数据模型

火山云
基础数据模型包括事件+用户模型和分析模型，下面分别进行详细介绍。

事件+用户模型

• 事件： 用户在访问网站、APP、小程序、公众号等触点时会发生一系列的行为交互，如网页浏览、商品的购买、客服咨询、按钮的点击……为了便于收集、整理、统计分析，我们把一种或者一类行为称之为“事件”。某短视频App事件举例：开始播放视频、收藏视频、分享视频、评论视频、关注账号、App启动、App退出等。

• 事件属性： 在事件触发时，可以采集到事件发生的形式、位置等，用来描述事件的信息，称为事件属性。例如开始播放视频的事件属性可以是用户所使用设备相关的属性，如操作系统、软件版本、软件渠道、IP地址等信息。也可以是业务相关的视频ID、视频名称、视频分类、视频标签等。
  概括的说，一条事件包含5个基本要素：何人、何时、何地、通过何种方式、发生了何种行为。5个基本要素的描述内容可以称为事件属性。举例说明：

  事件	事件属性
  支付	商品名称、商品ID、商品分类、商品单价、支付金额、购买商品数量等
  阅读文章详情	内容名称、内容ID、内容分类、内容标签等
  搜索	搜索词、是否使用历史词、是否使用热词等
  领取优惠券	优惠券ID、优惠券名称、优惠金额等
  关注	关注用户ID、关注用户昵称等

• 事件表： 用来存储事件数据记录的库表为'事件表'。

• 用户： 事件行为的发生主体人。

• 用户属性：

  • 和行为无关的用户自身状态的属性，例如年龄、性别等。
  • 和行为有关，但不变或者不经常变化的属性，例如注册时间、VIP等级、最近一次支付时间等。

• 用户表： 用来存储用户数据记录的库表为'用户表'。
  事件表和用户表通过火山引擎为每一个用户生成唯一的SSID，进行关联。

• 埋点： 为了快速、高效、准确获取用户行为操作或行为操作结果数据的一种方法，一般通过客户端或服务端SDK采集、或者异步导入的形式，按照数据应用的要求，上报数据。通过埋点完成数据采集，将数据存入事件表-用户表模型。

分析模型

• 维度： 在用户行为分析系统当中，维度就是事件属性和用户属性，如“城市”就是一种维度，包括北京、上海、深圳、广州等；又如“操作系统”包括ios、android；“渠道”包括app store、华为应用市场、小米应用商店等。
• 指标： 是量化的数值 。 包括UV、PV、人均次数、时长、点击率、渗透率、留存率、成功率等。指标可以分为计数型指标和复合型指标，如UV、PV、订单。