随着业务的发展，越来越多的企业选择结合物联网技术来实现自身效益增长。相比企业自建MQTT集群，火山引擎物联网平台在设备接入、易用性、设备影子、OTA升级、日志服务、运维监控以及端智能实例AI服务等方面均展现出显著优势，能够有效提升企业的物联网应用开发和管理效率。
| 优势项 | 物联网平台 | 自建MQTT集群 |
|---|---|---|
| 设备接入 | 提供设备端SDK，快速连接设备上云，效率高。支持异构网络、多环境和多协议设备接入，百万级设备规模，自动扩展，保证连接稳定性。 | 需要搭建基础设施，联合嵌入式开发人员与云端开发人员共同开发。开发工作量大、效率低。架构上难以支撑百万级的设备规模，设备并发连接很多时难以保证平台稳定性，同时大量设备上下线会导致平台雪崩。 |
| 协议灵活 | 广泛支持IoT主流的接入协议，满足各类设备和接入场景要求。 | 只支持MQTT协议，扩展其他协议时需要再研发扩展，同时维护多协议实现难度大、成本高、效率低。 |
| 易用性 | 开箱即用，提供控制台、设备SDK、云端SDK配合使用。可无缝衔接火山引擎大数据、存储等云产品，灵活简便地搭建复杂物联网应用。支持物模型，完善的监控和告警配置，可及时感知到平台和业务的异常状况。 | 需要购买服务器搭建负载均衡分布式架构，花费大量人力物力开发“接入+计算+存储”一整套物联网系统。无控制台，前后端都需要自行搭建，设备连接状态、生命周期管理以及远程运维的实现很复杂。 |
| 设备影子 | 支持设备影子，实现设备与平台的缓存状态同步。 | 不支持，需要自行开发。 |
| OTA升级 | 支持多维度设备OTA升级方式。 | 不支持，需要自行开发。 |
| 日志服务 | 支持日志查询，海量日志存储。 | 不支持，需要自行开发。 |
| 运维监控 | 支持监控运维图表展示，支持阈值报警、事件报警。 | 不支持，需要自行开发。 |
| AI服务调用 | 提供端智能实例，支持一站式智能硬件接入和多模型调用。具备单设备AI服务用量精准管控能力，可实时监控运维并与规则引擎联动，覆盖从设备接入、AI能力注入到业务场景闭环的全流程管理。 | 不支持，需要自行开发AI调用系统，缺乏端到端的智能设备生态体系支持。 |