search_by_keywords 用于关键词检索,适用于带有 text 字段向量化配置(vectorize 参数)的索引,支持多个关键词的检索。
请求参数是 SearchByKeywordsRequest,其字段如下表所示。
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
keywords | Optional[List[str]] | 二选一 | 分词结果,列表长度 1-10,元素不能为空字符串。 |
query | Optional[str] | 二选一 | 原始搜索串,SDK 会在服务端进行分词。 |
case_sensitive | Optional[bool] | 否 | 是否区分大小写,默认 False。 |
filter | Optional[Dict[str, Any]] | 否 | 标量过滤条件,详见标量过滤。
|
output_fields | Optional[List[str]] | 否 | 要返回的标量字段列表。
|
limit | Optional[int] | 否 | 限制返回条数,最大 5000。 |
offset | Optional[int] | 否 | 分页偏移量,默认 0,过大时会出现深分页性能开销。 |
partition | Optional[str] | 否 | 仅检索指定分区,默认搜索全部分区。 |
advance | Optional[SearchAdvance] | 否 | 高级参数集合(post_process_ops、ids_in 等),详见检索公共参数 |
名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
request_id | Optional[str] | 请求链路 ID。 |
code | Optional[str] | 服务返回码,Success 表示成功。 |
message | Optional[str] | 错误或提示信息。 |
api | Optional[str] | 具体调用的 API 名称。 |
result | Optional[SearchResult] | 检索结果主体,结构见下。 |
名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | List[SearchItemResult] | 召回到的结果列表,结构见下。 |
filter_matched_count | Optional[int] | 满足过滤条件的文档总数。 |
total_return_count | Optional[int] | 本次返回的结果数量。 |
real_text_query | Optional[str] | 模型可能修正后的真实查询串。 |
token_usage | Dict[str, Any] | token 计量信息。 |
名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
id | Any | 主键值。 |
fields | Dict[str, Any] | 返回的标量字段内容。 |
score | Optional[float] | 最终相似度得分。 |
ann_score | Optional[float] | ANN 粗排得分。 |
import os from vikingdb import IAM from vikingdb.vector import SearchByKeywordsRequest, VikingVector auth = IAM( ak=os.environ["VIKINGDB_AK"], sk=os.environ["VIKINGDB_SK"], ) client = VikingVector( host=os.environ["VIKINGDB_HOST"], region=os.environ["VIKINGDB_REGION"], auth=auth, scheme="https", ) index_client = client.index( collection_name=os.environ["VIKINGDB_COLLECTION"], index_name=os.environ["VIKINGDB_INDEX"], ) request = SearchByKeywordsRequest( keywords=["python"], case_sensitive=False, limit=5, output_fields=["title", "score"], ) response = index_client.search_by_keywords(request) if response.result: for item in response.result.data: print(item.id, item.fields.get("title"))