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数据统计分析

最近更新时间2023.03.31 14:08:54

首次发布时间2023.03.03 11:29:08

阅读本文,您可以快速了解数据统计分析 Python SDK 的使用方法。

说明

以下 SDK 示例中仅展示了部分参数,您可以在 veImageX 的接口文档中查看该接口支持的全部参数及取值。

初始化

调用接口前请先完成初始化,具体操作请参考初始化

获取数据统计分析结果

本接口支持获取按照流量/请求次数排序的数据列表,即按流量或请求次数由大到小排序后,访问量最靠前的域名/URL/Refer/客户端IP/UA/访问区域/运营商等数据。

具体接口参数和返回字段请参考 DescribeImageXCDNTopRequestData。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例

具体示例如下所示:

from __future__ import print_function
from volcengine.imagex.ImageXService import ImageXService

if __name__ == '__main__':
    imagex_service = ImageXService()

    # call below method if you dont set ak and sk in $HOME/.volc/config
    imagex_service.set_ak('ak')
    imagex_service.set_sk('sk')

    query = dict()
    query['StartTime'] = "2023-01-21T00:00:00+08:00"
    query['ValueType'] = "Traffic"
    query['EndTime'] = "2023-01-28T00:00:00+08:00"
    query['Interval'] = "300"

    resp = imagex_service.describe_imagex_cdntop_request_data(query)
    print(resp)