抽烟检测-01-PPYOLOE-ONNX
最近更新时间：2024.01.30 15:29:35
首次发布时间：2023.09.15 19:33:32
抽烟检测-01-PPYOLOE-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-YOLOE 车辆检测模型。本模型可以检测图像中的行人是否有抽烟行为，并给出每个抽烟对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息，请参考 PP-YOLOE Human 检测模型。
注意
本模型必须部署在行人检测-01-PPYOLOE-ONNX 模型后面。您可以通过行人检测模型检测图像中的行人，然后将包含行人的图像作为输入传递给本模型，由本模型检测对应行人是否在抽烟。
模型基本信息
您可以在边缘智能控制台的 官方模型 访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。
框架
本模型是 ONNX 格式的模型。
输入
| 名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 | 格式 |
|---|---|---|---|---|
| image | FP32 | 1, 3, 640, 640 | - | None |
输入说明：
- 本模型只支持同时输入一张图像。输入的是一个 RGB 图像，尺寸为 640 × 640 × 3（宽 × 高 × 通道数），单位：像素。
- 输入的通道顺序为 NCHW，其中 N 表示批处理大小，C 表示通道数（3），H 表示图像的高度（640），W 表示图像的宽度（640）。
- 图像输入的缩放算法是 Bilinear。
- 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53]，缩放比例为 0.017352074。
输出
| 名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 |
|---|---|---|---|
| multiclass_nms3_0.tmp_2 | INT32 | 1 | - |
| multiclass_nms3_0.tmp_0 | FP32 | -1, 6 | - |
目标类别标签
本模型可检测的目标对象的类别标签如下：
smoking
模型版本
模型提供一个可部署版本。
| 版本名称 | 最大批处理大小 | 硬件架构 | 说明 |
|---|---|---|---|
v1 | 0 | 无 | 该版本需要搭配前后处理版本（pre_post_process_v1）一起使用。 注意 使用本模型时，输入的最大批处理大小必须为 0。 |
模型部署
访问本模型的模型详情。
在 版本管理 标签页，找到要使用的版本，单击 操作 列的 部署。
在 部署模型服务 页面，选择要部署当前模型的 一体机 并设置 服务名称 以及服务的 HTTP端口 和 GRPC端口，然后单击 确认。
- 服务名称在一台一体机中必须保持唯一。
- 您设置的 HTTP 端口和 GRPC 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。
- 在首次部署模型服务时，我们推荐您使用其他配置的预设默认值。模型服务成功部署后，您可以根据实际需求编辑模型服务的配置。
详细的操作步骤，请参见使用官方模型。
完成上述操作后，您可以在 模型服务 标签页查看模型服务的部署情况。