事件记忆

• 事件规则名称：用于唯一标识事件规则
• 事件抽取方法：主要描述如何抽取、以及抽取哪些信息。例如：从给定的对话内容中，抽取出所涉及的具体事件、行动、情况等信息。在抽取事件记忆时，请关注对话中明确提及的事件、发生的动作、涉及的人物和时间等关键要素。
• 事件字段定义：定义抽取出的事件包含哪些字段，以及字段的类型和具体内容。例如：
  • summary：类型为String，描述为“包含事件的来龙去脉、涉及的人物等信息”
  • event_time：类型为String，描述为“事件发生的时间”

画像记忆

• 画像规则名称：用于唯一标识画像规则
• 画像抽取方法：主要描述画像的构成。例如：
  • 基础信息
  • 生日/性别/年龄/姓名/昵称
  • 家乡/居住地/常驻城市
  • 兴趣偏好：
    • 艺术: 常见艺术形式，如绘画、摄影、雕刻。
    • 休闲: 休闲娱乐活动, 如郊游、看电影、泡温泉、唱KTV。
    • 游戏: 多样游戏类型，如电子游戏、桌游、卡牌游戏。
    • 音乐: 丰富音乐种类，如古典、流行、摇滚。
• 按 assistant 隔离：开启后，写入的数据更新画像时，会按照 assistant 隔离，即一个用户会生成多个画像，不同 assistant 下的画像不相通，分别进行更新。
• 记忆更新时机：
  • 实时更新：写入 session 数据或 event 数据后，立即触发画像更新
  • 每日更新：每日 00:00 自动更新画像，处理上次更新后到昨天 23:59 之间产生的数据
  • 每周更新：每周一 00:00 自动更新画像，处理上次更新后到上周日 23:59 之间产生的数据
  • 手动更新：需调用 手动触发画像更新接口 实现画像更新
• 记忆更新方式：
  • 覆盖更新：覆盖更新会在原画像上持续演化
  • 新增并保存历史：新增记忆会保存历史版本
• 画像字段定义：定义抽取出的画像包含哪些字段，以及字段的类型和具体内容。例如：
  • basic_info：类型为String，描述为“用户的基础信息”
  • interests：类型为String，描述为“用户的兴趣偏好”
• 高级配置：关联事件。
  • 大部分用户画像的配置不需要关联事件，只有需要对画像做准确的数值计算时，才需要用到该功能，参考：使用记忆库算子实现画像精准抽取
  • 注意，在画像关联事件时，事件字段里抽取的信息一定要保证与画像字段抽取信息相关，否则无法正常更新画像。