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大模型画质评估模板
最近更新时间:2025.11.06 16:14:05首次发布时间:2025.11.06 16:14:05
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大模型画质评估 VQScore-insight 是一体化(All in One)的画质大模型算法,也是通用的“无参考、多维度”画质评价指标。通过一次 Prompt 查询,您就可以预测出图像在以下 5 个维度的画质分数:Blur(模糊评分)、Noise(噪点评分)、Artifacts(伪影评分)、Aesthetics(美学评分)和 Overall(综合评分)。功能详细介绍详见大模型画质评估

模板 ID

system_workflow_image_quality_evaluate

输入参数

输入参数需要将 JSON 序列化为字符串后作为 AIProcessCreateImageAITask 接口的 WorkflowParameter 参数传入。

参数
说明
Input
输入图像信息。调用同步处理接口 AIProcess 时需要传入,调用异步处理接口 CreateImageAITask 时无需传入。
QualityEvaluateParam
画质评估参数。

输入参数示例

{
  "Input": {
    "ObjectKey": "aigc_input.png",
    "DataType": "uri"
  },
  "QualityEvaluateParam": {
    "ModelId": "default",
    "PromptId": "default",
    "MediaType": "image"
  }
}

输出参数

veImageX 服务会将输出参数序列化为字符串后作为 AIProcess 接口的 Result.Output 参数、GetImageAIDetailsResult.ExecInfo.ExecOutput.Output 参数,或 CreateImageAITask 接口的回调返回。

说明

产出的图像在控制台资源管理页面默认不展示,需要通过文件名搜索。

参数

说明

aesthetics

美学评分。取值范围为 [0,100],支持两位小数。评分越高,图像越“好看”,构图、色彩、风格越协调。

artifacts

伪影评分,即图像是否存在压缩痕迹、AI 生成痕迹、畸变等。取值范围为 [0,100],支持两位小数。评分越高,伪影越少,图像越自然。

blur

模糊评分,即图像是否清晰。取值范围为 [0,100],支持两位小数。评分越高,图像越清晰和锐利。

noise

噪声评分,即图像中是否存在颗粒感或随机噪声。取值范围为 [0,100],支持两位小数。评分越高,图像越干净。

overall

综合以上指标的总评分。取值范围为 [0,100],支持两位小数。评分越高,图像画质越好。

说明

评分 [0, 60) 表示画质较差,[60, 70] 表示画质一般,(70, 100] 表示画质良好。

输出参数示例

{
     "aesthetics": 41,
     "artifacts": 58.14,
     "blur": 51,
     "noise": 93.86,
     "overall": 38.14
 }