产品概述
Viking 长期记忆是火山引擎推出的一款标准化长期记忆产品,核心目标是为 AI 应用提供 持久记忆能力。
它能够从对话和业务数据中自动抽取关键事件与用户画像,并以结构化形式保存,支持精准检索与高效调用,从而帮助 AI 在多轮交互中保持上下文连贯和个性化体验。

产品价值
- 持续理解用户
- 通过事件与画像的双层结构,记忆库不仅能记录具体的交互细节,还能沉淀出长期的用户画像。
- 支持跨会话记忆,避免重复提问和上下文丢失。
- 高效存储与检索
- 存算资源基于 VikingDB 向量数据库,支持百亿级数据规模的存储和毫秒级检索。
- 采用向量检索 + 张量重排策略,确保召回精准,响应快速。
- 灵活的记忆管理
- 提供丰富的记忆抽取算子,满足多样化业务需求。
- 同时支持自定义事件和画像模板,方便针对不同场景灵活配置。
- 支持用户、助手、群组等多层级记忆隔离,保证不同角色、不同场景下的记忆独立性。
- 长期演化能力
- 内置时序处理机制,近期记忆高保真保存,远期记忆自动压缩合并。
- 让 AI 在长期交互中不断积累关键信息,既“记得住”,又“记得巧”。
典型应用场景
- 社交与陪伴:让虚拟角色记住用户的偏好和表达习惯,提升互动的连贯性和真实感。
- 客户服务与营销:基于用户画像沉淀,实现个性化沟通和精准推荐。
- 教育陪练:动态跟踪学习进度,记录知识点掌握情况,实现因材施教。
- 智能硬件:通过记忆能力提升产品个性化和温度感,不再局限于固定功能。