车辆属性识别-01-PPLCNet-ONNX

车辆属性识别-01-PPLCNet-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-PPLCNet 车辆属性识别模型。本模型可以识别车辆的颜色和车型属性，并给出各个属性的分类概率值。关于 PaddlePaddle 模型的更多介绍，请参考 PP-Vehicle 属性识别模块。

模型基本信息

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。

框架

本模型是 ONNX 格式的模型。

输入

输入说明：

• 输入的是一个 RGB 图像，尺寸为 256 × 192 × 3（宽 × 高 × 通道数）。
• 输入的通道顺序为 NCHW。其中，N 表示批处理大小，C 表示通道数（3），H 表示图像的高度（192），W 表示图像的宽度（256）。
• 图像输入的缩放算法是 Bilinear。
• 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53]，缩放比例为 0.017352074。

输出

目标属性标签

本模型可识别的车辆属性标签如下：

# 9 种车身颜色
- "yellow"
- "orange"
- "green"
- "gray"
- "red"
- "blue"
- "white"
- "golden"
- "brown"

# 10 种车型
- "black"
- "sedan"
- "suv"
- "van"
- "hatchback"
- "mpv"
- "pickup"
- "bus"
- "truck"
- "estate"

模型版本

本模型提供一个可部署版本。

模型部署

1. 访问本模型的模型详情。

2. 在 版本管理 标签页，找到要使用的版本，单击 操作 列的 部署。

3. 在 部署模型服务 页面，选择要部署当前模型的 一体机 并设置 服务名称 以及服务的 HTTP端口 和 GRPC端口，然后单击 确认。

   • 服务名称在一台一体机中必须保持唯一。
   • 您设置的 HTTP 端口和 GRPC 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。
   • 在首次部署模型服务时，我们推荐您使用其他配置的预设默认值。模型服务成功部署后，您可以根据实际需求编辑模型服务的配置。

   详细的操作步骤，请参见使用官方模型。

完成上述操作后，您可以在 模型服务 标签页查看模型服务的部署情况。