预置看板-指标口径

新用户分析

跨端

新增用户数

时间范围内首次有行为上报，且发生过any_active_event的去重总人数

活跃用户数

时间范围内，发生过any_active_event的去重总人数

用户留存率

时间范围内，首次事件 & 回访事件均为any_active_event的用户占比

移动端

新增用户数

时间范围内首次有行为上报，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数

活跃用户数

时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数

用户留存率

时间范围内，首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=app的用户占比

各来源渠道新增用户

时间范围内，时间范围内首次有行为上报，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数的渠道分布

新增用户激活渠道分布

时间范围内，时间范围内首次有行为上报，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数的激活渠道分布

人均单日访问次数

时间范围内，发生app_launch且app_platform=app的每日平均次数

周活跃天数分布

过去7日，发生app_launch且app_platform=app的天数分布

网页端

新增用户数

时间范围内首次有行为上报，发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

活跃用户数

时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

用户留存率

时间范围内，首次事件 & 回访事件均为predefine_pageview且app_platform=web的用户占比

小程序

新增用户数

时间范围内首次有行为上报，且发生过app_launch满足app_platform=mp的去重总人数

活跃用户数

时间范围内，发生过any_active_event且app_platform=mp的去重总人数

用户留存率

时间范围内，首次事件 & 回访事件均为any_active_event且app_platform=mp的去重总人数占比

活跃用户分析

跨端

活跃用户数

时间范围内有行为上报，且发生过any_active_event的去重总人数

活跃用户趋势

时间范围内，每日发生过any_active_event的去重总人数

新用户占比

时间范围内，首次事件为any_active_event的去重总人数占比

新老用户结构

时间范围内，首次事件 & 回访事件均为any_active_event的去重总人数分布

移动端

活跃用户数

时间范围内有行为上报，发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数

活跃用户趋势

时间范围内，每日发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数

新用户占比

时间范围内，首次事件为app_launch且app_platform=app的用户占比

新老用户结构

时间范围内，首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=app的去重用户分布

网页端

活跃用户数

时间范围内有行为上报，发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

活跃用户趋势

时间范围内，每日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

新用户占比

时间范围内，首次事件为predefine_pageview且app_platform=web的用户占比

新老用户结构

时间范围内，首次事件 & 回访事件均为predefine_pageview且app_platform=web的去重用户分布

小程序

活跃用户数

时间范围内有行为上报，发生过app_launch且app_platform=mp的去重总人数

活跃用户趋势

时间范围内，每日发生过app_launch且app_platform=mp的去重总人数

新用户占比

时间范围内，首次事件为app_launch且app_platform=mp的去重用户占比

新老用户结构

时间范围内，首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=mp的用户分布

用户留存分析

跨端

次日留存

时间范围内，前日&昨日发生过any_active_event的去重用户数/前日发生过any_active_event的去重用户数

留存趋势

时间范围内，t-n日 & t-1日发生过any_active_event的去重用户数/t-n日发生过any_active_event的去重用户数

次周留存

时间范围内，前周&上周发生过any_active_event的去重用户数/上周发生过any_active_event的去重用户数

留存趋势

时间范围内，n周前 & 上周发生过any_active_event的去重用户数量/n周前发生过any_active_event的去重用户数

移动端

次日留存

时间范围内，前日&昨日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/前日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数

留存趋势

时间范围内，t-n日 & t-1日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/t-n日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数，单位

次周留存

时间范围内，前周&上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数

留存趋势

时间范围内，n周前 & 上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/n周前发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数，单位

网页端

次日留存

时间范围内，前日&昨日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/前日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数

留存趋势

时间范围内，t-n日 & t-1日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/t-n日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数

次周留存

时间范围内，前周&上周发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/上周发生过apredefine_pageview且app_platform=web的去重用户数

留存趋势

时间范围内，n周前 & 上周发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/n周前发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数

小程序

次日留存

时间范围内，前日&昨日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/前日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数

留存趋势

时间范围内，t-n日 & t-1日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/t-n日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数

次周留存

时间范围内，前周&上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数

留存趋势

时间范围内，n周前 & 上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/n周前发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数

