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向量数据库VikingDB

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索引(Index)
updateIndex
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updateIndex

概述

updateIndex 接口用于更新指定 Index 的描述、cpuQuota、scalarIndex。

请求参数

请求参数是 CreateIndexParam,CreateIndexParam 类包括的参数如下表所示。

参数

子参数

类型

是否必选

默认值

参数说明

collectionName

string

指定创建索引所属的 Collection 名称。

  • 只能使用英文字母、数字、下划线_,并以英文字母开头,不能为空。
  • 长度要求:[1, 128]。
  • Collection 名称不能重复。

indexName

string

指定创建的索引 Index 名称。

  • 只能使用英文字母、数字、下划线_,并以英文字母开头,不能为空。
  • 长度要求:[1, 128]。
  • 索引名称不能重复。

cpuQuota

int

2

索引检索消耗的 CPU 配额,格式为正整数。

  • 与吞吐量有关,和延迟无关,1CPU 核约为 100QPS。
  • N个分片数量N倍的 CPU 消耗;如果检索消耗的 CPU 超过配额,该索引会被限流。
  • 取值范围:[2, 10240]。

description

string

”“

索引的自定义描述。

scalarIndex

array

None

标量字段列表。

  • scalarIndex 默认为 None,表示所有字段构建到标量索引。
  • scalarIndex 为 [] 时,表示无标量索引。
  • scalarIndex 为非空列表时,表示将列表内字段构建到标量索引。

如果标量字段进入标量索引,主要用于范围过滤和枚举过滤,会占用额外资源:

  • 范围过滤:float32、int64
  • 枚举过滤:int64、string、list、list、bool

如果标量字段不进入标量索引,仍支持作为正排字段选取使用和部分正排计算。

shardCount

int

1

分片数。索引分片是指在大规模数据量场景下,可以把索引数据切分成多个小的索引块,分发到同一个集群不同节点进行管理,每个节点负责存储和处理一部分数据,可以将查询负载分散到不同的节点上,并发的进行处理。当一个节点发生故障时,系统可以自动将其上的分片数据迁移到其他的正常节点上,保证稳定性,以实现数据的水平扩展和高性能的读写操作。

  • 取值范围:[1, 256]。
  • 默认为1,分片数预估参考:数据预估数据量/3000万。

示例

请求参数

List<String> scalar_index = new ArrayList<>();
        scalar_index.add("like");
        UpdateIndexParam parmas = new UpdateIndexParam().setCollectionName("example")
                                        .setIndexName("example_index")
                                        .setCpuQuoat(3)
                                        .setDescription("java test")
                                        .setScalarIndex(scalar_index)
                                        .build();
        vikingDBService.updateIndex(parmas);

返回值

Java 调用执行上面的任务,无返回。

最近更新时间:2025.09.30 16:06:33
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