鞋服领域

场景一：基于准确条件圈人

圈出会员活跃度为高频活跃，且近 180 天鞋服消费次数≥10次的28-40岁职场男性用户。

场景二：基于条件倾向圈人

圈出会员活跃度中等及以上且偏好通勤正装、日常鞋服消费频次较高的青年职场男性用户。

场景三：基于条件倾向+活动信息圈人

圈出活跃会员且喜爱通勤正装风格的青年职场男性，并且适合进行秋冬羊毛西装套装推广活动的人群。

场景四：基于活动信息圈人

围绕“职场体面感”主题，推出秋冬正装焕新活动。精选通勤西装套装，打造“职场精英”专区。

证券领域

场景一：基于准确条件圈人

圈出证券账户近 90 天交易次数≥15次、持仓资产≥20万元的25-45岁个人投资者用户。

场景二：基于条件倾向圈人

圈出账户活跃度高、有一定持仓规模、关注成长型股票的青年至中年个人投资者用户。

场景三：基于条件倾向+活动信息圈人

圈出活跃证券用户且偏好高潜力成长股的青年至中年投资者，并且适合进行创业板投资策略解读推广活动的人群。

场景四：基于活动信息圈人

围绕“创业板投资机遇”主题，推出投教+交易专属活动。邀请资深投顾开展线上直播解读，打造“成长股精选”专区。

汽车领域

场景一：基于准确条件圈人

圈出会员活跃度为高频活跃，且近 365 天汽车相关消费次数≥8次、车型标签为SUV的30-45岁车主用户。

场景二：基于条件倾向圈人

圈出会员活跃度中等及以上，经常进行汽车养护、偏好SUV车型、汽车相关消费意愿较强的青年至中年车主用户。

场景三：基于条件倾向+活动信息圈人

圈出活跃会员且喜爱SUV车型、注重车辆日常养护的中年车主，适合进行新款SUV专属保养套餐推广活动的人群。

场景四：基于活动信息圈人

围绕“SUV出行焕新”主题，推出汽车养护专场活动。精选SUV专属保养套餐，打造“出行无忧”专区。

第一步

编辑圈人条件

1. 开通该功能模块
2. 通过自然语言向助手发送圈人条件，可给出准确条件圈人、给出条件倾向圈人、给出条件倾向+活动信息圈人

第二步

助手执行任务

预览任务执行期间助手自动输出的分析过程，包括明确圈选规则边界、探查相关数据字段、估算目标群体规模和生成群体特征洞察。

第三步

预览结果

预览圈选人数、分群特征和分群条件等信息

第四步

确认圈人结果

• 符合预期可选择保存分群至用户分群列表。
• 不符合预期可选择：
  • 修改圈人条件，最终生成符合预期的用户分群，并选择保存。
  • 以自然语言继续与 AI 对话，输入新的条件继续进行智能圈人。