通用排查思路:首页计算告警问题可以通过查询vpc-profile-application日志,搜索ERROR关键词或告警信息内的关键词,找寻关键报错信息。一般为访问consul服务超时导致,需检查consul服务是否存在告警,或联系火山引擎技术人员协助排查。
对于离线标签,系统默认显示与前日此时、前日综合相比之下的指标表现情况。 对于实时标签,系统自动显示与昨日此时、昨日综合相比之下的指标表现情况。
举例如下:
离线标签:假设今天是3号,指标卡的值是2号的数据,前日此时和前日综合都是1号的数据 实时标签:假设今天是3号,指标卡的值是3号的数据(每小时计算一次),昨日此时是指到2号此刻的统计值,昨日综合是指到2号结束的统计值。
关键业务指标展示的数据,与所选择的截止时间相关,截止时间如果选择当天,则默认展示昨天的数据;如果选择截止时间是过去1天,则展示的是所选日期的数据。
不会,历史保存的洞察报告是创建时的结果。CDP的群体洞察支持实时出数,若要更新已经保存过的洞察报告,可以点击编辑,再次点击查询,就会用标签最新数据进行群体洞察。
指标 | 解释 | 说明 |
|---|---|---|
大盘TGI | 名词解释 | 展示人群包中某标签值在该项目下的显著性特征结果。>100则表示人群包具有相对倾向或者偏好,数值越大倾向和偏好越强;<100则表示相关倾向较弱(和平均相比);=100则表示平均水平。 |
计算公式 | (人群包中可识别标签值用户量/人群包用户总量)/(项目下可识别标签值用户/项目下用户总量)*100 | |
场景举例 | 公司总人数为10,000人;该洞察报告中分析的人群为游戏研发部门全体员工,总计1,000人;全公司具有深度游戏爱好的员工为500人;游戏研发部门具有深度游戏爱好的员工为100人。 | |
标签占比 | 名词解释 | 分群包中,标签值在当前分群包下的占比。 |
计算公式 | 分群包中标签值用户数量/分群包用户数量*100% | |
标签TGI | 名词解释 | 人群包中某标签值在该标签下显著性特征结果。>100则表示人群包中标签值在该标签下更具有相对倾向或偏好,数值越大则倾向和偏好越强;<100则表示相关倾向较弱(和平均相比);=100则表示平均水平。 |
计算公式 | (人群包中可识别标签值用户量/人群包中该标签用户总量)/(项目下可识别标签值用户量/项目下该标签用户总量)*100 | |
场景举例 | 公司总人数为10,000人,全公司具有深度兴趣爱好的用户为800人,深度游戏爱好的员工为500人,深度美妆爱好员工300人。 | |
标签有效占比 | 名词解释 | 分群包中,标签值在当前分群包下标签总人数下的占比。 |
计算公式 | 分群包中标签值用户数量/分群包中标签的用户总量*100% |
没有在用户阶段里的人都会展示在机会人群里,可以理解为“其他”。
大盘是指的该项目下该标签值的总人数,人数是指的该人群包中该标签的人数。
DataFinder行为表属性值筛选的限制规则包括:
洞察报告没有依赖,是取分群和标签的最近有数的一天的数据。
上游人群包变了后,洞察报告需要手动更新保存(或者洞察报告改成自动更新)。
洞察报告中按照标签排序后,展示标签的时候会按照标签中展示的顺序进行展示。
如下图,标签展示是「按照标签覆盖人数降序」排序的,那么在洞察报告中也是按照此顺序展示标签值。
洞察报告中展示效果:
排序规则:
Q:分群推送MA功能如何触发重新推送?
分群推送MA功能可以通过暂停任务再启动的方式触发重新推送。
基于用户的标签样本,通过二分类算法,给目标人群打分排序,越接近种子人群的分数越高。