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SSD_Mobilenet目标检测
最近更新时间:2024.06.07 10:16:43首次发布时间:2024.04.10 10:20:03

SSD_Mobilenet目标检测是一个使用 OpenVINO 框架,以及 SSD 和 Mobilenet 算法训练的目标检测模型。本模型能够接受图像作为输入,识别出图像中包含的各类物体。

模型基本信息

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。
图片

框架

本模型是 OpenVINO 格式的模型。

输入

名称

类型

形状

转换形状

格式

data

FP32

1,3,384,672

NONE

输入说明:

  • 本模型只支持同时输入一张图像。输入的是一个 RGB 图像,尺寸为 672 × 384 × 3(宽 × 高 × 通道数)。

输出

名称

类型

形状

转换形状

detection_out

FP32

1,1,200,7

输出说明:

  • 第一个维度(1):表示输出的批次大小。本模型一次处理一个批次的图像。
  • 第二个维度(1):表示每个批次中的图像数量。每个批次中只有一个图像。
  • 第三个维度(200):表示检测到的目标数量。本模型最多可以检测 200 个目标。
  • 第四个维度(7):表示每个目标的属性或信息。

目标类别

本模型可检测的目标对象的类别代码:

wnids.txt
未知大小

类别代码对应的语义:
words.txt
未知大小

模型版本

本模型提供一个可部署版本。
图片

版本名称

最大批处理大小

硬件架构要求

其他说明

v1

0

模型部署

参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面,修改以下配置:

说明

下表中未包含的配置项无需修改,统一使用默认值。

类型

配置项

说明

基本信息

节点

选择一个节点(一体机)。

服务名称

设置一个服务名称。该名称不能与节点上其他服务的名称重复。

模型信息

模型

选择 SSD_Mobilenet目标检测

模型版本

选择 v1

服务配置

HTTP端口

指定节点上的一个空闲端口。

GRPC端口

指定节点上的一个空闲端口。