最近更新时间:2023.04.28 17:08:17
首次发布时间:2022.11.10 17:24:44
阅读本文,您可以快速了解文字识别 OCR Java SDK 的使用方法。
说明
以下 SDK 示例中仅展示了部分参数,您可以在方法名中查看该接口支持的全部参数及取值。
调用接口前请先完成初始化,具体操作请参考初始化。
以下内容持通过指定服务 ID 以及图片识别场景,获取该场景下图片的识别结果等信息。
具体参数详情和返回字段请参考 GetImageOCRV2。我们同时在 GitHub 上提供了参考示例。
具体示例如下所示:
package com.volcengine.example.imagex; import com.volcengine.model.imagex.GetImageOCRResponse; import com.volcengine.model.request.GetImageOCRRequest; import com.volcengine.service.imagex.IImageXService; import com.volcengine.service.imagex.impl.ImageXServiceImpl; /** * 光学字符识别 */ public class ExtensionGetImageOCRDemo { public static void main(String[] args) { // 默认 ImageX 实例为 `cn-north-1`,如果您想使用其他区域的实例,请使用 `ImageXServiceImpl.GetInstance(区域名)` 显式指定区域 IImageXService service = ImageXServiceImpl.getInstance(); service.setAccessKey("ak"); service.setSecretKey("sk"); try { GetImageOCRRequest params = new GetImageOCRRequest(); params.setServiceId("service id"); // 服务 ID params.setStoreUri("store uri"); // 文件的 Store URI params.setImageUrl("image url"); // 若 Store Uri 为空则访问 url params.setScene(GetImageOCRRequest.Scene.GENERAL); GetImageOCRResponse response = service.getImageOCRV2(params); System.out.println(response); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }