手写数字识别-Torch

手写数字识别-Torch 是一个使用 PyTorch 框架和 Minist 数据集训练的，用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入，预测出对应的数字。

模型基本信息

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。

框架

本模型是 PyTorch 格式的模型。

输入

输入说明：

• 本模型支持同时输入多张图像。输入的是一组灰度图像，尺寸为 12828（图像通道数 × 宽 × 高 ）。
• 输入的通道顺序为 NCHW。其中，N表示批处理大小，C代表图像通道数（1），H 表示图像的高度（28），W 表示图像的宽度（28）。

输出

输出说明：

• 本模型输出为N组一维向量，向量各个位置上的数值代表结果为位置下标的概率。

模型版本

本模型提供 1 个可部署版本。

模型部署

参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面，修改以下配置：