FAQ

即日起，广告监测模块将不再作为火山引擎增长分析产品售卖时的默认自带模块，如您需要额外使用广告监测模块的相关功能，请咨询您的客户经理。

不是，推广激活包含：

• 新安装激活

• 再归因窗口期外重装激活

• 再营销活动带来的重装激活

上述几种激活具体概念请参考：归因模型超链接
注意：不满足归因模型的卸载重装会被记录为自然激活，不会被统计在推广激活指标上

• 异常激活量如何判断？

目前是通过风控的反作弊策略来判别的，具体参考：TBD作弊分析超链接

• 什么是实时拦截激活?

顾名思义，通过反作弊策略模型实时判断激活是否是作弊的，如果是作弊，则将该激活拦截，该次激活及该设备上后续产生的事件都不会回传给到媒体渠道
但，该次激活还是会被记录，并标识为作弊的激活，可在作弊防护分析里看到实时拦截的激活量

• 再归因窗口期？

再归因窗口期是设备从第一次应用安装开始而持续的时间窗口，该窗口由用户设定，默认是90天
主要目的是为了判断安装激活的类型，如果一次卸载重装在再归因窗口期之内，那该次卸载重装将不会被记录，除非该卸载重装是由再营销活动带来的，具体参考：高级归因主题

• 什么是实时拦截窗口期？

应该是CTIT拦截窗口期，该窗口是点击到安装激活的时间窗口，由用户设置，默认是5s
如果一个激活和点击的时间差小于该值，我们会把该次激活拦截，认为是hijack作弊

• 激活总量

包含推广激活 + 自然激活

• SaaS

  • 激活：10s之内

  • 深度事件：5min之内

• 私有化：10s之内

对于广告内转化行为、媒体归因结果数据，我们可以通过 API 方式直接推送到客户内部业务系统，具体场景要看客户需要实时获取广告归因结果来做什么，一般场景：

• 自己有BI系统，想获取数据自建定制化的BI广告推广报表

• 定制指标计算：获取广告带来的内购数据，结合自己的广告消耗做ROI计算统计

• 获取广告用户的设备号信息：通过PUSH API获取广告用户的设备号，积累人群包用于定向广告投放

• SaaS

  • 激活：10s之内

  • 深度事件：5min之内

• 私有化：10s之内

直接参考：归因属性

归因分析借助于归因模型， 其是一套用于将最终新增转化结果分配功劳或者贡献到用户转化路径各个触点（Touch Point）上的一系列规则
这个转化链路中的每一个参与者，巨量、Google、Tencent等广告媒体以及移动广告监测公司，都有自己的归因模型，这使得两方计算的转化结果可能会存在一定的gap，如下举例：

• 平台侧数据大于媒体侧

  • 回传事件的配置时机未完整覆盖一整天，媒体侧的回传数据是不完整的

  • 回传事件配置条件和平台查询条件不一致，如果回传加了筛选，那么查询分析的时候也需要加

  • 如果差距较小，看下是否部分事件命中了反作弊，被拦截了

  • 监测平台的激活窗口期设置的大于媒体侧的窗口，比如：巨量渠道设置了10天，但媒体侧只接收7天内的激活数据

  • 部分历史激活设备深度事件窗口期过期了，不再回传事件，但平台还是会继续统计

• 平台侧数据小于媒体侧

  • 基于用户属性的分析下，部分设备切换了用户ID，分析平台无法分析到这些设备的后续推广数据，但回传服务还是会继续回传这部分设备后续产生的转化事件

数据gap可能是个常态，但重要的是不在于各方之间的差别，而在于这个一系列的策略或者规则一定要是明确的，并不偏不倚的正确的实施，使得广告主可以正确的优化投放活动, 进而持续衡量投放质量

• 先在推广渠道页面对应的合作渠道上配置回传事件，参考：渠道配置超链接

• 再创建推广活动配置需要回传的事件，参考：推广活动创建超链接

回传服务是根据设备ID标识来识别当前的事件是否是推广带来的，然后再决定是否要回传给到媒体侧
而服务端埋点事件如果不带设备ID信息则便不会被处理，配置参考：TBD相关文档超链接

• 反作弊类型

  • 流量劫持：黑产使用技术手段偷窃和劫持真实用户的流量数据进行作弊，将会导致流量被错误地归因到另一个渠道

  • 真人作弊：雇佣真人真机进行作弊

  • 机器人: 黑产通过技术手段破解数据传输协议，批量伪造流量数据作弊

  • 设备异常: 设备非正常用户的设备，对设备进行改造，群控设备等手段作弊

• 实时拦截和离线拦截的区别是什么？

实时拦截：根据反作弊规则及模型对实时归因产生的激活进行判断识别, 如果为异常，则不会回传到媒体，后续该设备产生的转化也不会回传 离线识别：根据反作弊规则及模型对前一天产生的激活数据进行判断识别，由于是T+1的，该部分激活参与归因并正常回调媒体渠道

• 如何确定拦截是有效的？以及为什么会实时识别后，还需要补充离线识别？

在对客户数据识别的时候，会优先进行实时识别，但是因为实时识别有很多局限性，比如比较复杂的特征、耗时比较长的算法、需要依赖一段时间内累积数据识别的作弊类型等各种原因，会限制了在线实时识别的召回量级。因此对能够实时识别的部分实时返回结果，为了保证召回，会再过一遍离线识别
一般来说，被识别为风险的数据，主要有几种作弊类型比如：设备有修改、参数聚集、ip/渠道/设备信息异常等等，使用的识别能力和算法都是和字节内部的风控是对齐的，如果客户有能力，也可以对比做一些评估
在TOB反作弊我们返回的数据判定作弊的标准设置的相对更严格，只有有明确作弊嫌疑的才会被判为作弊

首先，一定要准备好适合的联调设备，全新的未安装App的新设备最好：

• Android：不要用oppo手机，有概率获取不到oaid，可以使用小米或者vivo的手机

• iOS：最好使用iOS14之前的iphone，idfa基本都可以获取到

然后，可以使用监测平台提供的一站式联调工具来直观的走联调流程，额外需要注意的一点是：
一定要先在监测平台发起联调，再去到媒体后台开启联调，点击广告安装App
可以提前在媒体后台创建好转化跟踪，再来监测平台发起联调也可以，减少开始联调后的整体时间

当前配置的回传事件都是按次回传，和用户没什么关系，因此在和媒体侧对数的时候，也应该查总次数，而不是总人数

自归因媒体（SRN），又称自归因渠道，即通过API交流归因事件，而不是非SRN使用的归因链接
自归因渠道一般没有监测链接，收集不到广告的点击和曝光数据，常见的自归因渠道都来自海外：

• Google adwords

• Facebook等

• 需要App的详情页，通过H5介绍App的基本情况，吸引用户点击按钮下载

• 以H5的方式承载Deep Link唤起：一般除了短信和Email，绝大部分情况下都需要H5作为承载来做唤醒

可以的，将诸如标准的utm_campaign/utm_source拼接在推广的H5落地页链接上，从而后续使用拼接的参数分析落地页的转化情况

缺点：

• 无法收集链接点击数

• 推广的链接比较长