口罩检测-01-PPLCNet-ONNX
最近更新时间：2024.01.30 15:29:35
首次发布时间：2023.09.15 19:33:32
口罩检测-01-PPLCNet-ONNX 是边缘智能提供的口罩检测的分类模型。本模型可判别人脸图片里面的人是否戴口罩，并给出分类概率。本模型的训练是基于 PaddlePaddle 框架的 PPLCNet 模型，模型输出经过 softmax 后的分类概率。更多关于 PaddlePaddle 模型的介绍，请参考超轻量图像分类方案 PULC。
注意
本模型通常作为分类模型部署在人脸检测模型的后面。您可以通过人脸检测模型检测图像中的人脸，然后将包含人脸的图像作为输入传递给本模型，由本模型检测对应人脸是否戴口罩。
模型基本信息
您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。
框架
本模型是 ONNX 格式的模型。
输入
| 名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 | 格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | FP32 | 3, 224, 224 | - | None |
输入说明：
- 输入的是一个 RGB 图像，尺寸为 224 × 224 × 3（宽 × 高 × 通道数）。
- 输入的通道顺序为 NCHW。其中，N 表示批处理大小，C 表示通道数（3），H 表示图像的高度（224），W 表示图像的宽度（224）。
- 图像输入的缩放算法是 Bilinear。
- 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53]，缩放比例为 0.017352074。
输出
| 名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 |
|---|---|---|---|
| softmax_1.tmp_0 | FP32 | 2 | - |
目标类别标签
本模型可检测的目标对象的类别标签如下：
nomask;withmask
模型版本
本模型提供一个可部署版本。
| 版本名称 | 最大批处理大小 | 硬件架构 | 说明 |
|---|---|---|---|
| v1 | ≥ 1 | 无 | 该版本需要搭配前后处理版本（pre_post_process_v1）一起使用。 |
模型部署
访问本模型的模型详情。
在 版本管理 标签页，找到要使用的版本，单击 操作 列的 部署。
在 部署模型服务 页面，选择要部署当前模型的 一体机 并设置 服务名称 以及服务的 HTTP端口 和 GRPC端口，然后单击 确认。
- 服务名称在一台一体机中必须保持唯一。
- 您设置的 HTTP 端口和 GRPC 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。
- 在首次部署模型服务时，我们推荐您使用其他配置的预设默认值。模型服务成功部署后，您可以根据实际需求编辑模型服务的配置。
详细的操作步骤，请参见使用官方模型。
完成上述操作后，您可以在 模型服务 标签页查看模型服务的部署情况。