[模型组]文本检测裁切识别

文本检测裁切识别是一个官方模型组，它包含 5 个独立模型和 1 个 Ensemble 模型。Ensemble 模型将 5 个独立模型封装为一个工作流。本模型组能够对输入图像进行文本识别，返回识别到的文本字符串。
现代机器学习系统通常需要按顺序执行多个模型，可能包括预处理步骤和聚合多个模型的结果。为了简化用户调用流程，减少网络延迟和降低带宽成本，边缘智能提供了 Ensemble 模型功能，该功能可以一次性执行多个模型。使用 Ensemble 模型，您可以封装多个模型间的数据传输和执行过程，获得更高效的网络调用。

模型组基本信息

模型列表

本模型组包含 6 个模型。其中，Ensemble 模型中封装了其他模型，定义了模型组的整体工作流，如下图所示。使用过程中，您只需部署 Ensemble 模型，无需关注中间的处理过程。

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型组所包含的具体模型。

Ensemble 模型输入

输入说明：

• 本模型只支持同时输入一张图像。
• 图像的长度和数量是可变的。同时，图像是以二进制的形式进行存储和处理的。

Ensemble 模型输出

输出说明：输出从图片中识别出的文字，以字符串数组格式返回。

Ensemble 模型版本

本模型提供一个可部署版本。

Ensemble 模型部署

1. 访问本模型组中 Ensemble 模型的模型详情。
2. 在 版本管理 标签页，找到要使用的版本，单击 操作 列的 部署。
3. 在 部署模型服务 页面，选择要部署当前模型的 一体机 并设置 服务名称 以及服务的 HTTP端口 和 GRPC端口，然后单击 确认。
   • 服务名称在一台一体机中必须保持唯一。
   • 您设置的 HTTP 端口和 GRPC 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。
   • 在首次部署模型服务时，我们推荐您使用其他配置的预设默认值。模型服务成功部署后，您可以根据实际需求编辑模型服务的配置。
     详细的操作步骤，请参见使用官方模型。

完成上述操作后，您可以在 模型服务 标签页查看模型服务的部署情况。