最近更新时间:2024.02.27 11:24:28
首次发布时间:2024.02.27 11:24:28
说明:SaaS产品中此功能默认开启;私有化产品如需,请联系您的客户成功经理开启。
用户标签是具有某一系列特征的人群合集。用户标签是基于用户在平台内的所有行为数据,提炼出用户客观标签、目标、行为和观点等的数字/信息标识,并会关联到用户实体上。
您可从“分析工具” > “用户标签”进入,并进行使用。
使用权限:
角色 | 对应功能 |
---|---|
管理员、集团管理员、用户 | 创建用户标签,并可管理/编辑/删除自己创建的用户标签。 |
仅集团管理员 | 管理编辑全量的用户标签。
|
根据行为条件或用户标签,筛选特定人群,并对该人群打上输入/设置的标签值。若一个用户命中多个标签值,则优先匹配满足条件且顺序靠前的标签值。
如:创建“价值用户标签”,可通过自定义条件设定“高价值用户”、“中价值用户”、“低价值用户”。
自定义标签值中,支持创建20个分层(标签值),并自定义标签值名称。标签值的命名规范是:中文、数字、字母和下划线。
计算规则:
条件框 | 条件类型 | 计算指标 |
---|---|---|
用户是 |
| |
用户不是 | ||
用户做过 | 行为事件 |
|
用户没做过 | ||
用户依次做过 |
根据行为条件或用户标签,筛选特定人群。基于具体特征作为标签值,对该人群打上标记。
标签值选取方式 | 标签值 (基于某个指定事件的) | 区间值 |
---|---|---|
首次/末次发生 | 距今天数 | 无 |
TopN | 具体事件标签的去重数 | 无 |
条件事件 | 总次数 | 基于标签值的阈值区间范围设置区间分层。 |
使用 SQL 语句进行标签的创建。按照特定的规则,返回指定的 SQL 数据即可进行 SQL 标签的创建。
SQL 目前支持字符串、列表、数值、时间和浮点数5种数据类型。
使用上传文件计算结果作为标签值,为用户进行标记。上传包含“用户id”与“对应的标签值”文件,利用上传的用户标签筛选目标用户并进行标记。
string/int/float 格式:
user_id,value a123456,value_a b123456,value_b c123456,value_c
datetime 格式:
datetime的值的格式需要符合:(19|20)\\d{2}\\-[01]\\d\\-[0123]\\d([T|\\s]\\d{2}\\:\\d{2}\\:\\d{2}(\\.\\d{3})?([\\+\\-]\\d{2}\\:\\d{2})?)?
user_id,value a123456,2021-01-01 b123456,2021-01-01
list 格式:
多个值用逗号来进行连接。
user_id,value a123456,value1,value2,value3 b123456,value1,value5
说明
若修改标签值数据类型,可导致历史数据清空。
过去 7 天购买次数
-- int 类型的 select stat_standard_id, count(1) as value from events where event_date >= subtractDays(yesterday(), 7) and event_date <= yesterday() and event = 'purchase' group by stat_standard_id;
过去 7 天购买偏好的商品种类
-- list 类型 select stat_standard_id, topK(2)(event_params.purchase.category) as value from events where event_date >= subtractDays(yesterday(), 7) and event_date <= yesterday() and event = 'purchase' group by stat_standard_id