最近更新时间:2023.03.31 14:08:54
首次发布时间:2023.03.03 11:29:08
阅读本文,您可以快速了解用量统计 Python SDK 的使用方法。
说明
以下 SDK 示例中仅展示了部分参数,您可以在 veImageX 的接口文档中查看该接口支持的全部参数及取值。
调用接口前请先完成初始化,具体操作请参考初始化。
本接口通过指定服务数据范围以及服务 ID,来获取用户的本月资源用量概览,包括带宽、流量、存储、请求次数、基础图像处理。
具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXSummary。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。
具体示例如下所示:
from __future__ import print_function from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService if __name__ == '__main__': imagex_service = ImageXService() # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config imagex_service.set_ak('ak') imagex_service.set_sk('sk') query = dict() query['Timestamp'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00" resp = imagex_service.describe_imagex_summary(query) print(resp)
本接口支持通过自定义时间段,来获取加速域名网络流量用量。
具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXDomainTrafficData。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。
具体示例如下所示:
from __future__ import print_function from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService if __name__ == '__main__': imagex_service = ImageXService() # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config imagex_service.set_ak('ak') imagex_service.set_sk('sk') query = dict() query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00" query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00" query['Interval'] = "300" resp = imagex_service.describe_imagex_domain_traffic_data(query) print(resp)
本接口支持通过自定义时间段,来获取加速域名网络带宽用量。
具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXDomainBandwidthData。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。
具体示例如下所示:
from __future__ import print_function from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService if __name__ == '__main__': imagex_service = ImageXService() # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config imagex_service.set_ak('ak') imagex_service.set_sk('sk') query = dict() query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00" query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00" query['Interval'] = "300" resp = imagex_service.describe_imagex_domain_bandwidth_data(query) print(resp)
本接口支持通过自定义查询时间段,获取该时间段的资源占用量。
具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXBucketUsage。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。
具体示例如下所示:
from __future__ import print_function from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService if __name__ == '__main__': imagex_service = ImageXService() # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config imagex_service.set_ak('ak') imagex_service.set_sk('sk') query = dict() query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00" query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00" query['Interval'] = "300" resp = imagex_service.describe_imagex_bucket_usage(query) print(resp)
本接口支持通过自定义查询时间段,获取该时间段的请求次数。
具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXRequestCntUsage。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。
具体示例如下所示:
from __future__ import print_function from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService if __name__ == '__main__': imagex_service = ImageXService() # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config imagex_service.set_ak('ak') imagex_service.set_sk('sk') query = dict() query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00" query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00" query['Interval'] = "300" resp = imagex_service.describe_imagex_request_cnt_usage(query) print(resp)
本接口支持通过自定义时间段,获取当下时间维度的图像基础处理量。
具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXBaseOpUsage。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。
具体示例如下所示:
from __future__ import print_function from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService if __name__ == '__main__': imagex_service = ImageXService() # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config imagex_service.set_ak('ak') imagex_service.set_sk('sk') query = dict() query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00" query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00" query['Interval'] = "300" resp = imagex_service.describe_imagex_base_op_usage(query) print(resp)
本接口支持通过自定义查询时间段,获取该时间段内的图像高效压缩量。
具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXCompressUsage。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。
具体示例如下所示:
from __future__ import print_function from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService if __name__ == '__main__': imagex_service = ImageXService() # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config imagex_service.set_ak('ak') imagex_service.set_sk('sk') query = dict() query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00" query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00" query['Interval'] = "300" resp = imagex_service.describe_imagex_compress_usage(query) print(resp)