向量数据库VikingDB
向量数据库VikingDB
向量数据库VikingDB
文档指南
请输入
VikingDB 向量库
向量库新版本（V2）
API V2参考
数据面API
控制面API
数据集(Collection)
索引(Index)
SDK V2参考
Java SDK
数据面SDK
控制面SDK
数据集(collection)
Python SDK
数据面SDK
控制面SDK
数据集(Collection)
Go SDK
数据面SDK
控制面SDK
数据集(Collection)
向量库历史版本（V1）
API V1参考
SDK V1参考
Python SDK
检索(Search)
Java SDK
检索(Search)
Go SDK
检索(Search)
Nodejs SDK
SDK 接入 Langchain
操作指南
Viking 记忆库
API参考
记忆库
记忆管理
SDK参考
记忆库
最佳实践
Viking 知识库
操作指南
API参考
知识库
SDK参考
Python SDK
Go SDK
知识库最佳实践
知识库常见问题
- 文档首页
向量数据库VikingDBViking简介Viking 产品简介
Viking 产品简介
文档反馈
问问助手Viking 产品 #
Viking 现有产品包括向量库、知识库、记忆库，以下为各产品简介。
VikingDB 向量库 #
火山向量数据库 VikingDB 是基于火山引擎的云基础设施搭建，用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。该数据库内置多种火山引擎自研索引算法，并沉淀字节多业务线大规模、多场景实践经验，支持百亿级向量检索规模，可广泛应用于智能问答、智能搜索、推荐系统和数据去重等领域。
Viking 知识库 #
Viking 知识库是 Viking 团队在火山引擎上架的知识库 RAG 服务产品，基于 VikingDB 向量库实现百亿级规模存储与毫秒级检索的能力，提供 “文档管理 - 语义检索 - 智能对话” 的一体化服务，支持多模态存储格式，同时包括结构化和非结构化数据，适用于法律、教育、企业文档管理等多个场景。
Viking 长期记忆 #
Viking 长期记忆是火山引擎推出的标准化长期记忆产品，旨在为 AI 应用提供持久记忆能力。该产品能够从对话和业务数据中自动抽取关键事件与用户画像，并以结构化形式保存，结合 VikingDB 向量数据库实现百亿级规模存储与毫秒级检索。记忆库支持自定义事件与画像模板，并具备用户、助手、群组等多层级记忆隔离能力。该产品可广泛应用于社交陪伴、教育陪练与智能硬件等场景，为 AI 提供上下文连贯与个性化体验。
最近更新时间：2026.04.16 22:28:35
这个页面对您有帮助吗？
有用
有用
无用
无用