支持创建规则标签，通过规则圈选，灵活定制每个标签值的规则。本文为您介绍如何创建规则标签。

当前支持基于以下类型的数据生成规则标签，您需要先准备好对应的数据：

• 行为、主体属性、明细数据：支持基于用户的行为、主体属性、明细数据创建生命周期标签，您可以提前在数据档案中创建好对应的数据，操作详情请参见4.2 新建数据档案。
• 标签：也支持基于已创建好的其他标签数据创建生命周期标签，创建标签的操作指导请参见新建标签。

进入新建标签入口

1. 登录VeCDP控制台，在顶部导航栏选择标签体系>标签体系。
   
2. 点击新建标签，选择规则标签进入该功能模块。
   

配置基础信息

配置标签规则

数据源上，支持选择标签、属性数据、行为数据、明细数据，同时支持使用多端数据，配置标签规则。

1. 您可以对当前标签值进行重命名、复制、删除操作，也可以新增更多标签值。

   说明

   标签值命名不支持英文单引号' 、英文双引号'' 、英文括弧()、英文顿点`、英文逗号,、反斜杠\、反引号\ 。

2. 数据源上，支持选择标签、行为数据、明细数据、属性数据，您可以使用“且、或”条件对多端数据定义规则，通过“满足”、“排除“组件筛选出各标签值，筛选组件具体使用方法见圈选组件使用说明。

使用明细数据配置标签规则

使用明细数据设置规则，如新建规则标签「消费水平」时，用户可以通过选择订单明细表，设置标签值“高消费水平”的圈选规则为“过去7天+实付金额+求和>8000”

使用明细数据设置规则时候需要注意：

1. 明细数据的聚合方式支持总次数、去重计数、求和、平均值、最大值、最小值等；具体的圈选组件使用可前往 使用说明 查看。
   
2. 明细数据支持筛选字段聚合后增加“且满足”的判断条件，如“过去7天下单品牌包含A品牌，且下单渠道包含线上商城”；
   

使用行为数据配置标签规则

使用行为数据设置规则，如新建规则标签「优惠券使用频次」时，用户可以通过选择行为表，设置标签值“高使用频次”的圈选规则为“过去7天+做过+优惠券兑换+总次数>8”

使用行为数据设置规则时候需要注意：

1. 行为数据的聚合方式支持总次数、每日次数、天数、连续天数、求和、平均值、最大值、去重计数、最小值；具体的圈选组件使用可前往 使用说明 查看。
   

2. 行为数据支持筛选字段聚合后增加“且满足”的判断条件，如“过去7天做过浏览A品牌活动页面总次数大于10，且下单渠道包含线上商城”；
   

3. 支持按照行为路径创建标签，常见场景例如，企业需要根据用户行为创建【活动响应度】的标签，低档的标签规则为先点击活动弹窗页，再浏览活动详情，然后退出程序；高档的标签规则为先点击活动弹窗页，再浏览活动详情，然后参与活动下单。
   

   注意

   • 跨数据源的行为不支持行为序列，即不可以选择依次做过A数据源的a行为，B数据源的b行为，支持选择依次做过A数据源的a行为、b行为、c行为。
   • 选择 依次做过 逻辑时，支持单个步骤中选择多个行为事件，例如下图所示的依次做过步骤1（浏览、互动、分享三种行为的其中任一）、步骤2（授权），如下图所示：

   

4. 圈选逻辑支择“未做过”“全局未做过”逻辑，需注意不同圈选条件的逻辑差异，例如：

   • 未做过：指的是在对应分区排除该事件的用户，例如全量用户100人，其中10人今日发生过事件，则 未做过 逻辑就是从10人中筛选。
   • 全局未做过：指的是在全量用户（含未发生任何事件的用户）中排除该事件的用户，例如全量用户100人，其中10人今日发生过事件，则 全局未做过 逻辑就是从100人中筛选。
     
     例如，底层数据明细如下：

   用户id	事件	事件属性	事件发生时间
   1	注册	Android	2023/9/16 12:10
   2	注册	IOS	2023/9/16 14:10
   3	登录	IOS	2023/9/16 15:01
   4	登录	IOS	2023/9/16 15:34
   5	登录	IOS	2023/9/16 16:12
   6	登录	Web	2023/9/16 16:48
   7	登录	Web	2023/9/16 17:10
   8	登录	Web	2023/9/16 17:14
   9	登录	Web	2023/9/16 17:50
   10	登录	Web	2023/9/16 18:02
   11-100	其余90人当天未发生任何事件