用户生命周期

跨端

活跃用户

本计算周期内发生any_active_event的去重总人数

新用户

本计算周期内首次发生any_active_event的去重总人数。即，若时间间隔为7天，起始日期为1月1日，则在1月1日至1月7日的有过首次触发any_active_event事件的用户被认为是新用户；

留存用户

上期且本期都发生any_active_event的用户数量

回流用户

上期未发生但本期发生any_active_event的用户数量

流失用户

上期发生但本期未发生any_active_event的用户数量

移动端

活跃用户

本周期内发生app_launch且app_platform=app的去重总人数

新用户

本计算周期内首次发生app_launch且app_platform=app的去重总人数。即，若时间间隔为7天，起始日期为1月1日，则在1月1日至1月7日的有过首次触发app_launch事件的用户被认为是新用户；

留存用户

上期且本期都发生app_launch且app_platform=app的用户数量

回流用户

上期未发生但本期发生app_launch且app_platform=app的用户数量

流失用户

上期发生但本期未发生app_launch且app_platform=app的用户数量

网页端

活跃用户

本周期内发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数

新用户

本计算周期内首次发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数。即，若时间间隔为7天，起始日期为1月1日，则在1月1日至1月7日的有过首次触发any_active_event事件的用户被认为是新用户；

留存用户

上期且本期都发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量

回流用户

上期未发生但本期发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量

流失用户

上期发生但本期未发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量

小程序端

活跃用户

本周期内发生app_launch且app_platform=mp的去重总人数

新用户

本计算周期内首次发生app_launch且app_platform=mp的去重总人数。即，若时间间隔为7天，起始日期为1月1日，则在1月1日至1月7日的有过首次触发app_launch事件的用户被认为是新用户；

留存用户

上期且本期都发生app_launch且app_platform=mp的用户数量

回流用户

上期未发生但本期发生app_launch且app_platform=mp的用户数量

流失用户

上期发生但本期未发生app_launch且app_platform=mp的用户数量

用户参与度

跨端

主要事件分析（次数 & 人数）

时间范围内，发生any_active_event的人数 & 次数的事件名称分布

人均单日访问次数

时间范围内，发生any_active_event用户的平均触发次数

城市分布（次数&人数）

时间范围内，发生any_active_event用户的城市分布

移动端

会话次数

时间范围内，活跃用户在应用内的总会话数 (app launch）

人均会话数

时间范围内，活跃用户在应用内的总会话数/会话人数 (app launch）

人均使用时长

时间范围内，活跃用户在应用内的使用时长/使用人数 (app launch）

次均使用时长

时间范围内，活跃用户在应用内的使用时长/使用次数 (app launch）

人均单日访问次数

时间范围内，发生app_launch且app_platform=app用户的平均触发次数

城市分布（次数&人数）

时间范围内，发生app_launch用户的城市分布

网页端

浏览次数

时间范围内，发生predefine_pageview的总次数

IP数

应用内发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重ip数

会话次数

时间范围内发生过predefine_pageview且app_platform=web的会话数

平均会话时长

时间范围内，所有会话总时长/会话数，单位：秒

人均单日访问次数

时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的平均次数

来源网站-会话数分布

时间范围内，各来源网站下发生过predefine_pageview且app_platform=web的数量

各页面退出率

时间范围内，各网站页面的退出率 （session内的最后一个网站）

城市分布（会话次数&会话人数）

时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的城市分布

小程序

访问次数

时间范围内，应用内发生app_launch的总次数

人均访问次数

时间范围内，应用内发生app_launch的总次数/人数

人均使用时长

时间范围内，应用内app_terminte的会话使用时长/会话人数

场景值访问次数

时间范围内，通过小程序场景值(scene)进入小程序的次数分布

二维码扫码次数

时间范围内，小程序二维码被扫描的次数

城市分布（次数&人数）

时间范围内，发生app_launch用户的城市分布

用户渠道分布

移动端

新增用户

时间范围内，新增用户发生app_launch且app_platform=app的（首次）来源渠道 (app_channel)

新增次日留存率

时间范围内，各来源渠道下(app_channel)首次发生app_launch且app_platform=app的次日留存率

活跃用户

时间范围内，发生app_launch且app_platform=app的活跃用户的（首次）来源渠道 (app_channel)

