第一步：原始数据接入

系统提供40+种数据连接方式，方便企业将数据接入系统中使用，包括但不限于关系型数据库（如：MySql、Oracle、SQL Server、DB2等），大数据平台（如：Hive，Impala、Clickhouse等），MPP数据库（Postgre等），流式数据库（Kafka等）、文本数据（Excel、CSV）、飞书表格、API接口等。不仅能够对接客户内部各业务公司客户数据和业务数据接入（如：会员系统、会员中台系统等），还可以对接官方网站、APP、公众号、企业微信、巨量引擎等数据源。

需完成：将所需数据通过【数据接入】模块接入系统。

第二步：数据清洗和处理

原始数据接入系统后无法直接使用，需要进行数据源编辑与数据的清洗。
系统内置轻量级数据清洗及可视化建模能力，通过拖拽形式添加数据处理节点，对数据进行筛选、去重、替换等清洗操作，数据清洗完成后，可以将处理完成的数据输出到目标源中。

需完成：处理数据源。

第三步：输出数据集

数据集是由一张或多张表组成的数据模型，是创建标签、分群、洞察的基础，在应用数据前，需要将数据连接对接的源数据信息，通过可视化建模功能输出为数据集。

需完成：输出所需数据集。