【向量库】计算资源配置参考--向量数据库VikingDB-火山引擎

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【向量库】计算资源配置参考

最近更新时间：2025.04.02 12:24:55首次发布时间：2025.04.02 12:24:55

本文介绍创建索引时，如何根据自己的数据量和检索量需求，选择合适的CU资源数量。

1 什么是CU？

CU资源：CU是衡量计算资源的单位，在向量数据库中，1 CU 代表 1 核 CPU 和 8GB 内存。CPU越多，能够承载QPS（每秒查询量）更大，内存越多，能够存储的向量就越多；
CU的计算公式：CU = max(CPU, 内存/8)，即根据实际内存和CPU的消耗取最大来作为所需的CU数量；
内存自动扩缩容：数据量变多时会导致内存超额，VikingDB将自动扩容，内存减少后也会自动缩容，最小为用户手动配置的CU配额（CPU自动扩容暂不支持，即当实际QPS超过CPU能力后，不会自动增加CPU数量）。

2 如何选择CU？

2.1 存储容量参考

CU 数量：不同 CU 规格的计算资源，包含 CPU 核数和内存大小；
预估最大向量条数：在不同向量维度（1024 维 / 2048 维）、Int8量化、有标量字段的情况下，每个 CU 规格能存储的最大向量条数；

下方为参考示例：

CU数量	CPU数量	内存	预估最大向量条数（1024维,Int8量化,有标量字段）	预估最大向量条数（2048维,Int8量化,有标量字段）
1	1	8 GB	2,300,000	1,150,000
2	2	16 GB	4,600,000	2,300,000
4	4	32 GB	9,200,000	4,600,000
8	8	64 GB	18,400,000	9,200,000
16	16	128 GB	36,800,000	18,400,000
32	32	256 GB	73,600,000	36,800,000
64	64	512 GB	147,200,000	73,600,000
128	128	1024 GB	294,400,000	147,200,000

2.2 检索性能参考

CU 数量：不同 CU 规格的计算资源，包含 CPU 核数和内存大小；
预估最大QPS：在不同数量的768维向量、Int8量化、有标量字段、默认索引参数情况下，每个 CU 规格能支持的最大每秒查询量；

下方为参考示例：

CU量	CPU数量	内存	预估最大QPS （100万条向量,768维,Int8量化,有标量字段）
1	1	8 GB	642
8	8	64 GB	3370

CU量	CPU数量	内存	预估最大QPS （1亿条向量,768维,Int8量化,有标量字段）
32	32	256	4562
64	64	512	9124

2.3 存储和性能的关系

需要注意的是，在固定的 CU 资源下，向量存储量与检索性能（QPS）往往此消彼长：当您存储的向量数量增加时，系统需要处理的数据规模也更大，查询速度可能会随之下降，无法达到理论最大性能。
因此，在规划向量数量和预期 QPS 时，要综合考虑业务需求和资源配比，找到数据存储与检索性能之间的平衡点。