用量统计

阅读本文，您可以快速了解用量统计 Python SDK 的使用方法。

初始化

调用接口前请先完成初始化，具体操作请参考初始化。

获取资源用量概览

本接口通过指定服务数据范围以及服务 ID，来获取用户的本月资源用量概览，包括带宽、流量、存储、请求次数、基础图像处理。

具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXSummary。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。

具体示例如下所示：

from __future__ import print_function
from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService

if __name__ == '__main__':
    imagex_service = ImageXService()

    # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config
    imagex_service.set_ak('ak')
    imagex_service.set_sk('sk')

    query = dict()
    query['Timestamp'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00"

    resp = imagex_service.describe_imagex_summary(query)
    print(resp)

查询流量用量

本接口支持通过自定义时间段，来获取加速域名网络流量用量。

具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXDomainTrafficData。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。

具体示例如下所示：

from __future__ import print_function
from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService

if __name__ == '__main__':
    imagex_service = ImageXService()

    # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config
    imagex_service.set_ak('ak')
    imagex_service.set_sk('sk')

    query = dict()
    query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00"
    query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00"
    query['Interval'] = "300"

    resp = imagex_service.describe_imagex_domain_traffic_data(query)
    print(resp)

查询带宽用量

本接口支持通过自定义时间段，来获取加速域名网络带宽用量。

具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXDomainBandwidthData。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。

具体示例如下所示：

from __future__ import print_function
from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService

if __name__ == '__main__':
    imagex_service = ImageXService()

    # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config
    imagex_service.set_ak('ak')
    imagex_service.set_sk('sk')

    query = dict()
    query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00"
    query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00"
    query['Interval'] = "300"

    resp = imagex_service.describe_imagex_domain_bandwidth_data(query)
    print(resp)

获取资源占用量

本接口支持通过自定义查询时间段，获取该时间段的资源占用量。

具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXBucketUsage。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。

具体示例如下所示：

from __future__ import print_function
from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService

if __name__ == '__main__':
    imagex_service = ImageXService()

    # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config
    imagex_service.set_ak('ak')
    imagex_service.set_sk('sk')

    query = dict()
    query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00"
    query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00"
    query['Interval'] = "300"

    resp = imagex_service.describe_imagex_bucket_usage(query)
    print(resp)

获取请求次数

本接口支持通过自定义查询时间段，获取该时间段的请求次数。

具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXRequestCntUsage。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。

具体示例如下所示：

from __future__ import print_function
from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService

if __name__ == '__main__':
    imagex_service = ImageXService()

    # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config
    imagex_service.set_ak('ak')
    imagex_service.set_sk('sk')

    query = dict()
    query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00"
    query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00"
    query['Interval'] = "300"

    resp = imagex_service.describe_imagex_request_cnt_usage(query)
    print(resp)

获取基础处理量

本接口支持通过自定义时间段，获取当下时间维度的图像基础处理量。

具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXBaseOpUsage。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。

具体示例如下所示：

from __future__ import print_function
from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService

if __name__ == '__main__':
    imagex_service = ImageXService()

    # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config
    imagex_service.set_ak('ak')
    imagex_service.set_sk('sk')

    query = dict()
    query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00"
    query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00"
    query['Interval'] = "300"

    resp = imagex_service.describe_imagex_base_op_usage(query)
    print(resp)

获取高效压缩量

本接口支持通过自定义查询时间段，获取该时间段内的图像高效压缩量。

具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXCompressUsage。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。

具体示例如下所示：

from __future__ import print_function
from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService

if __name__ == '__main__':
    imagex_service = ImageXService()

    # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config
    imagex_service.set_ak('ak')
    imagex_service.set_sk('sk')

    query = dict()
    query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00"
    query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00"
    query['Interval'] = "300"

    resp = imagex_service.describe_imagex_compress_usage(query)
    print(resp)