活跃用户次日留存率

时间范围内，各来源渠道下(app_channel)活跃用户的次日留存率

日均活跃用户数

过去30天，各来源渠道下(app_channel)的平均发生过app_launch且app_platform=app的去重人数

日均新增用户数

过去30天，各来源渠道下(app_channel)的平均发生过app_launch且app_platform=app的去重人数

人均单日使用次数

过去30天，各来源渠道下(app_channel)的人均单日发生app_launch且app_platform=app的次数

人均单日使用时长（s）

过去30天，各来源渠道下(app_channel)的人均单日发生app_launch且app_platform=app的时长

用户设备分布

移动端

操作系统-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的操作系统分布

手机品牌-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的手机系统分布

设备型号-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的设备类型分布

系统版本-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的系统类型分布

分辨率-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的分辨率分布

网络类型-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的网络类型分布

运营商-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过app_launch且app_platform=app用户的运营商分布

网页端

终端类型-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的终端类型分布

操作系统-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的操作系统分布

浏览器-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的浏览器分布

分辨率-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的分辨率分布

语言环境-活跃用户人数/次数分布

时间范围内，发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的语言环境分布

网页访问分析

网页端

访问量

时间范围内，发生predefine_pageview的总次数

页面访客数

时间范围内，发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数(以Cookie为依据)

访问IP数

时间范围内，发生predefine_pageview且app_platform=web的IP数

页面跳出率

退出页面作为退出页的次数占其发生predefine_pageview且app_platform=web总次数的比例

平均访问时长（s）

时间范围内符合过滤条件的所有会话的平均时长

平均访问深度

时间范围内符合过滤条件的所有会话发生predefine_pageview且app_platform=web个数的均值

访问来源分析

网页端

活跃用户

时间范围内，发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数(以Cookie为依据)

平均会话时长（s）

时间范围内，所有会话总时长/会话数

平均会话深度

时间范围内，所有会话的会话深度(predefine_pageview)之和/会话数

会话数

时间范围内，发生predefine_pageview且app_platform=web的会话次数

跳出率

只浏览了一个页面((predefine_pageview))便离开了网站的会话数占总会话数的百分比

页面访问分析

小程序

小程序页面访问用户数

所选时间范围内，访问小程序内任意页面(predefine_pageview)的用户数

页面浏览次数

所选时间范围内，访问小程序内任意页面(predefine_pageview)的浏览次数

退出率

所选时间范围内，小程序退出页面(app_terminate)的退出次数/小程序内任意页面(predefine_pageview)的访问总次数

分享次数

所选时间范围内，小程序内真实产生分享的次数

入口页次数

所选时间范围内，小程序访问(app_launch)次数

退出页次数

所选时间范围内，小程序退出(app_terminate)次数

人均停留时长

所选时间范围内，在小程序的页面访问(predefine_pageview)的总时长/访问总人数

平均停留时长

所选时间范围内，在小程序的页面访问(predefine_pageview)的总时长/访问总次数

场景值分析

小程序

场景值访问次数

所选时间范围内，小程序内场景值的访问次数

场景值访问人数

所选时间范围内，小程序内场景值的访问人数

场景值页面访问次数

所选时间范围内，小程序中访问页面(predefine_pageview)的场景值(scene)分布，用于了解各页面的访问来源

场景值人均使用时长

所选时间范围内，通过场景值访问小程序的人均使用时长

场景值平均使用时长

所选时间范围内，通过场景值访问小程序的的平均使用时长

分享分析

小程序

分享次数

所选时间范围内，小程序内产生真实分享的次数

分享人数

所选时间范围内，小程序内产生真实分享的人数

回流量

所选时间范围内，通过分享链接进入小程序的次数

分享回流率

所选时间范围内，通过分享分享链接进入小程序的次数/分享次数

分享新增用户

所选时间范围内，通过分享链接进入小程序的新用户数

各分享页面浏览次数

所选时间范围内，通过分享链接进入各个页面的访问次数

二维码分析

小程序

扫码次数

所选时间范围内，小程序二维码的扫码次数

扫码人数

所选时间范围内，小程序二维码的扫码人数

扫码新增人数

所选时间范围内，小程序二维码的新增扫码人数

二维码个数

所选时间范围内，产生过扫描的二维码个数