批量删除画像记忆-BatchDeleteProfile--向量数据库VikingDB-火山引擎

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批量删除画像记忆-BatchDeleteProfile

概述

用于批量删除已写入记忆库的画像记忆。

方法定义

collection.batch_delete_profile(filter=None, headers=None, timeout=None)

请求参数

参数	类型	是否必须	参数说明
filter	Object	否	删除记忆的过滤条件。
user_id	String or Array of String	是	用于过滤的用户ID。可以是单个ID或ID列表。
assistant_id	String or Array of String	否	用于过滤的助手ID。可以是单个ID或ID列表。
profile_type	String or Array of String	否	用于过滤的画像类型。

响应消息

参数	类型	参数说明
code	Integer	状态码，0表示成功，其他表示错误。
message	String	返回信息，成功时通常为 "success"。
request_id	String	标识每个请求的唯一ID。

完整示例

请求消息

Python请求

import json
import os
import time

from vikingdb import APIKey
from vikingdb.memory import VikingMem


def build_client() -> VikingMem:
    api_key = os.getenv("MEMORY_API_KEY")
    if not api_key:
        raise RuntimeError("Missing credentials: set MEMORY_API_KEY")
    auth = APIKey(api_key=api_key)

    return VikingMem(
        host="api-knowledgebase.mlp.cn-beijing.volces.com",
        region="cn-beijing",
        auth=auth,
        scheme="http",
    )


def main() -> None:
    client = build_client()

    collection = client.get_collection(collection_name="your_collection", project_name="default")

    now_ms = int(time.time() * 1000)
    user_ids = [f"sdk_example_user_{now_ms}_a", f"sdk_example_user_{now_ms}_b"]

    for user_id in user_ids:
        collection.add_profile(
            profile_type="profile_v1",
            user_id=user_id,
            assistant_id="sdk_example_assistant",
            memory_info={"user_profile": f"基础信息: user_id={user_id}"},
        )

    deleted = collection.batch_delete_profile(
        filter={
            "user_id": user_ids,
            "profile_type": ["profile_v1"],
        }
    )

    print("batch_delete_profile response:")
    print(json.dumps(deleted, indent=2, ensure_ascii=False))
    print("user_ids:", user_ids)


if __name__ == "__main__":
    main()

响应消息

执行成功返回

{
    "code":0,
    "message":"success",
    "request_id":"021695029537650fd001de666660000000000000000000230da93"
}

最近更新时间：2026.04.21 20:42:18

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Python请求 #

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执行成功返回 #

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