如何梳理需求

梳理需求需要结合目前企业所处的阶段进行，根据实际的业务目标和场景进行。比如对于还未搭建系统化的指标体系或数据建设还不完善的企业，需要从制定目标开始制定一个完整的计划；对于有一定基础的企业来说，我们需要将零散的信息和纷杂的需求进行梳理，然后合并到同一个增长计划中。
构建一个行之有效的指标体系，建议可以参考以下步骤：
定义增长的北极星指标→绘制用户旅程→梳理团队业务场景及核心指标→指标拆解

顾名思义，北极星指标就是公司现阶段最重要的指标，指引着所有人员向同一个方向迈进。公司下所有团队的业务目标，甚至细到人员的阶段性任务，都是为北极星指标的提升做贡献。

1.1 北极星指标的作用

• 指引方向。
  无论公司的规模大小，都需要一个明确、统一的数据指标作为指引，保证所有团队能明确任务的优先级，进而有效地集中火力、抓住重点；
• 提高行动力。
  设定一个数据指标，能够大幅度提高行动力，也为后续和客户的进一步对接打下基础，加快节奏；
• 指导业务洞察及实验。
  通过这个数据指标以及它的拆分，可以洞察业务增长的瓶颈，形成相应的解决方案，比如针对性地上线增长实验，形成增长闭环。

1.2 定义北极星指标的标准

• 指标的提升，能说明公司在向好的方向发展。
  首先，选取的北极星指标需要贴合目前公司/产品发展的现状，比如是处于初创期获客阶段（关注新增）、成熟期营收阶段（关注营收转化）、饱和期阶段（关注留存）等等。其次，北极星指标应该可以从宏观上体现公司的整体经营状况及趋势，不能只反映片面情况。典型的例子是商业模式为双边市场的公司，比如网约车公司的北极星指标应该反映司机和乘客的供需平衡，如“总乘车数”。

• 能反映用户是否体验到产品的核心价值。
  核心价值即产品为用户解决的痛点，满足了用户的什么需求。比如对于电商类应用，其核心价值是线上购物，所以北极星指标应该和用户购买行为有关，如GMV（商品交易总金额），客单价。

• 滞后性指标 vs 先导指标

  滞后指标	先导指标
  一般是指对我们想要达到结果的衡量指标。之所以称之为滞后指标，是因为在我们获得数据之时，所有事情都已经发生得到结果了，所以这些指标总是滞后的。	先导指标具有预见性，这意味着一旦某个先导指标发生了变化，我们就可以根据这个推断出滞后指标之后会有怎样的变化。引领性指标是可控的，我们可以靠自己的力量促使引领性指标发生变化，从而得到我们想要的滞后指标。

  例如，某些视频类产品可能会使用会员月费收入作为北极星指标，这就是一个滞后指标，因为用户虽然在持续付月费，但可能并不活跃。所以，可以考虑使用先导指标如“周活跃用户数”来作为北极星指标，这样可以更快看到业务存在的问题，避免等到用户实际上已经停用产品很久，准备取消订阅了，才进行挽回。

1.3 常见商业模式及北极星指标举例

定义好北极星指标后，需要思考的是，用户在应用中是如何一步步到达“北极星指标”所代表的具体行为，体验到产品核心价值的。为此，我们可以把用户主旅程梳理出来。
用以下两个例子进行阐述：

• 手游
  对于手游产品，假设其北极星指标定义为人均游戏时长，对应的用户行为是“玩游戏”，那么用户可能需要经过如下步骤：
  1）访问应用
  2）注册账号
  3）新手上路引导
  4）玩游戏
  5）升级及持续通关
• 电商
  对于电商产品，假设其北极星指标定为GMV，对应的用户行为是“支付订单”，那么用户可能会经过如下步骤：
  1）访问应用
  2）注册账号
  3）第一次购买
  4）复购
  其中，用户的购买流程还可以进一步拆分成：点击广告/运营位→浏览商品详情页→点击购买→提交订单→支付订单。用户旅程的细分，是为下一步梳理业务场景做准备。

用户旅程是增长模型的骨架，而产品、运营、市场等团队在该旅程基础上不断进行策略的制定、执行、迭代，促进团队完成各自的KPI，以及北极星指标的提升。这其中，不同团队将涉及不同的业务场景。我们可以精细化地梳理出这些场景，然后在该基础上搭建相应的指标体系。
仍然以电商产品为例，假设其北极星指标定为GMV。按照团队可列举出如下常见业务场景：

对于每个职能团队在特定场景下关注的核心指标，可以进一步拆分成多个子指标和重要维度，完善整个指标体系，便于分析数据时找到增长的问题所在。按照以上列出的业务场景和关注指标，我们先从不同团队/职能中各挑选一个场景作为例子展示：

完善的指标体系，将有利于保证后续的埋点方案设计的逻辑性和全面性，确保利用追踪的事件、属性，能配置出不同团队在不同业务场景关注的指标，产生业务洞察。