DataFinder专有名词的解释说明

一、产品名及产品概念：

DataFinder = 火山引擎增长分析，是指火山引擎的用户行为分析产品，在本系列文档中有时候被简称为“Finder”

• 用户行为： 用户行为是由简单的五个元素构成，即：时间、地点、人物、交互、交互的内容。

• 用户行为数据： 最简单的存在形式就是日志，日志记录了用户的各项行为，如网页浏览、购买、点击、评分、评论等等。这些数据既可以横向对于某一类用户群体的共同特性进行分析，如：分析全部用户对于某个页面的点击率；也可以纵向对于某个用户的行为细节和流程进行分析，比如对某一个用户进行行为细查。

• 用户行为分析： 对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存等等）进行收集、整理、统计，进而分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。

二、火山引擎增长分析中涉及的相关专业概念：

1、事件：是指用户的一种或一类行为，例如：用户观看视频、用户评论等。
2、虚拟事件：是多个事件的组合，例如：用户转发or评论or点赞事件组成用户互动事件，用户发生其中任意一个事件均算作互动事件。
3、事件属性（又称为Params）：用于描述事件发生时的各维度信息，包括用户信息（user_id）、设备信息（app版本、设备号…）等。
4、事件公共属性（又称为Header）：是指每一个事件都会上报的通用属性。
5、位：可以指站内资源位、运营活动等，在归因分析功能中可能用到；但如要用“位”做归因分析，需要在网页端预先定义“位”，具体方法可看：https://www.volcengine.com/docs/6285/65949。
6、指标：是指事件或虚拟事件的量化数值（是具体的数值）；比如访客数、页面浏览量、停留时长都属于常见的指标；
7、置信区间：包含在阈值范围内的数据占全部数据的比例；置信区间数值越大，表示宽容度越高。
8、埋点：是指通过SDK的开发，将事件逻辑写入代码的过程。
9、全埋点：又称为“无埋点”、“无痕埋点”以及“自动埋点”。全埋点是针对标准页面的浏览和标准元素的点击进行自动采集上报。
10、触点：是指用户与您的产品/服务产生接触的媒介，比如网站、APP、小程序、公众号等都可以称为触点。

三、火山引擎增长分析中涉及的专用英文概念：

1、touchpoint_click：用户点击行为触点
2、app_launch：应用启动、app启动、打开app
3、LTV：生命周期价值(life time value)，是企业从用户在产品内发生的互动行为中得到经济收益的总和
4、id-mapping：身份关联识别
5、Session（也叫会话）：是指用户在你的网站/H5/小程序/APP上连续活跃时的一系列行为（例如浏览、点击、下单）。