最近更新时间:2024.01.30 15:29:34
首次发布时间:2023.09.15 19:33:31
车辆检测-02-PPYOLOE-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-YOLOE 车辆检测模型。本模型可以检测图像中一个或多个车辆,并给出每个车辆对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参考 PP-Vehicle 车辆跟踪模块。
您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。
本模型是 ONNX 格式的模型。
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 | 格式 |
---|---|---|---|---|
image | FP32 | 1, 3, 640, 640 | - | None |
scale_factor | FP32 | 1, 2 | - | None |
输入说明:
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 |
---|---|---|---|
multiclass_nms3_0.tmp_2 | INT32 | 1 | - |
gather_nd_0.tmp_0 | FP32 | -1, 6 | - |
本模型可检测的目标对象的类别标签如下:
vehicle
本模型提供一个可部署版本。
版本名称 | 最大批处理大小 | 硬件架构 | 说明 |
---|---|---|---|
v1_max_batch_size_0 | 0 | 无 | 该版本需要搭配前后处理版本(pre_post_process_v1)一起使用。 注意 使用本模型时,输入的最大批处理大小必须为 0。 |
访问本模型的模型详情。
在 版本管理 标签页,找到要使用的版本,单击 操作 列的 部署。
在 部署模型服务 页面,选择要部署当前模型的 一体机 并设置 服务名称 以及服务的 HTTP端口 和 GRPC端口,然后单击 确认。
详细的操作步骤,请参见使用官方模型。
完成上述操作后,您可以在 模型服务 标签页查看模型服务的部署情况。