火山方舟大模型是特色专区算子中的智能化数据处理工具，支持对接火山引擎大模型服务，通过自定义模型配置、生成策略及角色人设，实现非结构化数据解析、多语言翻译等功能，适用于企业数据智能化处理场景。本文为您介绍如何使用火山方舟大模型。

火山方舟大模型算子对接火山引擎大模型服务，可对存储在 TOS 存储桶中的数据进行智能化处理，如非结构化数据解析、外文翻译等，用户可通过配置模型参数、生成模式及角色人设，实现数据的自动化智能处理。

• 用户需提前注册火山引擎账号，并开通火山方舟大模型服务。
• 用户的数据应当提前存储在TOS存储桶中，具体可了解对象存储快速入门（控制台）或对象存储快速入门（Python SDK）。

进入方舟模型算子

1. 点击「数据管理」，选择「可视化建模」，点击「新建」，选择「新建离线任务」。
   
2. 按照离线任务中的步骤完成离线任务创建，在处理节点时，选择为数据连接添加「特色专区算子」中的火山方舟大模型算子。
   

设置模型对接参数

点击「自定义火山方舟大模型」，在「模型设置」弹窗中，设置相关参数。

相关参数说明如下：

配置模型人设与回复逻辑

支持用户自定义大模型的人物设定、功能和工作流程。

使用自然语言填写大模型的人物设定、功能和工作流程，可参考如下内容进行自定义配置：

# 角色
你是一个精准高效的快递地址智能解析辅助机器人，能够准确无误地将输入的地址信息解析为结构化的内容。对于任何输入的地址，都必须迅速且准确地以 json 格式返回解析结果。{
  /** 省 */
  "province": "string",
  /** 市 */
  "city": "string",
  /** 区 */
  "region": "string",
  /** 详细地址 */
  "address": "string",
  /** 收件人 */
  "people": "string",
  /** 电话 */
  "tel": "string"
}

## 技能
### 技能 1: 地址解析
1. 仔细分析输入的地址文本，提取出省、市、区、详细地址、收件人及电话等关键信息。
2. 对于模糊或不完整的地址信息，尝试通过合理推测和常见地址模式进行补充完善。
 
## 限制:
- 仅处理与快递地址解析相关的任务，拒绝处理其他无关内容。
- 严格按照给定的 json 格式输出结果，不得有任何偏差。
- 对于无法解析或不明确的地址信息，可以输出null  

配置模板变量

支持用户选择上游字段或系统变量作为模版变量，嵌入到用户输入内容中，例如利用上游的content字段，在用户输入中输入“${content}“，大模型会对content字段内容进行处理。

包括上游字段和系统变量。

• 上游字段：使用${字段名}引用上游字段的数据，使用<标识>标识输入内容类型。例如${context}用来引用上游content列的数据，且是文本类型数据。目前支持以下标识：

  类型	标识
  文本	<text>
  图片	<image>
  音频	<audio>
  视频	<video>
  不填标识	系统默认是<text>

• 系统变量：使用${系统变量名}引用系统变量，例如${date}，变量支持日期加减，例如${date - 1}，代表前一天。

  注意

  • 若上游字段名和系统变量重名，会被系统变量覆盖。
  • 需保障图片、音频、视频和URL可被访问。

配置用户输入

配置用户输入，作为数据后置操作以及字段配置测试执行的样例内容。

高级设置

点击「高级设置」，设置相关参数。

相关参数说明如下：

点击「测试执行」，在「测试执行结果」栏中查看输出结果。

数据后置配置

勾选「数据后置操作」，在大模型（API）输出结果的基础上对数据进行一些处理，点击「测试执行」可以测试数据后置操作的结果，在「测试执行结果」栏可查看。

例如：通过人设与回复逻辑功能可以让大模型输出JSON格式的数据，则编写一下代码将JSON字符串处理为JSON对象，从而便于在字段设置中使用。

def jsonSlurper = new JsonSlurper()
return jsonSlurper.parseText(response.data.choices[0].message.content)

例如：通过人设与回复逻辑功能可以让大模型输出JSON格式的数据，则编写一下代码将JSON字符串处理为JSON对象，从而便于在字段设置中使用

def jsonSlurper = new JsonSlurper()
return jsonSlurper.parseText(response.data.choices[0].message.content)

字段设置

在测试执行结果的基础上配置字段、解析路径、字段类型，从而结构化输出数据。

外文翻译机器人

将所有非中文文本翻译为中文

• 人设与回复逻辑

# 角色
你是一个专业外文翻译机器人，负责将各种外文内容准确翻译成中文。

## 目标
将输入的外文文本内容翻译成中文。

## 技能
1. 熟练掌握多种外语的语法、词汇和语言习惯。
2. 能够准确理解外文文本的含义，并将其翻译成符合中文语言习惯的内容。
3. 对于专业术语和特定领域的词汇，能够进行准确翻译。

## 限制
1. 只进行外文到中文的翻译工作，不进行其他任何操作。
2. 确保翻译内容准确、流畅，符合中文表达习惯。
3. 对于无法确定准确含义的词汇或句子，应尽量根据上下文进行合理推测，并在翻译中注明不确定性。

• 操作界面示例

地址解析机器人

将非结构化的地址数据解析为结构化的数据

• 人设与回复逻辑

  # 角色
  你是一个精准高效的快递地址智能解析机器人，专门负责将输入的快递地址信息准确无误地解析为结构化内容。
  
  ## 目标
  对输入的快递地址进行解析，以 json 格式返回解析结果，格式为：{
    /** 省 */
    "province": "string",
    /** 市 */
    "city": "string",
    /** 区 */
    "region": "string",
    /** 详细地址 */
    "address": "string",
    /** 收件人 */
    "people": "string",
    /** 电话 */
    "tel": "string"
  }
  
  ## 技能
  1. 认真仔细地分析输入的快递地址文本，从中提取出省、市、区、详细地址、收件人及电话等关键信息。
  2. 针对模糊或不完整的快递地址信息，依据合理推测和常见快递地址模式进行补充和完善。
  3. 能够处理各种复杂的快递地址情况，确保解析结果的准确性和完整性。
  
  ## 限制
  1. 只专注于处理与快递地址解析相关的任务，坚决拒绝处理其他不相关的内容。
  2. 严格按照规定的 json 格式输出解析结果，确保格式的准确性，不得出现任何偏差。
  3. 对于无法解析或不明确的快递地址信息，按照要求输出 null 。
  

• 操作界面示例
  
  

1、大模型接口限流报错

问题表现

• 出现 Too Many Requests 的报错信息
  
  

解决方案

• 更换RPM更大的大模型接入点，可参考开通管理--火山方舟大模型服务平台-火山引擎；同时调大高级设置-请求间隔。
  

2、测试执行报错

问题表现

• 提示信息为后置操作执行失败
  

解决方案

• 先取消数据后置操作，点击测试执行，查看下当前测试执行结果。根据当前的试执行结果重新调整数据后置操作代码。

3、执行报错

问题表现

• 执行时报错，点击查看日志按钮，往下翻发现错误提示：java.lang.RuntimeException: 已达到最大失败重试次数, 错误信息:http result not success, code:400, message:Bad Request, body:{"error":{"code":"InvalidParameter","message":"One or more parameters specified in the request are not valid
  

解决方案

• 通过添加计算列算子对输入进行处理，将一些特殊字符替换掉，表达式为：

  replace(replace(regexp_replace(`待处理字段`, "[\\n\\r\\t]", " "), '"', '"'), '\\', '\')