本页面用于介绍如何进行检索测试，按检索基于的数据集类型分为：向量检索、文本向量检索、多模态向量检索
向量检索是一种基于向量空间模型的检索方法，通过计算向量之间的相似度进行检索。在一个给定向量数据集中，向量检索按照某种度量方式（比如内积、欧式距离），对向量构建的一种时间和空间上比较高效的数据结构，能够高效地检索出与目标向量相似的 K 个向量。

1. 检索测试页面有三种进入方式：
   1. 方式一：在左侧导航栏单击索引，进入索引页面。单击索引列表指定索引操作列的检索测试，进入检索测试页面。
      
   2. 方式二：在左侧导航栏单击索引，进入索引页面。单击索引列表指定索引的名称，进入索引详情页面，单击检索测试页签。
      
   3. 方式三：在左侧导航栏单击数据集，进入数据查询页面。在数据预览的操作栏中单击检索测试，进入检索测试页面。
      
2. 在检索测试页面，输入**检索对象，**按数据集的类型不同输入的检索对象也有所不同
   1. 如果数据集中的向量化字段为vector类型，检索类型为向量检索，输入检索对象为向量

2. 如果数据集中的向量化字段为text类型，检索类型为文本向量检索，输入检索对象为文本

3. 如果数据集中的向量化字段包含image类型，检索类型为多模态向量检索，输入检索对象为文本或图片

3. （可选）配置检索参数

各参数的解释如下：

4. （可选）设置标量过滤和主键过滤条件
   1. 配置标量过滤条件后，在检索时使用向量检索来匹配向量的相似度，同时使用标量检索来匹配向量的标量值。详细的标量过滤算子参考标量过滤
   2. 通过主键过滤能力在向量数据库中通过主键限定结果范围。详细参考主键过滤

5. （可选）设置后置处理方式

用于在向量召回之后，对候选数据进行进一步的过滤和优化，确保最终返回的搜索结果更加精准、高效。目前控制台支持关键词匹配和频率控制两种后置处理方式。详细的后置处理方法参考后置处理

6. 查询结果，点击下方查询按钮可以查看检索结果
   • 对于向量检索，表示按照输入的查询向量检索出相似的 K 个向量，查询结果默认按照 score 从高到低排序。
   • 对于文本向量检索，会根据使用文本向量化模型对查询文本进行向量化，并检索出相似的 K 条结果。
   • 对于多模态向量检索，会根据使用图文向量化模型对查询**图片、文本或图+文**对进行向量化，并检索出相似的 K 条结果。