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了解A/B测试产品

最近更新时间2024.02.06 17:55:39

首次发布时间2021.02.23 10:41:55

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说明

火山引擎A/B测试又名DataTester(简称Tester),后续在所有文档中出现「A/B测试」「DataTester」「Tester」均是指代该产品。

概述

A/B Testing作为因果推断的「黄金标准」,是效果评估的利器。A/B实验的更多通识科普可参见什么是A/B 实验


火山引擎A/B测试DataTester是火山引擎数智平台(VeDI)推出的助力企业科学决策的A/B测试与智能优化平台。DataTester脱胎于字节跳动长期沉淀,服务于数以亿计用户,通过科学分流、先进算法与丰富的实验功能,为业务增长、用户转化、产品迭代,策略优化,运营提效等各个环节提供科学的决策依据,让业务真正做到数据驱动。

产品架构

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核心功能与优势

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  • 10年打磨科学可靠:实验总量150万+、日新增实验2000+、同时运行实验3万+
  • 字节增长经验加成:深度服务字节内部500+业务线,沉淀了大量增长经验
  • 实验丰富功能全面:拥有多种特型实验和智能调优实验以及强大的配置发布能力
  • 灵活部署使用便捷:支持在线使用、本地部署、嵌入业务系统等多种使用方式

应用场景

1. 产品

  • 产品功能迭代 :头痛产品升级核心功能该采用哪一版本?用小部分流量进行互斥A/B测试,让您在不影响用户体验的同时,从多种方案中找到最优解。
  • 用户路径设计 :多种用户路径设计方案,哪个版本转化效果更好?建立A/B测试,重点观测转化漏斗指标,计算用户路径转化过程中各个环节的转化率,将转化最好的方案全量发布至线上。
  • UI&交互优化 :不同的页面布局、界面交互,哪个才是理想的方案?UI&交互大改版,可通过A/B测试,通过对比不同方案下点击、转化、留存等指标,找到最佳迭代版本。

2. 运营

  • 活动页面优化 :对活动落地页的文案、图片、按钮、颜色等进行持续优化,让各要素都最大程度上地提高活动转化和付费留存,帮助运营人员提高整体投入产出比。
  • 推送方案择优 :选择推送文案/落地页,依靠经验下判断不免存在偏颇。开启推送测试,小流量先验,根据分析报告,做出科学选择。同时可设置不定时循环文案/落地页进行推送,降低单调性。
  • 可视化编辑 :想进行A/B测试却没有研发人员支持?您可利用可视化编辑,以简单的拖移操作,完成页面图片/文本的替换与编辑、元素位移等操作,生成实验方案。无需更多代码工作。

3. 研发

  • 推荐算法优化 :优化后的算法是否可以提升相应业务的数据指标?可通过A/B实验进行小规模验证,避免负向表现带来大范围影响,适用于基于内容、协同过滤和关联规则的各类推荐算法优化。算法包括基于内容的推荐算法(根据用户的历史记录推荐相似内容)、基于协同过滤的推荐算法(根据有相似兴趣用户的行为推荐相关内容)、基于关联规则的推荐算法(根据内容本身的相关性给用户推荐),最终提高用户使用黏性。
  • 灰度发布 :发版前的功能/性能测试盲区,极有可能留下隐性问题,影响用户体验甚至导致用户流失。火山引擎A/B测试与智能运营模块打通,提供灰度发布功能,让研发者可在功能迭代时逐步放量,出现问题一键回滚,及时止损。

4. 市场营销

  • 投放落地页优化 :广告投放消耗高,线索转化却很低,如何解决?可通过可视化A/B测试,对落地页的标题、图片、文案、表单域及整体布局等进行可视化编辑,多版本投放,择优选择,提升营销效率。
  • 以单链接投放多个页面 :多个落地页通过不同广告计划投放,流量分配不均,数据对比困难,无从择优。建立多链接测试,访问同一链接的用户可分流至不同版本落地页,从而科学地选出最佳投放页面。
  • 投放流量 :人工调配投放流量耗时耗力,效果也难达到最佳。您可开启智能化流量调优,它应用贝叶斯统计原理,可实时对比多页面指标,流量自动向表现最佳的页面倾斜,动态更新流量配置,稳定实现ROI最大化。