度，因此可以更有针对性地调整产品策略，以实现效益最大化。
2.1 整体介绍
目前归因分析支持基于任一埋点事件进行使用，而不单单只是基于touchpoint_click事件。
老版本基于 touchpoint_click 事件的使用方式，仍然继续支持。你可以按照“3. 关于定义位”中的方法来定义位，之后我们的 SDK 会自动上报 touchpoint_click 事件，或者你也可以手动上报该事件。如果你选择手动上报该事件，请同时上报 tp_content 属性，该属性用于记录位的名称。
DataFinder 会在你的事件中寻找
purchase事件，如果发现了该事件则会自动将其选中作为目标事件，这个事件在 Finder 中也同时是LTV分析的默认事件。
2.2 归因设置
2.2.1 配置目标事件
进行归因分析时，首先需要选择目标事件。目标事件通常是能够代表某一业务的事件，查看事件的数据表现就能知道业务的运营状况。比如：电商行业最常见的事件就是购买或支付成功了，对于某些以报名为目标的活动，相关的事件也可能是报名成功，对于企业服务来讲，留资完成也是个合适的目标事件。
2.2.2 配置待归因事件
待归因事件，顾名思义就是指需要分析对目标事件贡献度的事件，添加数量上限为10个。此外 ，你可以按照属性对事件进行分组，比较不同属性值之间的差异，也可以设置过滤条件，缩小查询范围。
2.2.3 配置过程事件
过程事件，是指完成目标事件之前，必须要进行的事件。你会经常遇到目标事件覆盖的范围很大的情况，此时可以通过增加过程事件、配置属性筛选的方式，使目标事件范围更加准确，从而提升分析结果的可信度。比如：支付成功事件之前经常使用的过程事件有商品详情页浏览、商品加入购物车等。
关联属性，是指配置通过过程事件和目标事件的相同属性，来保证过程事件和目标事件的确是相关的。比如：通过配置商品id，你可以保证商品浏览详情页和商品支付成功两个事件是同一商品id发生的事件，从而保证过程事件准确性。
2.2.4 也计算其他转化
也计算其他转化，是指某些场景下，比如对业务流程不够熟悉、待归因事件过多等，你并不能将所有待归因事件罗列完全，甚至不知道有没有配置完全，此时就可以勾选也计算其他转化让模型自动为你计算其他不在配置列表中的事件对目标事件的贡献度，助你更全面的了解贡献情况。
2.3 详细数据
指标 | 指标解释 |
|---|---|
| 相关性 | 表示在计算周期内，发生事件A的时候，有多大的概率发生事件B，表征的是事件A和事件B的线性相关程度，完全线性正相关意味着相关系数为 +1，完全线性负相关意味着相关系数为 -1，其他情况下相关系数在 -1和 +1之间。绝对值越大表明相关性越强。例如：超市中，顾客购买面包的时候，会经常购买牛奶，那么购买面包和购买牛奶就是两个正相关性很强的事件。 |
| 触发次数 | 表示在计算周期内，「待归因事件」一共触发了多少次。 |
| 有效转化的触发次数/率 | 表示在计算周期内，按照当前所选「归因模型」，「待归因事件」真正对「目标事件」转化有贡献的事件一共触发了多少次。例如：末次归因中，计算周期内一共发生了100次，但是处于末次归因位置的只有50次，那么有效转化的触发次数=50次。 |
| 转化目标（次数） | 表示在计算周期内，「目标事件」一共触发了多少次。 |
| 贡献度 | 表示在计算周期内，按照当前所选「归因模型」的计算逻辑，「待归因事件」贡献度有多少。例如：末次归因中，计算周期内一共发生了100次，处于末次归因位置的有50次，那么「待归因事件」的贡献度为50/100=50%。 |
目前在使用位归因前，需要在网页端预先定义位。
给位所在容器的 Dom 元素上增加 data-datarangers-touchpoint 属性后，JS SDK 会自动在该位曝光和点击时上报事件。
| 事件名称 | 触发条件 |
|---|---|
| touchpoint_click | 点击带有 data-datarangers-touchpoint 属性的元素。 |
| touchpoint_show | 带有 data-datarangers-touchpoint 属性的元素出现（停留）在可见区域内时，且1分钟内最多只触发一次。 |
以上事件还预置了属性来描述对应的位，通过给定义为位的元素添加更多 Dom 属性来实现。具体如下：
- data-datarangers-tp-content：位名称，搜索词（多个时以英文逗号分隔）
- data-datarangers-tp-medium：位类型，banner，开屏，搜索结果，……
- data-datarangers-tp-source：位位置，首页，XX专题页，……
- data-datarangers-tp-campaign：活动名称，如果属于某个活动的话
增加了上述属性后，touchpoint_click 和 touchpoint_show 上报时的 JSON 中会包含如下键值：
'params': { 'tp_content': '618大促', 'tp_medium': 'banner', 'tp_source': '首页', 'tp_campaign'：'超市嗨购活动', 'tp_flow': '' // 自动生成的用于路径识别的路径标识 }