searchByScalar--向量数据库VikingDB-火山引擎

文档中心

导航

向量数据库VikingDB

searchByScalar

最近更新时间：2025.11.14 17:04:49首次发布时间：2025.11.14 17:04:49

概述

接口适用于含有 int64/float32 类型标量索引字段的索引。向量数据库中的标量检索指的是基于标量值的检索方法。在向量数据库中，每个向量都有一个或多个标量值，标量检索可以基于这些标量值进行检索，找到与查询相关的数据。例如文档检索中的作者特征检索。
search_by_scalar 按标量字段进行排序/分页返回结果。

请求参数

请求参数是 SearchByScalarRequest，其字段如下表所示。

名称	类型	必选	描述
field	str	是	排序使用的标量字段，需为 int64/float32 且已建立标量索引。
order	Optional[str]	否	排序方向，取值 `asc`/`desc`，默认 `desc`。
filter	Optional[Dict[str, Any]]	否	标量过滤条件，详见标量过滤。不填表示对全量索引进行排序。支持 must、must_not、range、range_out 等算子，可用 and / or 组合。
output_fields	Optional[List[str]]	否	要返回的标量字段列表。未设置时返回集合内所有标量字段。传入空列表表示不返回任何标量字段。字段名必须存在于 collection schema，否则请求报错。
limit	Optional[int]	否	限制返回条数，最大 5000。
offset	Optional[int]	否	分页偏移量，默认 0，过大时会出现深分页性能开销。
partition	Optional[str]	否	仅检索指定分区，默认搜索全部分区。
advance	Optional[SearchAdvance]	否	高级参数集合（post_process_ops、ids_in 等），详见检索公共参数。

返回参数

名称	类型	描述
request_id	Optional[str]	请求链路 ID。
code	Optional[str]	服务返回码，Success 表示成功。
message	Optional[str]	错误或提示信息。
api	Optional[str]	具体调用的 API 名称。
result	Optional[SearchResult]	检索结果主体，结构见下。

SearchResult

名称	类型	描述
data	List[SearchItemResult]	召回到的结果列表，结构见下。
filter_matched_count	Optional[int]	满足过滤条件的文档总数。
total_return_count	Optional[int]	本次返回的结果数量。
real_text_query	Optional[str]	模型可能修正后的真实查询串。
token_usage	Dict[str, Any]	token 计量信息。

SearchItemResult

名称	类型	描述
id	Any	主键值。
fields	Dict[str, Any]	返回的标量字段内容。
score	Optional[float]	最终相似度得分。
ann_score	Optional[float]	ANN 粗排得分。

示例

import os

from vikingdb import IAM
from vikingdb.vector import SearchByScalarRequest, VikingVector

auth = IAM(
    ak=os.environ["VIKINGDB_AK"],
    sk=os.environ["VIKINGDB_SK"],
)
client = VikingVector(
    host=os.environ["VIKINGDB_HOST"],
    region=os.environ["VIKINGDB_REGION"],
    auth=auth,
    scheme="https",
)

index_client = client.index(
    collection_name=os.environ["VIKINGDB_COLLECTION"],
    index_name=os.environ["VIKINGDB_INDEX"],
)
request = SearchByScalarRequest(
    field="score",
    order="desc",
    limit=10,
    output_fields=["title", "score"],
)
response = index_client.search_by_scalar(request)
if response.result:
    for item in response.result.data:
        print(item.id, item.fields.get("score"))