企业知识引擎是营销互动助手的底层能力，企业知识引擎功能提供全流程知识构建、管理能力与智能化AI应用能力，支持企业级用户构建通用企业知识引擎、定制AI应用，并通过精细化权限管理保障数据安全。企业知识引擎适用于企业内部知识管理、智能客服、智能问答等多种场景，本文为您介绍企业知识引擎的功能概述。

• 智能营销Agent-企业知识引擎（后文简称“企业知识引擎”）依托火山引擎自研大模型与大数据技术体系构建，面向企业各类智能Agent应用场景，提供结构化+非结构化多模态知识从接入、处理、建模、挖掘到应用的全链路知识管理与应用能力。其可广泛支撑智能知识问答、商品推荐营销、知识总结分析等业务场景落地，助力企业在大模型时代实现全域知识资产的深度挖掘与价值转化。
• 产品具备40余种知识接入方式、联动高质量数据集补充三方知识、多类型知识库管理、可视化知识处理、多样化知识切片策略等基础能力，同时搭载GraphRAG知识图谱、本体建模与精细化权限管控核心能力；支持多种售卖模式，可配套增值功能按需增购，可与智能分析Agent、智能营销Agent、用户研究Agent组合应用；大模型层面兼容火山方舟全系列模型与私有化开源模型；特殊私有模型若经过评估或可提供定制化对接适配。

重点功能 #

多源多模态知识接入

不管是公司内部数据库、本地文件、云文档，还是网页、行业公开数据等，都能统一对接进来；而且文本、图片、音频、视频等多种格式的内容，我们都能兼容处理，不用再分开管理。

AI 知识处理与理解

内置了多种智能工具，能自动解析文本、文档、音视频和图片，还能清洗杂乱数据、识别关键信息、翻译多语言、把语音转成文字，最终把这些看不懂、不好用的 “原始内容”，变成能被智能系统识别、调用的 “可用知识”。

知识库

支持创建不同类型的知识库（比如通用知识、问答库、专业术语库），还能根据内容上下文、结构特点，灵活拆分长文本，方便后续检索和使用，把零散的知识有序整理起来，好存又好查。

知识图谱

搭建知识关联图谱、GraphRAG图谱和本体库，把分散在不同文档、不同知识库中的知识串联起来，理清知识之间的关联关系，实现跨文档的逻辑推理，帮你快速找到精准且全面的信息。

智能问答与 Agent

结合智能检索和大模型能力，能和用户多轮对话、总结知识、精准回答问题，还能根据需求调整问答策略；更能封装成各种场景的智能助手（比如智能分析Agent、营销策略助手、营销互动助手），直接落地使用。

开放集成与安全管理

提供标准化接口，轻松嵌入公司现有的业务系统；不管是HiAgent、Coze、Dify这些现成Agen 平台，还是公司自己搭建的Agent系统，都能适配对接；同时兼顾精细化的权限与安全治理能力。

产品架构图 #

核心优势 #

企业知识引擎的功能优势主要体现在“数据全、理解深、问得准、用得广、管得住”，这是一款打通多源多模态数据，利用大模型与知识图谱深度建模企业知识，再通过开放、可管控的问答与Agent能力，在多行业场景中快速交付“可落地、可扩展、可治理”的智能知识应用。

• 【覆盖广：多源多模态全域接入】​支持40+数据源与多模态内容接入，可统一纳管内部数据、外部知识、公域数据，实现 “一次接入、全场景复用”。
• 【理解深：AI 加工与知识建模能力强】​具备50+数据处理算子与可视化预处理能力，支持灵活切片、GraphRAG、知识图谱、本体建模与多跳推理，让知识可关联、可挖掘、可推理。
• 【问得准：智能问答可配置、可优化】​支持知识分类管理、召回测试、多轮对话、上下文记忆、问答策略调优，大幅降低幻觉，提升回答精准度与业务贴合度。
• 【用得广：开放易集成，适配各类 Agent】​提供全链路API与插件化能力，可快速对接企业系统与各类Agent平台，实现权限隔离、多Agent共享同一知识底座，避免重复建设。
• 【管得住：企业级安全与权限管控】​支持文档级/字段级/行级权限、版本管理、生命周期、操作审计与数据脱敏，满足企业合规、保密、安全管控要求。