   对应上表中示例的底层数据情况，不同业务需求的圈选逻辑差别如下：

   	场景一（未做过）	场景二（全局未做过）
   业务需求	想要从 最近1天（即9月16日）发生过行为事件的用户中，排除 使用Android注册 的用户	想要从 全量用户 中，排除 最近1天里使用Android注册 的用户
   操作说明	选择日期为“最近一天” 筛选出使用Android注册的用户 在发生过行为事件的用户中将这部分用户排除（即未做过）	选择日期为“最近一天” 筛选出使用Android注册的用户 在全部人群中将这部分用户排除（即全局未做过）
   产品配置及逻辑说明
   结果说明	最终圈选结果为9人（即用户id 2～10）= 发生事件人群（10人，用户id 1～10）- 使用Android平台去注册的人群（1人，用户id 1）	最终圈选结果为99人（即用户id 2～100）=所有人群（100人，用户id 1～100）- 使用Android平台去注册的人群（1人，用户id 1）

使用属性数据配置标签规则

使用用户属性数据设置规则，如新建规则标签「会员类型」时，用户可以通过选择属性为表，设置标签值“白银会员”的圈选规则为“属性表+会员类型+包含+白银会员”。

使用多端数据，通过“且、或”筛选出各标签值

可使用多端数据，定义多个规则，并通过且/或两种逻辑函数定义规则的生效方式：

• 且：满足所有规则或组合规则条件则视为符合标签规则
• 或：满足任意规则或组合规则条件则视为符合标签规则

日期的圈选说明

支持固定日期、动态日期、单个日期的选择。

1. 固定日期选择：

• 日期型标签支持选择某一天或一段日期，如2024-11-01～2024-11-13。
• 时间日期型标签除此之外还可以精细到时分秒级的动态范围，如，2024-11-01～2024-11-13 00:00:00～02:02:02。

2. 动态日期选择： 支持选择以今天为基准的一段时间，如最近1/3/7/14/30天、本月/双月、最近3/6月、最近1/2年、本季度/上季度、今年/去年、上周/上月，或者自定义最近X天（是否包含今天）。

3. 单个日期选择： 日期型标签支持点选某单个日期，如2024-11-12。时间日期型标签除此之外还可以精细到时分秒级的时间点选，如2024-11-12 00:00:00。

在规则标签筛选条件中支持排除功能，支持用户快速筛选出「人群不属于」的人群包。其中「满足」和「排除」两个组件为平级排列。即：满足条件A且排除条件B。

应用场景

• 案例说明
  用户希望圈选出7天内点击过小程序活动（>=3次）并且7天内未下单的用户群体。

即排除最近7天已下单的用户，创建逻辑应为：


仅行为数据支持以事件发生时间为基准的一段时间，如注册时间在xx事件发生的当天/当周/当月、注册时间在xx事件发生的未来/过去3天/秒/分/小时/周等。

Q：在配置圈选规则时，选值下拉框支持搜索全部标签值吗？

支持

Q：圈选标签时，下拉展示并支持选择的是所有分区的标签值吗？

圈选标签时，下拉仅展示并支持选择最近一个分区的标签值

Q：配置规则标签时，支持选择array类型吗？

支持array属性，计算逻辑支持包含、不包含、包含全部

Q：在创建规则标签时，配置规则时若选择明细表中的文本&数值类型的数据，若数据有重复，当前标签的计算逻辑是怎样的？

配置规则时若选择明细表中的文本&数值类型的数据，计算逻辑支持“去重计数”。

例如以下明细表中，未设置去重计数前，若计算“最近3天下单城市数”，则为3个；若设置了去重计数，计算“最近3天下单城市数”，则为2个，即不会重复计算同一个城市（上海）。

Q：创建标签时提示标签服务出错，原因: 请求依赖服务失败: DataLeap Http 请求失败, RequestId:202508261006004318C15EC8F02B544314, Error:{"Code":"InternalError","Message":"任务的回溯时间早于最早回溯时间"}"

标签参数中 [标签更新取值逻辑]=‘计算为空时保留历史值’ 该配置暂不支持按周、按月的调度模式。