SSD_Mobilenet目标检测

SSD_Mobilenet目标检测是一个使用 OpenVINO 框架，以及 SSD 和 Mobilenet 算法训练的目标检测模型。本模型能够接受图像作为输入，识别出图像中包含的各类物体。

模型基本信息

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。

框架

本模型是 OpenVINO 格式的模型。

输入

名称	类型	形状	转换形状	格式
data	FP32	1,3,384,672		NONE

输入说明：

• 本模型只支持同时输入一张图像。输入的是一个 RGB 图像，尺寸为 672 × 384 × 3（宽 × 高 × 通道数）。

输出

名称	类型	形状	转换形状
detection_out	FP32	1,1,200,7

输出说明：

• 第一个维度（1）：表示输出的批次大小。本模型一次处理一个批次的图像。
• 第二个维度（1）：表示每个批次中的图像数量。每个批次中只有一个图像。
• 第三个维度（200）：表示检测到的目标数量。本模型最多可以检测 200 个目标。
• 第四个维度（7）：表示每个目标的属性或信息。

目标类别

本模型可检测的目标对象的类别代码：

类别代码对应的语义：

模型版本

本模型提供一个可部署版本。

版本名称	最大批处理大小	硬件架构要求	其他说明
v1	0	无	无

模型部署

参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面，修改以下配置：

类型	配置项	说明
基本信息	一体机	选择一台一体机。
	服务名称	设置一个服务名称。服务名称在一台一体机上必须保持唯一。
模型信息	模型	选择 SSD_Mobilenet目标检测。
	模型版本	选择 v1。
服务配置	HTTP端口	指定一个一体机上空闲的端口。
	GRPC端口	指定一个一体机上空闲的端口。