aggregate--向量数据库VikingDB-火山引擎

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aggregate

概述

聚合统计能指定字段进行分组聚合，并可添加过滤操作，最终得到相应的聚合统计结果，辅助了解数据分布等情况。

注意

索引需要包含至少一个枚举类型（string、int64或bool类型）的标量索引字段。

方法定义

public DataApiResponse<AggregateResult> aggregate(AggregateRequest request)
            throws ApiClientException, VectorApiException

请求体参数

参数名	类型	必选	备注
resourceId	String	2选1	资源id
collectionName	String	2选1	collection名称
indexName	String	是	索引名称
filter	Map[String, Object]	否	过滤条件，格式见下文。默认为空，不做过滤
op	string	是	目前仅支持count。使用count算子时，索引中必须至少存在一个string、int64或bool类型的标量索引字段。
field	string	否	对指定字段名进行聚合。字段类型支持string，int64，bool且必须为标量索引字段。
cond	Map[String, Object]	否	类似SQL里group by的having 子句。仅当field字段存在时，才生效。对于count算子，支持gt，表示仅返回大于阈值的结果项。

返回参数

Java 调用执行上面的任务，返回 AggregateResult。AggregateResult 实例包含的属性如下表所示。

属性		说明
agg	Map[String, Object]	聚合结果（key 为字段取值，value 为计数；未指定 field 时仅返回总计）
op	String	算子名称（当前仅支持 count）
field	String	聚合字段名

示例

请求参数

package org.example.newsubproduct.data;

import com.volcengine.vikingdb.runtime.core.ClientConfig;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.core.auth.AuthWithAkSk;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.enums.Scheme;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.exception.VectorApiException;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.vector.model.request.*;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.vector.model.response.*;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.vector.service.VectorService;

public class Aggregate {

    public static void main(String[] args) {
        VectorService vectorService = null;
        try {
            vectorService = new VectorService(
                    Scheme.HTTPS,
                    "api-vikingdb.vikingdb.cn-beijing.volces.com", // 填写向量库数据面v2的域名  https://www.volcengine.com/docs/84313/1792715
                    "cn-beijing",
                    new AuthWithAkSk(System.getenv("AK"), System.getenv("SK")),
                    ClientConfig.builder().build()
            );
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Client initialization failed: " + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
            return;
        }

        AggregateRequest request = AggregateRequest.builder()
                .collectionName("your_collection_name") // 替换为您的集合名称
                .indexName("your_index_name") // 替换为您的索引名称
                .op("count")
                .field("id")
                .build();

        try {
            DataApiResponse<AggregateResult> response = vectorService.aggregate(request);
            System.out.println("request success:");
            System.out.println(response);
        } catch (VectorApiException vectorApiException) {
            System.err.println("request vectorApiException:");
            System.out.println("apiName: " + vectorApiException.getApiName());
            System.out.println("httpStatusCode: " + vectorApiException.getHttpStatusCode());
            System.out.println("code: " + vectorApiException.getCode());
            System.out.println("message: " + vectorApiException.getMessage());
            System.out.println("requestId: " + vectorApiException.getRequestId());
            System.out.println("responseContext: " + vectorApiException.getResponseContext().getBody());
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("request exception, message : " + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

最近更新时间：2026.04.14 15:03:25

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