VeCDP支持创建RFM模型(Recency、Frequency、Monetary)标签,用户可自定义R、F、M三个指标,划分用户价值。在本功能模块中,企业可以灵活创建RFM标签,根据客户的交易频次和交易额衡量客户的价值,制定精细化运营策略,促进用户购买决策。本文为您介绍如何创建RFM标签。
该模型通过对每个用户R值、F值、M值高低的评估,将其对应到不同的区间中去,从而将用户划分为8种用户价值类型,分别为:重要价值客户、重要换回客户、重要深耕客户、重要挽留客户、潜力客户、新客户、一般维持客户、流失客户。
在RFM模型中,用户最近一次消费的时间越近越好,因为这类用户更为敏感,营销效果更为显著;而消费频次则是越高越好,因为这说明用户对产品满意度更高,复购意愿更强;消费金额也是越高越好,交易金额高的用户对产品的贡献度更大,属于高价值用户。
当前支持基于以下类型的数据生成RFM标签,您需要先准备好对应的数据:
根据表格中说明进行参数配置,配置基础信息。
参数 | 说明 |
|---|---|
标签名称 | 新建标签的名称(100个字符以内;同一项目下,标签名称不可重复)。 |
路径 | 在下拉框中选择该标签所在的文件夹路径。 说明 如果您只能选择“未分类”的文件夹,无法选择其他已创建好的文件夹,可能是因为标签目录权限管控的原因。
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描述 | 输入标签描述,供其他标签使用者参考。 |
计算类型 | 仅支持离线计算。 |
标签更新取值逻辑 |
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更新类型 | 可选定时更新或手动更新。
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执行频率 | 更新类型为“定时更新”时需设置定时运行标签生成任务的频率与具体时间,当前支持天/周/月时间粒度的定时任务。 说明 配置为月粒度时,若存在当月没有的日期(如,31号),则会跳过当月,直至下一个31号出现时再执行。 |
计算结果存储保留策略 | 更新类型为“定时更新”时需设置生成的标签数据的保存时长。当前支持选择保存时长为:
说明 配置完成后,标签数据超最长保存时长时,超期次日将自动删除超期历史数据(默认次日清除)。因清除为定时任务,若当日标签计算异常,可能导致清理延迟。 |
在线服务开关 | 如果您希望将生成好的标签数据通过高QPS低延迟接口作为在线服务被其他系统调用查询,您需开启此处的“在线服务开关”,开关开启后,您才可以调用标签相关的在线服务接口,在线服务详见在线服务配置。 |
自定义标签元信息 | 如果管理员在标签管理的元信息中新增了自定义的标签参数,则创建标签时,您还需配置对应的标签元信息参数。 说明 当前VeCDP为您固化了以上的标签元信息,用于标识、管理标签。如果根据业务需要,管理员还需其他参数来标注创建的标签时,可新增自定义标签元信息,操作详情请参见元信息管理。 |
选择数据&时间。
在下拉框中选择数据来源类型(明细数据/属性数据/标签)。不同类型数据源的配置方法、RFM值计算逻辑及应用场景如下:
数据源 | 明细数据 | 属性数据 | 标签 |
|---|---|---|---|
配置方法 | 在下拉框中选择您已经创建好的明细数据档案。明细数据存在分区时,需选择数据计算周期 | 在下拉框中选择您已经创建好的主体属性数据档案,默认计算范围为最近一天分区里的全量数据。 | -- |
值的计算方式 | 将订单数据按照用户ID进行聚合计算,获取R(最近消费时间距离今天的天数)、F(消费频率)、M(消费金额) | 将3个独立字段与R、F、M对应,使用字段结果作为计算结果 | 将3个标签与R、F、M对应,使用标签结果作为计算结果 |
使用场景 | 明细表中记录了订单数据(按照订单ID,记录了每一次消费的用户ID、消费金额、消费时间) | 属性表中记录了主体属性数据(按照主体ID,记录了每个主体的最近消费时间距离今天的天数、消费频率、消费金额3个字段),可直接对应R、F、M值。 | 已有3个标签与R(最近消费时间距离今天的天数)、F(消费频率)、M(消费金额)的计算逻辑完全一致 |
说明
明细数据存在分区时,需选择数据计算周期;属性及标签数据不需要选择数据计算周期,默认计算范围为最近一天分区里的全量数据。
定义R、F、M值
根据所选的数据&时间,选择对应字段和对比值,据此计算得到R、F、M的值。不同数据类型中字段选择方法见下表:
数据源 | R值 | F值 | M值 |
|---|---|---|---|
明细数据 | 最近一次消费日期的字段,仅能选择日期类型的字段 | 消费频率(可选择根据主体ID进行计数的聚合配置) | 消费金额(可选择根据主体ID进行求和、平均值的聚合配置) |
属性数据 | 对应最近一次消费时间的数值字段 | 对应购买频率的数值字段 | 对应消费金额的数值字段 |
标签 | 对应最近一次消费时间的标签 | 代表消费频率的标签 | 代表消费金额的标签 |
命名标签值:默认展示8个标签值名称,支持用户自行修改。
点击右上角预估数量可以查看各标签值覆盖人数情况。
点击创建完成即可完成当前RFM标签的创建。
在标签页面中可以查看标签详情,包括运行记录、标签规则、RFM定义等信息。
注意
下架标签后:
RFM标签时,使用的档案表的列名跟计算SQL中的别名同名。即使用了r、f、m作为列名,跟标签底层代码alias别名同名,导致标签SQL执行报错。