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指标分析:事件指标&留存指标
最近更新时间:2024.05.20 17:03:29首次发布时间:2024.05.20 17:03:29

事件指标

添加过滤条件

支持添加时间、属性维度的过滤条件。如下:
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  • 时间过滤条件:
    • 对于进行中的实验:支持天级、小时级、5分钟级的时间粒度过滤。小时级和5分钟级分别支持查看最近两天和最近1天的数据。
    • 对于已结束的实验:实验结束当天仍然支持小时级、5分钟级的粒度过滤,支持天级时间粒度过滤。非实验结束当天的话,仅能查看天级的数据。
  • 属性过滤条件:支持通过属性和用户分群来过滤,属性与用户分群的过滤条件为“且”的逻辑关系。

指标视图

实验指标支持以单个指标或指标组维度查看数据,单指标视图展示版本进组人数、指标值、实验版本相对指标的diff值以及相对变化和置信区间等信息,并支持查看天级趋势、概率分布和箱型图,如下:
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3.1.3 指标组视图

指标组视图下将会展示对照组的指标值,以及各实验组指标相对对照组的变化率以及置信区间,可以通过hover置信区间查看指标的详细信息
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3.1.4 时间趋势

根据实验报告的时间颗粒度,展示某个指标的「天级趋势」、「时级趋势」、「分钟趋势」。 以「天级趋势」举例:

  • 可查看当日指标的实际取值和p-value,以及当日数值的范围。日均定义口径为当前所有已经进组的用户在当日的指标表现,并非当日新进组用户。
  • 当打开「范围展示」,出现范围,会产出重叠效果,并查看各个版本的核心指标范围随时间变化的情况。
    • 理想情况下,范围会随着时间而变小,并且在图中反映出来。
    • 如果范围扩大,则表明数据波动。
    • 如果范围重叠,则表示不确定哪个版本效果更好。
      图片

3.1.5 概率分布

概率分布,展示的是指标的取值及其出现的概率分布,横轴是指标值,纵轴是指标值出现的概率密度,通过均值和方差反映指标的分布情况。实验组和对照组的概率分布对比,可辅助判断实验组和对照组的差异情况。

  • 默认对照版本采用灰色系,其他版本采用彩色系。
  • 在不同实验版本的正态分布曲线上,鼠标hover会显示各个版本的“进组人数、p-value、指标方差、MDE、置信区间”信息。

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3.1.6 箱型图

盒须快照,又称为箱型图,是通过数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数,反映原始数据分布特征。通过实验组和对照组的盒须快照对比,可以进行两组数据分布特征的比较。
应用说明:

  • 针对人均类型(PV/AU、PV/UV、SUM/AU、SUM/UV)、PV类型、SUM类型、CTR点击率类型、PV/SUM & SUM/PV & SUM/SUM & PV/PV等类型指标均可适用。
  • 「CVR转化率类型」因对单个个体是二元值(即取值仅为0或1),目前不支持盒须图。
  • 小时级/分钟级的粒度展示,不提供盒须图。

重叠区域说明:各颜色的阴影区域为对应实验组和基准组的重叠区域,重叠区域表示有重叠部分的实验版本,指标表现类似,无法确定哪种版本效果更佳。如果您表现最好的版本有很多不确定性重叠,我们建议您将实验运行时间调的更长。
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3.2 留存指标

3.2.1 同期群留存趋势

同期群留存趋势,指的是将实验用户以首次进入实验的日期拆分,观察不同天首次进组的用户在后续的留存趋势。 支持细分群组的累计趋势图,支持1日留存率至30日留存率的天级趋势图。
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3.2.2 N日留存日趋势

表示筛选时间范围内进组用户的第N日留存趋势。
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留存率是系统默认配置的,如何计算留存率?

规则

处理逻辑

分组方式

首次进入实验组的用户(不一定是新用户)

归因方式

把留存用户按照进组时间划分,分别归因到首次进组的时间

回访规则

回到APP即视为回访

举个例子说明:

  • 第一天实验组A的用户数为:10000,第一天base_user为10000;
  • 第二天实验组A的用户数为:10400,其中9200用户是第一天便已经在A中的用户,1200用户为当天新进组用户;第二天base_user为1200,第一天的次日留存为9200/10000=92%;
  • 第三天实验组A的用户数为:10200,其中8000用户为第一天便已经在A中的用户,1100用户为第二天进入A中的用户,1100为第三天进入A的用户;第三天的base_user为1100, 第一天的2日留存为8000/10000=80%, 第二天的次日留存为1100/1200=91.67%;
  • 然后分别把每个进入实验日期的指标用base_user进行加权平均,得到次日留存率、第2天留存率等。

如何计算「同期群留存趋势」每日每个实验版本的详细数据?
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示例如下:

日期

新进组人数

1天后

2天后

3天后

4天后

5天后

6天后

7天后

8天后

9天后

10天后

11天后

12天后

13天后

14天后

全部新进组用户

317907

4.99%

5.11%

5.24%

5.42%

5.58%

5.81%

6.11%

6.49%

6.93%

7.44%

8.48%

10.06%

13.77%

15.96%

20200715

24,230

20200714

23,941

1.60%

20200713

23,551

1.70%

1.70%

20200712

23,160

1.82%

1.85%

1.89%

20200711

22,725

1.74%

1.64%

1.70%

1.69%

20200710

22,391

1.79%

1.87%

1.73%

1.85%

1.76%

20200709

22,014

1.83%

1.91%

1.86%

1.93%

1.89%

1.84%

20200708

21,631

1.89%

1.83%

1.90%

1.75%

1.87%

1.76%

1.90%

20200707

21,237

1.93%

1.96%

1.87%

1.90%

1.86%

1.80%

1.91%

1.92%

20200706

20,857

1.97%

1.80%

1.87%

1.84%

1.86%

1.84%

1.78%

1.91%

1.90%

20200705

20,480

1.98%

1.98%

1.90%

2.01%

2.01%

2.02%

2.06%

2.03%

1.97%

1.91%

20200704

20,104

2.01%

2.04%

2.05%

2.05%

2.06%

2.20%

2.21%

2.23%

2.12%

1.88%

2.09%

20200703

19,813

2.44%

2.40%

2.47%

2.51%

2.27%

2.17%

2.17%

2.29%

2.24%

2.06%

2.04%

1.96%

20200702

27,373

30.55%

29.08%

27.47%

26.19%

24.61%

23.36%

21.84%

20.36%

18.99%

17.42%

16.04%

14.56%

13.16%

20200701

4,400

30.93%

29.73%

28.70%

27.48%

26.59%

25.32%

24.25%

23.23%

21.89%

20.77%

19.68%

18.57%

17.52%

15.95%

1天后:4.99%=(239411.60% + 235511.70% + 231601.82% + …+ 2737330.55% + 440030.93%)/(23941 + 23551 + … + 27373 + 4400)
4天后:5.42%=(22725
1.69% + 223911.85% + 220141.93% +… +2737326.19% + 440027.48%)/(22725 + 22391+…+27373 + 4400)