应用场景 #

• 企业智能知识中心：统一沉淀规章制度、流程、研发文档、FAQ等，员工通过智能问答快速获取信息。
• 智能客服与服务助手：基于产品手册、工单、维保文档等做问答，用于客户服务或一线支持。
• 行业知识与业务助手：例如汽车维修手册问答、零售商品导购与推荐、医疗/政策/法规问答、行研报告中心。
• 内部分析与决策辅助：结合业务数据和文档，支持数据洞察、营销策略生成、用研分析等Agent化应用。

客户案例 #

• 金融行业案例：知识图谱挖掘潜在关系

• 大消费和泛互行业案例：知识问答及知识挖掘

• 汽车行业案例：智能车书

知识库 #

企业知识引擎需要构建对应的知识库，关于知识库的更多信息请参见新建知识库。

知识类型 #

企业知识引擎目前支持以下类型的知识库：

对比说明 #

知识建模 #

主体建模 #

主体建模通过知识库与知识图谱的结合，从原始文档中自动抽取主体（如人、车、店等）及其相关实体属性（如身份证ID、地理位置等），并构建主体库。适用于同一文档多场景知识分类、多文档同类知识归集、企业多主体库构建等场景，能够显著提升数据管理效率，增强上层应用（如AI问答、营销推送）的数据支持能力，并满足各类复杂业务需求。本文为您介绍如何构建主体库。更多信息请参见主体建模。

主体知识图谱 #

知识库中主体知识图谱通过可视化关联展示知识间的逻辑关系（如概念从属、属性关联、因果联系）以实现知识结构化与深层挖掘，适用于需理清复杂知识关联、高效定位关联信息的场景，尤其适配跨领域知识整合、复杂问题溯源分析、智能推荐关联知识等需求。本文为您介绍如何在企业知识引擎创建主体知识图谱。关于知识图谱的更多信息，请参见主体知识图谱。

AI应用 #

创建知识库后，您可以通过AI应用零代码快速搭建AI的各类会话助手的应用，例如客服应用、导购应用等，企业知识引擎为您提供两种场景交付模式：API 与插件开发平台合作模式、完整平台交付模式，适用于不同开发背景和业务状态的用户，您可以结合自身业务情况进行选择，同时企业知识引擎也提供了丰富的API应用模板，例如客户360画像、话术建议等。关于AI应用的更多使用场景和操作，请参见使用实践：客服 / 导购场景和使用实践：知识问答场景 。

数据源 #

用于统一新建管理导入知识库的数据源，便于同一数据源导入不同知识库，或要修改不同知识库的同一数据源，以提高知识管理的效率，目前支持关系型数据库、微信素材库、对象存储。更多信息请参见数据源管理。

项目中心 #

包括权限管理、系统监测、项目信息等模块，用于管理用户权限、知识权限，查看资产和模型的情况。更多信息请参见权限管理。

关于企业知识引擎的相关操作如下：

1. 知识接入：
   • 创建知识库，具体操作请参见新建知识库。
   • 导入知识内容，具体操作请参见导入知识。
2. 知识加工：
   • 对知识内容设置标签、有效期等操作，具体操作请参见管理知识。
3. 知识召回及调试：
   • 输入关键词，完成段落的召回，基于各类指标，评估召回准确度，具体操作请参见管理知识。
   • 主体建模通过知识库与知识图谱的结合，从原始文档中自动抽取主体及其相关实体属性，并构建主体库，提高知识检索的准确度，具体操作请参见主体建模。
   • 融合知识图谱与向量化技术，实现基于图结构的增强检索与生成能力，具体操作请参见主体知识图谱。
4. 知识应用：
   • 零代码搭建AI Agent，具体操作请参见使用实践：客服 / 导购场景和使用实践：知识问答场景 。
5. 项目/数据源管理：
   • 设置知识库、功能等模块的用户权限，具体操作请参见权限管理。
   • 查看模型和资产的使用情况，具体操作请参见系统监测。
   • 对接HiAgent里的工作空间，具体操作请参见对接HiAgent。
   • 新建、管理接入知识库的数据源，具体操作请参见数据源管理。

• 本服务输出的内容均由人工智能模型生成。
• 本功能适用人群：仅限于客户在内部、自有业务、自己使用，客户不得通过数据智能体向公众提供生成式人工智能服务。
• 本产品支持SaaS版本和私有化部署版本产品使用，如需购买或试用，您可以登录智能营销Agent联系商务人员进行咨询。