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车辆属性识别-01-PPLCNet-ONNX
最近更新时间:2024.06.07 10:16:42首次发布时间:2023.09.15 19:33:31

车辆属性识别-01-PPLCNet-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-PPLCNet 车辆属性识别模型。本模型可以识别车辆的颜色和车型属性,并给出各个属性的分类概率值。关于 PaddlePaddle 模型的更多介绍,请参考 PP-Vehicle 属性识别模块

模型基本信息

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。
图片

框架

本模型是 ONNX 格式的模型。

输入

名称

类型

形状

转换形状

格式

x

FP32

3, 192, 256

None

输入说明:

  • 输入的是一个 RGB 图像,尺寸为 256 × 192 × 3(宽 × 高 × 通道数)。
  • 输入的通道顺序为 NCHW。其中,N 表示批处理大小,C 表示通道数(3),H 表示图像的高度(192),W 表示图像的宽度(256)。
  • 图像输入的缩放算法是 Bilinear。
  • 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53],缩放比例为 0.017352074。

输出

名称

类型

形状

转换形状

sigmoid_2.tmp_0

FP32

19

目标属性标签

本模型可识别的车辆属性标签如下:

# 9 种车身颜色
- "yellow"
- "orange"
- "green"
- "gray"
- "red"
- "blue"
- "white"
- "golden"
- "brown"

# 10 种车型
- "black"
- "sedan"
- "suv"
- "van"
- "hatchback"
- "mpv"
- "pickup"
- "bus"
- "truck"
- "estate"

模型版本

本模型提供一个可部署版本。
图片

版本名称

最大批处理大小

硬件架构

说明

v1

≥ 1

该版本无需搭配前后处理版本进行使用。

模型部署

参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面,修改以下配置:

说明

下表中未包含的配置项无需修改,统一使用默认值。

类型

配置项

说明

基本信息

节点

选择一个节点(一体机)。

服务名称

设置一个服务名称。该名称不能与节点上其他服务的名称重复。

模型信息

模型

选择 车辆属性识别-01-PPLCNet-ONNX

模型版本

选择 v1

服务配置

HTTP端口

指定节点上的一个空闲端口。

GRPC端口

指定节点上的一个空闲端口。