企业知识引擎是营销互动助手的底层能力,企业知识引擎功能提供全流程知识构建、管理能力与智能化AI应用能力,支持企业级用户构建通用企业知识引擎、定制AI应用,并通过精细化权限管理保障数据安全。企业知识引擎适用于企业内部知识管理、智能客服、智能问答等多种场景,本文为您介绍企业知识引擎的功能概述。
企业知识引擎需要构建对应的知识库,关于知识库的更多信息请参见新建知识库。
企业知识引擎目前支持以下类型的知识库:
类型 | 通用内容类型知识库 | Query缓存类型知识库 | QA回答类型知识库 | 术语类型知识库 | 客户数据类型知识库 |
|---|---|---|---|---|---|
应用场景 | 适用于企业全场景知识管理、新员工培训等多种智能问答场景 | 支持维护智能体的常见Query,常见Query会缓存COT,提升常见问题的回复效率。适合有明确Query的场景 | 适用于有明确问题和答案的场景,如果用户问了此类问题,可以直接召回答案。 | 适用于用户需要自行维护的垂类行业专属术语的场景 | 主要用于客服/导购、会话分析场景,仅支持从VeCDP客户数据平台导入的知识 |
说明
对比项 | 通用内容类型知识库 | Query缓存类型知识库 | QA回答类型知识库 | 术语类型知识库 | 客户数据类型知识库 |
|---|---|---|---|---|---|
知识导入方式 |
| 支持xlsx、csv等格式文件,单个文件不超过100M | 支持xlsx、csv等格式文件,单个文件不超过100M | 支持xlsx、csv等格式文件,单个文件不超过100M | 从VeCDP(客户数据平台)导入标签、标签、主体属性、行为事件、业务明细、会话档案等数据 |
导入数据存储 | 导入的数据会存储于营销互动助手中。 | 导入的数据会存储于营销互动助手中。 | 导入的数据会存储于营销互动助手中。 | 导入的数据会存储于营销互动助手中。 |
|
注意事项 | 暂无 | 暂无 | 暂无 | 暂无 | 同一账号下需已开通火山引擎VeCDP服务,且执行导入操作的用户需拥有待导入VeCDP数据的查看权限。 |
知识解析模型能力 | 营销互动助手为您提供Doubao-embedding模型用于进行知识解析(例如,对知识进行向量化),如果您使用的是私有化环境,也可选择对接其他模型进行知识解析。 说明 后续在各个应用场景中使用企业知识引擎时,您可按需选择支持的推理模型。 | 依赖于VeCDP数据能力,并结合大模型进行分析和应用。 | |||
企业知识引擎管理 | 提供文档向量化存储、智能检索与知识维护等功能 | ||||
系统监测 | 追踪企业知识引擎关联的AI应用数量、内容使用效能(如召回次数)及模型性能指标(调用量、Token消耗、响应速度),为资源优化与异常排查提供数据支撑。 | ||||
权限管理 | 提供多级账号体系与资源访问控制机制 | ||||
主体建模通过知识库与知识图谱的结合,从原始文档中自动抽取主体(如人、车、店等)及其相关实体属性(如身份证ID、地理位置等),并构建主体库。适用于同一文档多场景知识分类、多文档同类知识归集、企业多主体库构建等场景,能够显著提升数据管理效率,增强上层应用(如AI问答、营销推送)的数据支持能力,并满足各类复杂业务需求。本文为您介绍如何构建主体库。更多信息请参见主体建模。
说明
该功能从VeCDP私有化V1.29版本开始支持
知识库中主体知识图谱通过可视化关联展示知识间的逻辑关系(如概念从属、属性关联、因果联系)以实现知识结构化与深层挖掘,适用于需理清复杂知识关联、高效定位关联信息的场景,尤其适配跨领域知识整合、复杂问题溯源分析、智能推荐关联知识等需求。本文为您介绍如何在企业知识引擎创建主体知识图谱。关于知识图谱的更多信息,请参见主体知识图谱。
创建知识库后,您可以通过AI应用零代码快速搭建AI的各类会话助手的应用,例如客服应用、导购应用等,企业知识引擎为您提供两种场景交付模式:API 与插件开发平台合作模式、完整平台交付模式,适用于不同开发背景和业务状态的用户,您可以结合自身业务情况进行选择,同时企业知识引擎也提供了丰富的API应用模板,例如客户360画像、话术建议等。关于AI应用的更多使用场景和操作,请参见使用实践:客服 / 导购场景和使用实践:知识问答场景 。
用于统一新建管理导入知识库的数据源,便于同一数据源导入不同知识库,或要修改不同知识库的同一数据源,以提高知识管理的效率,目前支持关系型数据库、微信素材库、对象存储。更多信息请参见数据源管理。
包括权限管理、系统监测、项目信息等模块,用于管理用户权限、知识权限,查看资产和模型的情况。更多信息请参见权限管理。
客户痛点 | 具体问题 | 我们提供的解决方案 |
|---|---|---|
多模态知识管理困难 | Agent应用缺少“统一的知识库底座”,每个Agent平台自己接入一部分知识,知识分散,无法统一管理。 | 「企业级统一知识引擎平台」
|
知识加工困难 | 企业内部部门多、知识分散、繁杂,如何统一管理企业内部知识资产,提高员工工作效率,且要保障各部门知识权限精细化、灵活控制。 | 「企业内部知识管理平台」
|
知识挖掘能力差 | 非结构化数据价值挖掘难度大。在大模型技术蓬勃发展下,希望挖掘非结构化数据价值,如图片内容提取、视频内容提取,提取后对数据进行处理后,给到数据标注平台、模型训练平台;也可直接用于知识问答,共同辅助企业生产、营销、经营各个环节。 | 「企业知识中台」
|
知识安全难保证 | 因数据权限管理缺失而导致敏感信息面临泄露风险。 知识库版本混乱状况会对业务连续性产生不利影响。 | 「企业内部知识权限管理」
|
高质量内容过少 | 内部内容质量低,无法有效供业务部门查数据,如缺少行业数据,高质量数据集进行知识问答或模型训练。 | 「高质量数据集+知识问答」
|
关于企业知识引擎的相关操作如下: