通常,当我们使用高级分析进行数据分析时,增长分析(DataFinder)会默认以用户作为统计分析的对象,默认使用SSID作为用户唯一标识ID来计算指标,此时用户的SSID就是默认的统计口径。此外,增长分析还提供了统计口径切换的能力,来满足按照用户SSID之外的口径来统计用户行为数据,进而进行用户分析的场景。本文为您介绍统计口径的管理操作。
不同的增长分析场景下,可能需要使用不同的数据统计口径来进行数据分析,以下为一些示例场景。
行业 | 常用分析对象/统计口径 | 统计口径说明 |
|---|---|---|
新零售 | 设备 | 当我们想了解当前新零售行业App在不同设备上的使用情况时,我们会希望将设备作为一个统计口径进行分析,而不是统计分析设备上登录的各个用户,但有时一个设备会登录多个用户,我们会希望将设备作为一个统计口径进行分析,来了解当前设备的使用情况。 |
游戏 | 角色 | 游戏中往往一个用户会创建多个角色,想以每个角色而不是用户进行分析。 |
证券 | 资金账户 | 投资者在券商开户后会有资金,无论在哪个设备登录,或者用什么登录名,通过资金账户都可以找到该自然人所发生的交易。 |
DataFinder为您提供全局统计口径的管理操作,包括新增统计口径、设置数据分析的默认统计口径。操作详细指导可参见下文。
说明
DataFinder为您默认的统计口径为用户ssid,当您的分析对象为用户时,建议保持默认统计口径ssid,DataFinder可通过ID_Mapping将用户的device_id/web_id、user_unique_id等进行mapping后,尽量通过一个ssid还原一个真实的用户个体,详情请参见支持的用户唯一标识。
新建统计口径时,您需要选择一个事件属性或业务维度作为新的统计口径:
支持的事件属性/业务维度要求:
string 和 int 类型的事件属性才可以被配置为统计口径。支持的分析指标:后续切换统计口径进行数据分析时,支持的分析指标为口径事件属性/业务维度关联的事件。
事件属性作为统计口径 | 业务维度作为统计口径 |
|---|---|
统计口径UV算子:切换统计口径后,后续统计口径的UV算子计算出的数值即为口径属性去重后的取值,不再是常规以用户为口径的用户UV值。
使用不同的统计口径前需要先进行配置。您可以在数据管理>元数据管理>统计口径中对数据分析的统计口径进行管理配置。
进入统计口径管理页面后,单击右上角的新建统计口径可以创建统计口径。
说明
单位名称,而不能修改事件属性。参数 | 配置说明 |
|---|---|
事件属性 |
|
单位 |
|
应用范围 | 选择创建的口径的应用范围。 注意 使用多口径进行分群后,当前仅事件分析、留存分析、转化分析支持将查询结果存为用户分群。 |
进入统计口径管理页面后,单击右上角的设置默认值可以设置后续数据分析的默认统计口径。
设置完成后,在统计口径列表中,对应统计口径后会出现“默认”的标识。
以下以一个示例为您展示如何使用统计口径。例如,在统计口径中新建了一个渠道(app_channel)统计口径,此口径的应用范围为“分析工具”、“用户分群”。
创建分群时,可以切换设置分群圈选时的统计口径。
在使用分析工具进行增长分析时,您可以在分析工具的配置区顶部查看当前默认的统计口径,也可手动在下拉菜单中修改统计口径。
说明
由于不同的统计口径关联的事件不同,切换统计口径时会清空已经选定的事件。
说明
当前仅事件分析、留存分析、转化分析支持将查询结果存为分群。
高级分析模型 | 新增统计口径 & 设置默认统计口径 |
|---|---|
事件分析 | ✔️ |
留存分析 | ✔️ |
转化分析 | ✔️ |
分布分析 | ✔️ |
成分分析 | ✔️ |
用户路径 | ✔️ |
归因分析 | 不涉及 |
用户生命周期 | ❌ 暂不支持,敬请期待 |
热力图分析 | ❌ 暂不支持,敬请期待 |
LTV分析 | ❌ 暂不支持,敬请期待 |
业务对象分析 | ❌ 暂不支持,敬请期待 |