最近更新时间:2024.01.30 15:29:34
首次发布时间:2023.09.15 19:33:31
COCO物体检测-02-YOLOX-Tiny-ONNX 是 YOLOX 提供的检测模型,它基于 COCO 数据集,支持检测 80 种常见物体。本模型可以从图像中检测出 COCO 数据集所包含 80 个物体类别的一个或多个物体对象,并返回每个物体对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参见 YOLOX 相关文档。
您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。
本模型是 ONNX 格式的模型。
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 | 格式 |
---|---|---|---|---|
images | FP32 | 1, 3, 416, 416 | - | None |
输入说明:
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 |
---|---|---|---|
output | FP32 | 1, 3549, 85 | - |
本模型可检测的目标对象的类别标签如下:
person;bicycle;car;motorbike;aeroplane;bus;train;truck;boat;traffic light;fire hydrant;stop sign;parking meter;bench;bird;cat;dog;horse;sheep;cow;elephant;bear;zebra;giraffe;backpack;umbrella;handbag;tie;suitcase;frisbee;skis;snowboard;sports ball;kite;baseball bat;baseball glove;skateboard;surfboard;tennis racket;bottle;wine glass;cup;fork;knife;spoon;bowl;banana;apple;sandwich;orange;broccoli;carrot;hot dog;pizza;donut;cake;chair;sofa;pottedplant;bed;diningtable;toilet;tvmonitor;laptop;mouse;remote;keyboard;cell phone;microwave;oven;toaster;sink;refrigerator;book;clock;vase;scissors;teddy bear;hair drier;toothbrush
本模型提供一个可部署版本。
版本名称 | 最大批处理大小 | 硬件架构 | 说明 |
---|---|---|---|
v1_max_batch_size_0 | 0 | 无 | 该版本无需搭配前后处理版本进行使用。 |
访问本模型的模型详情。
在 版本管理 标签页,找到要使用的版本,单击 操作 列的 部署。
在 部署模型服务 页面,选择要部署当前模型的 一体机 并设置 服务名称 以及服务的 HTTP端口 和 GRPC端口,然后单击 确认。
详细的操作步骤,请参见使用官方模型。
完成上述操作后,您可以在 模型服务 标签页查看模型服务的部署情况。